四种可持续生成AI采用的关键策略

2024年10月7日生成式人工智能（Gen AI）不仅仅代表技术进步；它提供了重新思考组织运营方式的前所未有的机会。前卫的组织不再只是自动化现有的流程，而是重新构想整个工作领域。这需要从根本上重新思考价值是如何被创造和传递的，并且只能通过大胆的战略方法来实现。变更管理.

要充分发挥生成式人工智能的力量，组织必须认识到技术本身是不够的。虽然员工们已经领先在实验和理解通用人工智能（Gen AI）的过程中，组织系统往往落后。公司可以通过制定周到的变革管理计划来开始迎头赶上，以支持并维持对Gen AI的应用。

借鉴先行者的经验，我们确定了四个关键策略，这些策略构成了在组织内部嵌入生成式人工智能的基础。这有助于培养一种坚韧、适应性强的环境。文化不仅能够承受而且能够在快速演变中茁壮成长。

1. 将生成式人工智能重新定义为人类潜力的推动者

   将生成式人工智能重新定义为一种增强而非取代人类潜力的工具。抵抗往往源于对未知事物的恐惧。明确传达它将以提升员工能力的方式增强工作，使他们能够专注于更高价值的活动。这种叙事转变减少了阻力，并将生成式人工智能定位为一种辅助工具。AI作为催化剂为了职业发展。

   此外，分享人工智能如何真正增强工作流程并推动显著商业成果的真实世界示例可以消除其神秘感，使其更具关联性，并激励员工拥抱其潜力。

   承认技术的挑战和限制，并邀请员工帮助完善，可以培养归属感和信任。这种透明度还可以加深承诺，因为员工会觉得自己是其中的一部分。活跃参与者塑造人工智能驱动的未来。

2. 从阻力中获得洞察力

   抵抗通常被视为一种障碍，但若能战略性地对待它，则可以成为重要的洞察来源。在生成式人工智能的发展初期就与非采用者互动，可以帮助识别并解决潜在的偏见和反对点，在它们恶化之前予以应对。这些关键的声音往往揭示了早期采用者可能忽视的问题，提供了宝贵的反馈，有助于提升和完善部署。

   抵抗也能激发创新。非采用者的怀疑态度促使团队更加批判性地思考限制和潜在风险，往往导致创造性的解决方案。此外，当非采用者看到他们的担忧被真正考虑并得到解决时，他们更有可能成为倡导者，帮助建立一个更为团结和敬业的员工队伍。

3. 优先发展人类技能

   生成式AI采用的真正变革在于培养人类技能。适应性、创造力和问题解决能力使得这一点成为可能。以创新方式利用人工智能以产生有意义和可持续的影响。

   为了充分利用（人工智能），积极地参与AI项目以了解员工如何与该技术互动和使用它，然后优先发展技能人类与人工智能交汇之处。

   培养一种拥抱实验的文化至关重要。鼓励员工在低门槛的环境中探索人工智能工具——例如帮助起草邮件或搜索旅行选项。低风险的实验可以让技术变得不那么神秘，快速取得成功，并且即使出现“失败”，也能提供学习的机会。这种实验可能不会直接为组织带来重大价值，但间接地减少恐惧和支持创造力的效果是重要的。

4. 衡量重要的事物

   有效的生成式AI集成需要强大的支持结构来推动采用和创造价值。赋能团队中的倡导者根据团队需求定制解决方案，并提供现场支持，这可以通过确保技术无缝融入日常工作流程来加速采用。

   同时，建立一个卓越中心（CoE）作为持续变革的催化剂。卓越中心集中专业知识，制定最佳实践，并将人工智能举措与更广泛的组织目标对齐。除了促进实施之外，卓越中心还可以通过捕捉和传播组织内部的见解来推动创新，确保成功的做法能够被推广和扩展。

   战略测量是有效采用生成式人工智能的另一个基石。跟踪使用率、留存率和用户反馈等指标，可以深入理解技术的应用情况、摩擦点所在以及技术的价值。这种数据驱动的方法允许实时调整，确保采用措施能够转化为实际的业务成果。它还能够识别超级用户，这些用户可以帮助完善方法并成为倡导者。

随着组织在生成式AI之旅中前行，重新构想和转型至关重要。员工已经在推动可能界限。领导真正以身作则的组织中，以人为本的领导力在人工智能时代，将有意地引导这种员工的积极性，拥抱变革作为战略推动力，以应对全面采纳所需的系统性变化，因此人工智能时代的先锋.