人工智能和“深度造假”的使用如何在寻找南希·格思里（Nancy Guthrie）中发挥作用
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周四，南希·格思里 (Nancy Guthrie) 的女儿安妮 (Annie) 位于亚利桑那州图森 (Tucson) 的家。凯特琳·奥哈拉/美联社 隐藏标题
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凯特琳·奥哈拉/美联社
寻找南希·格思里继续两个周末前，她从亚利桑那州图森市的家中失踪后，冒名顶替的绑匪蜂拥而至。
执法部门表示，他们收到了几张勒索信，这些人自称找到了孩子的母亲。今天节目联合主持人萨凡纳·格思里。萨凡纳和她的兄弟姐妹安妮和卡姆伦一直在社交媒体上发布视频，恳求 84 岁的南希·格思里回家，并要求在支付赎金之前提供生命证明。
“我们已经准备好谈话。然而，我们生活在一个声音和图像很容易被操纵的世界，”萨凡纳·格思里 (Savannah Guthrie) 在一个视频并要求提供她母亲还活着的证据。
执法部门表示，随着人工智能变得更加先进和普遍，人们可能很难知道什么是真实的，什么是假的，这使得对南希·格思里的搜寻变得更加复杂。但这到底有多难呢？
人工智能可以“创造任何东西”
约瑟夫·莱斯特兰奇 (Joseph Lestrange) 在执法部门工作了 32 年，目前正在培训执法机构如何识别人工生成的内容。
现在，有人可以要求语言学习模型模仿某人的声音或照片、视频和音频中的相似之处，称为“深度伪造”。莱斯特兰奇说，这些模型还可以设计伪造的文件，例如护照。
“只要给它正确的提示，它几乎可以弥补任何东西，”莱斯特兰奇说。
在联邦机构，数字证据通常被发送到数字取证实验室。审查人员可以利用位置数据或像素等线索来判断证据的真实性。莱斯特兰奇说，他们使用的工具“非常有效”，但他们需要时间才能得出结论。
“在这些绑架案件中，时间通常至关重要，特别是在我们目前正在讨论的案件中，这名可怜的妇女有一些健康问题，”他说。“所以这些调查人员目前确实处于一个充满挑战的境地。”
莱斯特兰奇说，地方和州机构也可能无法使用同类工具，而诈骗正变得更加复杂和快速。
莱斯特兰奇表示，一些机构比其他机构更愿意接受人工智能的使用方式。他说，如果新兴人工智能公司与执法部门合作“开发有意义的产品”，这种情况就可以开始得到纠正，因此执法部门不再“仅仅依赖供应商告诉他们需要什么”。
如何保护自己免受人工智能诈骗和深度造假的侵害
西佛罗里达大学网络安全中心副总裁伊曼·埃尔-谢赫 (Eman El-Sheikh) 表示，尽管人工生成的内容和深度伪造依赖于数字工具，但人为干扰和判断仍然是判断是否有问题的好方法。
“首先，冷静下来，放慢速度，因为很多时候骗子会试图制造一种虚假的紧迫感，以便在其他人发现这是假的之前就得逞，”她说。
在通话时，您可以说一些您知道您所爱的人可能会以某种方式回应的话。或者你可以挂断电话，直接给你所爱的人打电话来核实问题，谢赫说。
她说，使用社交媒体的人应避免发布敏感信息，例如密码、地址和电话号码。将有关您家的详细信息保密也很重要，例如您何时离开家或您独自居住。
她说，此外，请务必检查应用程序上的隐私设置，并根据您的舒适程度切换权限。
“对于数字世界中的每个人来说，非常重要的是要非常谨慎地对待他们在网上所说的信息，并保护他们的隐私。”
但莱斯特兰奇指出，即使你很小心，你在网上发布或分享的任何有关你自己的信息都可能对你不利。
“今天的世界确实非常不同，”他说。