奥地利开发商 Peter Steinberger 的开源 AI 助手迅速被病毒式采用开爪最近几周已发送企业和独立开发者陷入了困境。

原因很简单：OpenClaw 现在可以免费使用，它提供了一种强大的方法，可以通过自然语言提示在用户的整个计算机、电话甚至业务上自主完成工作和执行任务，从而启动大量代理。自 2025 年 11 月发布以来，它凭借 50 多个模块和广泛的集成占领了市场，但其“无需许可”的架构引起了开发人员和安全团队的警惕。

输入纳米爪，一个更轻、更安全的版本，于 2026 年 1 月 31 日在 MIT 开源许可证下首次亮相，并实现了爆炸性增长——在短短一周内，GitHub 上的星星数量就超过了 7,000 颗星。

该项目由 Gavriel Cohen 创建，他是一位经验丰富的软件工程师，在网站构建器 Wix.com 工作了七年，旨在解决复杂的非沙盒代理框架固有的“安全噩梦”。科恩和他的兄弟雷泽也是量子比特，一家新的人工智能优先上市机构，分别担任副总裁和首席执行官具体媒体是一家受人尊敬的公关公司，经常与 VentureBeat 报道的科技企业合作。

NanoClaw 对这种架构焦虑的直接解决方案是转向操作系统级隔离。该项目将每个代理放置在独立的 Linux 容器内，利用 Apple 容器在 macOS 或 Linux 环境下的 Docker 上实现高性能执行。

这创建了一个严格的“沙盒”环境，其中 AI 仅与用户显式安装的目录进行交互。

虽然其他框架构建内部“防护措施”或应用程序级白名单来阻止某些命令，但 Gavriel 认为这种防御本质上是脆弱的。

“我不会在我的机器上运行它并让代理疯狂运行，”科恩在最近的一次技术采访中解释道。“如果直接在主机上运行，​​总会有出路。在 NanoClaw 中，潜在即时注入的‘爆炸半径’严格限制在容器及其特定通信通道内。”

为代理自主权奠定更安全的基础

NanoClaw 开发的核心技术批评是臃肿和可审计性。当 Cohen 首次评估 OpenClaw（以前称为 Clawbot）时，他发现代码库接近 400,000 行，具有数百个依赖项。

在快速发展的人工智能领域，这种复杂性是一个工程障碍和潜在的责任。

“作为一名开发人员，您会审查我们添加到代码库中的每个开源依赖项。您会查看它有多少颗星、谁是维护者，以及它是否有适当的流程，”Cohen 指出。“当你拥有一个包含 50 万行代码的代码库时，没有人会对其进行审查。它打破了人们对开源的依赖概念”。

NanoClaw 通过将核心逻辑减少到大约500 行 TypeScript。这种极简主义确保整个系统（从状态管理到代理调用）可以由人类或辅助人工智能在大约八分钟内审核。

该架构采用单进程 Node.js 编排器，通过并发控制来管理每组消息队列。

它依赖于 SQLite 来实现轻量级持久性和基于文件系统的 IPC，而不是重型分布式消息代理。这种设计选择是有意的：通过使用简单的原语，系统保持透明和可再现。

此外，隔离不仅仅限于文件系统。NanoClaw 通过以下方式原生支持 Agent Swarms人择代理 SDK，允许专业代理并行协作。在此模型中，群体中的每个子代理都可以与其自己的特定内存上下文隔离，从而防止敏感数据在不同聊天组或业务功能之间泄漏。

产品愿景：技能重于功能

NanoClaw 最根本的背离之一是它拒绝传统的“功能丰富”软件模型。Cohen 将 NanoClaw 描述为“AI 原生”软件——一个主要通过 AI 交互而不是手动配置来管理和扩展的系统。

该项目明确不鼓励贡献者提交向主分支添加 Slack 或 Discord 支持等广泛功能的 PR。相反，他们被鼓励贡献“技能”——位于 .claude/skills/ 中的模块化指令，教开发人员的本地人工智能助手如何转换代码。

“如果你想要 Telegram，那就去掉 WhatsApp，然后安装 Telegram，”科恩说。“每个人都应该拥有运行代理所需的确切代码。它不是瑞士军刀；它是您通过与 Claude Code 交谈定制的安全安全带”。

这种“技能胜于功能”模型意味着用户可以运行 /add-telegram 或 /add-gmail 等命令，人工智能将重写本地安装以集成新功能，同时保持代码库精简。这种方法可以确保，如果用户只需要一个基于 WhatsApp 的助手，他们就不会被迫继承其他 50 个未使用模块的安全漏洞。

人工智能原生机构的现实实用性

这不仅仅是科恩兄弟的一个理论实验。他们新的人工智能市场代理机构 Qwibit 使用 NanoClaw（具体来说是一个名为“Andy”的个人实例）来运行其内部运营。

“安迪为我们管理销售渠道。我不直接与销售渠道互动，”科恩解释道。

该代理在周日至周五上午 9:00 提供简报，详细说明潜在客户状态并向团队分配任务。

其实用性在于无摩擦地捕获数据。Lazer 和 Gavriel 一整天都会将杂乱的 WhatsApp 笔记或电子邮件帖子转发到他们的管理组中。

Andy 解析这些输入，更新 ObsidianVault 或 SQLite 数据库中的相关文件，并设置自动后续提醒。

由于代理可以访问代码库，因此它还可以承担重复性技术工作的任务，例如审查 git 历史记录以查找“文档漂移”或重构其自身的功能以改善未来代理的人体工程学。

企业战略评估

2026年初，随着变革步伐的加快，技术决策者面临着便利与控制之间的根本选择。对于专注于快速部署的人工智能工程师来说，NanoClaw 提供了 Cohen 所说的“最佳模型”的“最佳工具”的蓝图。

通过构建在 Claude Agent SDK 之上，NanoClaw 提供了一种在精益工程团队可以实际维护和优化的框架内利用最先进模型（如 Opus 4.6）的途径。

从编排工程师的角度来看，NanoClaw 的简单性是其构建可扩展、可靠管道的最大资产。

传统的、臃肿的框架经常通过复杂的微服务和消息队列引入预算消耗开销。

NanoClaw 的容器优先方法允许实施先进的人工智能技术（包括自主群），而不受与 400,000 行遗留系统相关的资源限制和“技术债务”。

也许最重要的是，对于安全领导者来说，NanoClaw 解决了事件响应和组织保护的“多重责任”。

在即时注入和数据泄露每天都在发展的环境中，500 行可审计核心比试图支持每个用例的通用系统安全得多。

“我建议您将存储库链接发送给您的安全团队，并要求他们对其进行审核，”科恩建议。“他们可以在一个下午的时间内进行审查，不仅仅是阅读代码，还可以在白板上写下整个系统，绘制出攻击向量，并验证其安全性”。

最终，NanoClaw 代表了人工智能开发人员思维方式的转变。有人认为，随着人工智能变得越来越强大，承载它的软件应该变得更简单。在企业自动化的竞赛中，获胜者可能不是那些采用最多功能的人，而是那些建立在最透明和安全基础之上的人。