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谷歌的诺贝尔奖获得者人工智能领导者在经历了 10 或 15 年的洗牌之后看到了“复兴”财富
2026-02-11 16:09:00 · 英文原文

谷歌的诺贝尔奖获得者人工智能领导者在经历了 10 或 15 年的洗牌之后看到了“复兴”财富

作者:Nick Lichtenberg

德米斯·哈萨比斯爵士 (Sir Demis Hassabis),最近上任诺贝尔奖获得者谷歌 DeepMind 首席执行官相信人类正站在“新的发现黄金时代”的悬崖边。但要实现这个乌托邦,需要经历一个动荡的过渡期——哈萨比斯将长达十年的冲刺描述为对他帮助领导的价值 3.9 万亿美元的科技巨头的必要颠覆。

正在讲话财富主编艾莉森·肖特尔 (Alyson Shontell)财富 500 强:行业巨头和颠覆者在播客中,哈萨比斯提出了一个由“激进的富足”定义的未来愿景。在这个世界里,人工智能已经成功地用科学方法解决了地球上最棘手的问题。

“在 10 年、15 年的时间里,我们将进入一个新的发现黄金时代,这是一种新的文艺复兴,”哈萨比斯预测。他预测,在不久的将来,人工智能将实现个性化治疗并治愈重大疾病,“医学将不会像今天这样”。除了健康之外,他表示,他预计人工智能将通过核聚变或太阳能突破来解锁新材料来解决能源危机,最终使人类能够“遨游星空,……探索银河系”。

然而,通往星星的道路是由哈萨比斯所认为的地球上的“经典创新者困境”铺就的。对于谷歌作为组织全球信息的公司,生成式人工智能的兴起代表了一个存在的支点。为了建设未来,该公司必须冒着颠覆其核心搜索业务的风险。

“如果我们不扰乱自己,其他人就会扰乱自己,”哈萨比斯说。“按照您的意愿行事,您会过得更好。”

DeepMind 的大重组

OpenAI 的 ChatGPT 等竞争对手的崛起引发了这一理念在 2023 年推动了大规模的内部重组。谷歌合并了其两个世界级的研究部门:谷歌大脑和深度思维,合并为哈萨比斯领导下的单一实体。“将两个群体聚集在一起并努力结合两种文化的优点真是太棒了,”哈萨比斯说。“我认为我们现在正在收获回报。”他将合并后的实体比作一座“核电站,与这家令人惊叹的公司的其他部分相连”,提供原始情报,为从搜索到搜索等所有业务提供动力。YouTube

为了汇集训练 Gemini 等前沿模型所需的“巨大计算能力”,整合是必要的。该策略似乎正在发挥作用;随着 Gemini 3 和病毒图像生成器 Nano Banana 等型号的发布,谷歌母公司 Alphabet 的股价到年底飙升了约 65%。哈萨比斯表示,他认为公司现在已经“跨越了分水岭”,人工智能模型有能力在高级研究中充当有用的助手。

科学为下一次文艺复兴指明道路

哈萨比斯认为,这个新时代的基石是人工智能在生物学中的应用。他指出 DeepMind 的突破性模型 AlphaFold 解决了 50 年来的“蛋白质折叠问题”,作为概念验证。通过预测超过 2 亿种蛋白质的 3D 结构,该系统为人体提供了路线图,目前已被超过 300 万研究人员使用。(正是这项工作使哈萨比斯获得了 2024 年诺贝尔化学奖。)

Hassabis 现在正在 Isomorphic Labs 应用 AlphaFold,Isomorphic Labs 是 Google 的一个衍生公司,致力于“解决”疾病。哈萨比斯表示,通过将药物发现从“湿实验室”转移到计算机模拟,他相信这一过程的效率可以提高“1,000 倍”。该公司已经开始进行癌症药物的临床前试验,并希望在今年年底前进入临床试验。(也是在一月份,Shontell 与辉瑞公司首席执行官阿尔伯特·布拉关于他希望通过巧妙地使用人工智能找到癌症治疗方法。)

不过,这种“复兴”需要不懈的努力。哈萨比斯承认,他“睡得不多”,“第二天”从晚上 10 点到晚上 10 点开始工作。到凌晨 4 点,专注于深入的科学思考。“凌晨 1 点左右我就活过来了,”他承认道。

对于哈萨比斯来说,紧张的日程和公司重组是获得最终奖品的赌注。未来十年可能是一个激烈的技术变革和适应时期,但他表示他仍然对目的地充满信心。“我们的使命是……解决情报问题,然后用它来解决其他一切问题,”哈萨比斯说。如果他的 15 年时间表成立,“其他一切”可能很快就会包括明星本身。

观看完整剧集 在 YouTube 上。采访笔录 可以在这里找到

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摘要

谷歌 DeepMind 首席执行官、最近的诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 爵士设想在 10-15 年内迎来由人工智能驱动的“新发现黄金时代”。这个时代将看到个性化医疗、人工智能能源解决方案的突破以及太空探索的进步。然而,哈萨比斯承认,要实现这一目标,谷歌等科技公司需要长达十年的转型期来进行内部调整和创新,这可能会扰乱其核心业务。DeepMind 最近重组了其研究部门,以整合资源和专业知识,从而开发出 Gemini 等先进模型。这种人工智能驱动的复兴的基石是将人工智能应用于生物学和药物发现等领域,AlphaFold 和 Isomorphic Labs 等项目就是例证。