人工智能对白领工作的威胁变得更加真实
作者:Eric Levitz
又到了 2020 年 2 月。
一个指数级的过程正在发生——这个过程将不可避免地从根本上动摇世界——并颠覆我们的生活。经济,政治,和社交生活。然而,大多数人仍在忙着自己的事,就像小行星坠落阴影下的恐龙一样,浑然不觉。
不过,在这个故事中,即将改变我们世界的无形力量并不是一种会席卷人口然后消退的病毒。相反,它是一种将不可逆转地转变(即使不会消失)的信息技术白领劳工,加速科学进步,破坏政治体系稳定,并且,也许,把我们都杀了。
当然,这种世界末日般的喋喋不休总是在人工智能话语的背景下嗡嗡作响。但最近几周,这种声音越来越大。
本周,人工智能生产力公司 HyperWrite 的首席执行官马特·舒默 (Matt Shumer) 发布了一篇病毒式的文章舒默写道,我们正处于“比新冠病毒大得多的事情”的风口浪尖。舒默写道,在过去的一年里,科技工作者见证了人工智能从“有用的工具”转变为“比我自己做得更好”,而这“是其他人即将拥有的体验”。
与此同时,著名的芯片行业贸易出版物 SemiAnalysis,上周四宣布人工智能的进展已经达到了“拐点”。同周,在思科系统公司的人工智能峰会上,OpenAI 首席执行官 Sam Altman宣布”,“这是我第一次感受到另一个 ChatGPT 时刻,清晰地看到了知识工作的未来。”就在发表这番言论之前不久,Altman 的竞争对手、Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代 (Dario Amodei),写道最近的突破清楚地表明,我们距离“人工智能基本上在所有方面都比人类更好”的时刻只有“几年”的距离。高效的利他主义作家安迪·马斯利(Andy Masley)对技术精通者的新时代精神进行了简洁的总结。发布于 X,“我知道每个人都在说这感觉很像 2020 年 2 月,但实际上感觉很像 2020 年 2 月。”
至关重要的是,技术专家和高管并不是唯一认为事情刚刚发生变化的人。最近几周,软件公司看到了他们的股价暴跌,因为交易者认为人工智能很快就会让其中许多变得过时。
• 像 Claude Code 这样的人工智能“代理”可以自主完成复杂的项目,而不仅仅是回答问题,使它们成为技术工人的潜在替代品。
• 投资者现在将代理人工智能视为对许多现有软件和咨询公司的生存威胁。
如果人工智能的能力持续以指数级速度提高,到 2027 年事情可能会变得非常奇怪。
不久前,关于人工智能近期影响的传统观点听起来截然不同。去年的大部分时间里,行业分析师和记者警告称人工智能已经成为一个即将破裂的泡沫。
毕竟,主要实验室的资本支出远远超过了他们的收入;OpenAI 单独投资1.4万亿美元的基础设施建设在接下来的八年里,尽管它的年度经常性收入仅为 200 亿美元。只有当人工智能服务的需求猛增时,这些巨额投资才会得到回报。
而且该技术的商业潜力看起来还不确定。尽管风险投资家对人工智能的变革力量赞不绝口,但官方经济数据显示其对生产力的影响和就业充其量是边缘的。
那么,发生了什么变化呢?为什么这么多投资者、企业家和分析师——包括一些订阅了几个月前的“人工智能泡沫”论点现在相信人工智能没有辜负它的炒作吗?
答案用三个词来说就是“代理”革命。
AI 代理,简要说明
直到最近,面向公众的人工智能系统从根本上来说还是被动的。您向 ChatGPT 输入问题,机器人回复,然后等待您的下一条指令。这种体验有点像用一本无限庞大且阿谀奉承的百科全书发短信——它可以简化你的演示,修复你的代码,诊断你的皮疹,或者验证你的信念,一个恶毒的阴谋集团在你母亲的打印机中植入了摄像头。
这些聊天机器人具有真正的经济效用。但它们也有严格的限制。Gemini 可以起草您的电子邮件,但无法发送。克劳德可以生成代码,但无法运行代码、查看出什么问题、修改程序,然后再试一次。
换句话说,聊天机器人可以自动化任务,但不能自动化复杂、耗时的项目。为了完成后者,他们需要一个人来握住他们的手并在过程中的每一步发出指令。
然后,去年,商业上可行的人工智能代理进入了市场。
这些新系统比以前的系统更加自主和动态。与其回答一个离散的提示,然后等待进一步的命令,克劳德·科德或OpenAI 的 Codex接收广泛的目标 - 例如 - 检测并修复导致我们的应用程序崩溃的错误 - 或 - 监控监管文件并标记与我们业务相关的任何内容 - 或 -制作一个3D飞行游戏– 然后找出如何实现其使命。
换句话说,这些人工智能的功能不太像增强型搜索引擎,而更像初级员工。他们可以独立决定下一步要采取哪些步骤,利用工具(如代码编辑器、电子表格或公司数据库),测试他们的计划是否有效,如果失败则尝试另一种方法,并继续迭代直到完成工作。
为什么代理人工智能会改变游戏规则
这就是大型实验室长期以来所承诺但未能实现的目标:机器不仅可以补充高技能工人,而且——至少在某些情况下——性能显着优于他们。
2025 年,人工智能代理的能力只会变得更强。到年底,对工具力量的认识已经打破了遏制:没有工程技能的影响者意识到他们可以“震动代码”整个网站,应用程序, 和游戏。
本月,CNBC 特别报道了生动的插图新系统的变革潜力。该媒体的两名记者(每人都没有任何编码经验)着手建立一个竞争对手星期一网,一个当时估值 50 亿美元的项目管理平台。他们告诉克劳德·科德(Claude Code)周一进行研究,确定其主要特征,然后重新创建它们。一个小时之内,他们就为公司的软件构建了功能替代品。自 CNBC 上周报道以来,周一股价已下跌大约20%。
因此,这就是许多技术专家和评论员预测近期人工智能引发的大规模颠覆的原因之一:即使人工智能的进步今天停止,现有系统的采用也会突然贬值许多企业和白领工人的价值。
现在,一名拥有 Claude Code 的开发人员可以完成团队需要一个月才能完成的工作。
Claude Pro 或 ChatGPT 的费用为每月 20 美元,而 Max 订阅费用分别为 200 美元。美国知识型员工满负荷工作的平均每天花费约为 350-500 美元。一个代理每天只需花费约 6-7 美元处理一小部分工作流程,其投资回报率就会达到 10-30 倍(不包括智力的提高)。
更重要的是,作为星期一网最近发现,这不仅仅是知识经济工人那些面临流离失所风险的人。起初,投资者很大程度上认为人工智能代理将通过提高现有软件公司和咨询公司的生产力而使他们受益:他们现在能够用更少的员工推出更多的应用程序和审计。
但最近几周,许多交易者意识到代理人工智能很容易使此类业务变得无关紧要:当 Claude Code 可以以一小部分成本为您提供这两种服务时,为什么还要向 Gartner 支付研究报告费用,或向 Asana 支付工作管理软件费用呢?这种推理导致了抛售软件和咨询股票,与加特纳和体式在过去的一个月里,每家公司的价值都缩水了三分之一以上。与此同时,人工智能代理缓解了华尔街对人工智能泡沫的担忧:克劳德、ChatGPT 和 Gemini 以及支持它们的数据中心的需求即将飙升的想法似乎不像六个月前那么牵强。
如果我们实现自动化,事情就会开始变得奇怪
尽管如此,硅谷千禧年论调的主要驱动力并不是代理人工智能的现有能力,而是其未来的预期能力。
没有哪家公司比顶级实验室本身更积极地拥抱人工智能代理。
Anthropic 和 OpenAI 的工程师表示,几乎他们的代码现在 100% 由 AI 生成。
对一些人来说,这表明人工智能的进步不会稳步前进,而是会产生连锁反应:当人工智能代理建立自己的继任者时,每一次进步都会加速下一次进步,从而触发一个自我强化的反馈循环,在这个循环中创新会自我复合。
从某些方面来看,人工智能的能力已经呈指数级增长。METR 是一家非营利性人工智能研究组织,通过测量模型能够以 50% 的成功率完成的编码任务的长度来衡量 AI 性能。研究发现这个长度每 7 个月就会翻一番。
人类思维努力将指数变化的影响内化。2020 年 3 月初,美国的新冠肺炎病例每两到三天就会翻一番。然而,本月初病例的绝对数量仍然很少。3月1日,有仅约60例确诊病例在全国范围内。因此,到 4 月 1 日,超过20万他们的同胞感染了病毒。
那些看好人工智能进步的人认为,美国人再次沉迷于未来的速度和规模。从这个角度来看,尽管人工智能代理目前的能力令人印象深刻,但与今年 12 月每个拥有互联网连接的人触手可及的能力相比,它们就显得苍白无力了。与大流行一样,即时工业革命的全面后果必然是巨大且不可预见的。
机器人末日(和/或乌托邦)不一定就在眼前
毫无疑问,代理人工智能将重塑白领经济。然而,它是否把我们带到了一个美丽新世界的风口浪尖,还不太确定。
有很多理由认为人工智能的短期影响将比硅谷的多头(和灾难论者)现在认为的更小、更慢。
首先,人工智能仍然犯错误。这种错误可以说限制了它在此时此地取代人类工人的潜力。自主代理也许能够执行正确的交易,发送所需的电子邮件,并在十次中有九次替换错误的代码行。如果在其他时候它将您公司的所有资本都押在狗狗币上,告诉您的顶级客户,并在您的应用程序中引入安全漏洞,那么您可能会保留对您最高风险项目的大量人工监督。
其次,制度惯性往往会减缓新技术的采用。尽管发电机在 19 世纪末变得很普遍,但工厂需要数十年的时间围绕电力进行重组。同样,虽然科技公司将代理人工智能集成到他们的工作流程中可能没有什么困难,但传统公司可能需要更长的时间来调整。在一些关键领域——例如医疗保健和法律——法规可能会进一步限制人工智能的部署。
最关键的是,目前尚不清楚人工智能的能力是否会继续下去呈指数级增长。过去的许多技术曾一度享受过复合回报,但随后又趋于平稳。
尽管如此,多头的理由已经变得更加有力。当今的人工智能系统已经强大到足以改变许多行业。明天的能力肯定会更强。如果说庆祝奇点还为时过早,那么现在就应该为类似的事情做好准备了。
美国东部时间 2 月 11 日上午 9:40 更新:这篇文章最初于 2 月 11 日上午发布,现已更新,以引用 Matt Shumer 关于人工智能现状的病毒式 X 帖子。
