香港～ 

一月份，当中国最大的人工智能参与者齐聚北京，召开一次具有里程碑意义的会议时，一个问题成为人们关注的焦点：中国人工智能公司超越的机会有多大？ 美国未来三到五年的领跑者？

出席聚会的一位顶级人工智能科学家的回答出人意料地直白：“低于 20%，”中国科技巨头阿里巴巴 Qwen 人工智能模型的技术负责人林毅夫 (Justin Lin) 说。– 我认为 20% 已经非常乐观了。 –

这一发人深省的评估与今年庆祝中国人工智能繁荣的头条新闻形成鲜明对比。

自从鲜为人知的初创公司以来DeepSeek震惊世界据称，中国公司拥有强大的人工智能模型，其成本仅为美国同类产品的一小部分，因此在免费模型的全球下载量方面名列前茅，并在市场首次亮相时筹集了巨额资金。

然而，尽管大肆宣传，一些领先的中国人工智能开发商警告称，中国在开发前沿模型方面可能进一步落后。专家指出，先进芯片的获取受限和资本有限是挥之不去的限制因素。

林并不孤单。中国著名人工智能初创公司再爱（又名智普）的创始人唐杰表示，中国和美国模型之间的性能差距“可能正在扩大”。

“在某些领域我们可能做得相当好，但我们也需要承认我们仍然面临的挑战和差距，”他在同一次北京会议上表示。

但这一评估并不意味着中国人工智能产业陷入停滞。

获得高性能芯片和资本以及该国独特的技术生态系统的限制推动了与美国不同的战略——将人工智能模型提供给公众使用或开源。

北京和开发商将这一战略视为加速进步并与美国竞争对手竞争的一种方式，帮助中国企业取得了显着的收益。公司正在积极推出基于这些模型的人工智能应用程序，供现实世界使用。各行业正在将技术整合到制造、电子商务和机器人领域。

在一个电视新年致辞在北京推动技术自力更生之际，中国领导人习近平赞扬了中国快速崛起的创新能力，并列举了“领先”的人工智能模型以及他所说的国产芯片的“突破”。

例如，去年 9 月，Qwen 超越 Meta 的 Llama，成为人工智能模型和工具的主要平台 Hugging Face 上下载次数最多的开放模型。甚至像 Airbnb 这样的美国公司也采用它来支持人工智能客户服务。

前所未有的中国人工智能上市浪潮也在香港展开。今年1月，独角兽初创公司Z.ai和MiniMax这两家竞争性开放模型开发商上市，分别融资5.6亿美元和6.2亿美元，股价飙升。

全球科技公司正在注意到这一点。12月，元宣布它将收购Manus，一家在中国成立的人工智能代理公司，后来搬到了新加坡。虽然该交易已引发北京监管审查过程——增加了解开的可能性，这证明了中国人工智能技术的进步。

DeepSeek 一年前发布了一个开放模型，该模型以少得多的资源提供了接近行业领先的性能，成为中国人工智能热潮的典型代表，据报道，DeepSeek 也将于本月晚些时候推出具有增强编码能力的新模型。

中国人工智能发展势头的一个关键驱动力源于其对开放模型的积极拥抱，这一转变是由 DeepSeek 的突破性成功引发的。从那时起，中国的人工智能实验室就加入了开放模式的行列。

《Hello China Tech》（一份专注于中国科技行业的时事通讯）的分析师兼创始人赵坡表示，中国向开放模式的转变极大地降低了开发商和企业的成本。

“像阿里巴巴这样的云提供商使用开放模型来推动云的采用，初创公司利用开放性来快速构建开发者生态系统。”

中国企业并不是开放模式概念的先驱。Meta 是 2023 年初通过 Llama 模型大举开源的主要大型科技公司之一，尽管大多数美国巨头为了保护其知识产权而在很大程度上回避了这种做法。

据一家公司称，中国开放模式的蓬勃发展促使其全球使用率从 2024 年底的微不足道的 1.2% 飙升至去年的近 30%。2025年底研究由人工智能模型市场 OpenRouter 提供。

例如，据该公司称，仅阿里巴巴就发布了 400 多个开放式 Qwen 模型，截至本月初下载量超过 10 亿次。

“开源在中国某种程度上已经成为行业共识，”技术研究公司 Omdia 首席分析师苏连杰表示。

这一战略不仅降低了成本，还减少了中国企业面临的地缘政治风险。

“如果有一天整个公司都受到（美国）制裁，那么至少基于其开源模型的产品仍然可以被其他人使用，”苏说。

该战略背后还有严峻的经济现实。

– 没有其他选择。原因在于，中国人与消费者以及企业一样，不会为软件付费。”专注于人工智能的风险投资公司 Leonis Capital 的合伙人 Jenny Shaw 表示。

不过，尽管中国模型在开放模型领域占据主导地位，但美国重量级企业（包括 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude）开发的封闭模型继续主导整体性能基准。据 OpenRouter 称，封闭模型仍约占总下载量的 70%。

瓶颈依然存在

中国和美国模型之间的性能差距虽然不是很大，但主要由于计算能力和资本的限制而持续存在。

“OpenAI、Anthropic 和其他美国公司正在将大量计算投入下一代研究，而我们相对捉襟见肘，”阿里巴巴的林说。

华盛顿的出口管制禁止中国公司获得尖端芯片，例如英伟达的 Blackwell 和最近推出Rubin系列，以及制造它们所需的设备。向国内芯片制造商寻求不太先进的半导体也无法解决这些人工智能模型开发人员的问题。

“他们的问题是无法获得产量，”咨询公司 Albright Stonebridge 的中国和技术专家保罗·特里奥洛 (Paul Triolo) 表示，因为美国的限制也阻碍了中国芯片制造商扩大产量的能力。

尽管特朗普已批准英伟达 H200 芯片的出口，比鲁宾落后两代，但中国尚未正式批准其进口。特里奥洛表示，这让北京陷入了困境，因为它正在权衡对先进芯片的近期需求和推动自力更生的努力。

据路透社上个月援引匿名消息人士的话报道，DeepSeek、阿里巴巴以及其他中国科技巨头字节跳动和腾讯已获得北京有条件批准购买一定数量的 H200。

与可以筹集多轮风险投资的美国初创公司不同，中国人工智能公司面临着较薄弱的投资者基础和日益增长的快速展示商业可行性的压力。这迫使 Z.ai 和 Minimax 等公司领先于美国竞争对手公开上市。

“许多中国公司都在试图尽快退出，因为它们正在消耗大量现金，而进入公开市场是最简单的方法，”Leonis Capital 的肖表示。

她补充说，中国的国内市场规模较小，而且往往需要大量定制，这使得人工智能模型开发人员更难盈利，这加剧了挑战。

尽管如此，专家警告不要低估中国的长期前景。

市场研究公司 IDC 人工智能研究主管迪皮卡·吉里 (Deepika Giri) 表示，中国企业在面向消费者的应用程序的快速部署以及将人工智能融入工业用途方面表现出色。

她说，尽管中国的人工智能模型存在局限性，但该技术正在“变得越来越普遍”。“它可能不是全球最好的（模型），但它们仍在整合，因此人工智能的产业化进展极其迅速。”

北京也将人工智能应用作为重点，公布行动计划上个月深化人工智能在制造业的应用，这是国家工业部门升级战略的一部分。

从开放模型到现实世界的应用，中国已经证明，限制并没有阻止它取得进展。

前 OpenAI 研究员、最近加入腾讯担任首席人工智能科学家的姚舜宇表示，中国一再表现出“非常迅速地赶上或复制”西方技术发展的能力，并在某些领域“继续做得更好”。

他在与唐和林在北京举行的同一次峰会上发表讲话时，以中国强大的制造业和电动汽车生产为例。

然而，对姚明来说，中国寻求领先于美国的更大挑战是文化：尽管拥有大量顶级人才，但缺乏敢于冒险的人。

– 我们真的能引领新范式的创建吗？我认为，从某种意义上说，这是中国仍需要解决的一个关键问题。”他说。

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