基于人工智能的商业决策

2024-10-08 15:18:33 英文原文

作者:Online: Open Minds Psychological, LinkedIn

最近的一次聚会中,原本随意的交流变成了关于人工智能在商业领域影响的热烈辩论。虽然我们对人工智能能够提供以往需要几天才能发现的洞察力感到兴奋,但也出现了担心会失去人性化的接触。

有些人将人工智能视为更尖锐的战略工具,利用数据来预测趋势并增强运营。另一些人则认为直觉关系是商业决策中必不可少的部分。我们得出结论,人工智能和人类的直觉并不必然是对立的。真正的挑战是在利用人工智能来辅助决策的同时保留创业的人性元素。

人工智能正在改变企业家的方法决策制定,将直觉和猜测转化为尖锐的数据驱动策略。对于许多创始人而言,人工智能充当了一种工具,提供了从大型数据集中提取的宝贵见解。然而,这种转变也带来了挑战,特别是放弃了对关键业务决策的一些控制权的感觉。信任人工智能需要既理解这项技术又考虑其对企业家的心理影响(Wilson & Daugherty, 2018)。

赋能您的决策

初创公司往往在快速且高风险的选择中茁壮成长。传统上,企业家依赖经验、直觉和市场知识来指导他们的策略。现在,人工智能正在为这一过程添加一个新的维度。通过使用机器学习算法和数据分析工具,初创公司可以分析市场趋势、客户行为和财务模式,从而获得以前难以获取的洞察(Jordan & Mitchell, 2015)。

为什么放手感觉这么难

尽管有这些好处,将人工智能应用于决策过程中并非没有心理障碍。企业家往往习惯于依赖自己的直觉和亲力亲为的参与。把业务的关键方面交给算法处理可能会让他们感觉失去了控制,这可能导致恐惧,怀疑,或焦虑创始人可能担心如果AI犯错或忽略只有人类直觉才能察觉的重要细微差别会怎样。这种内部冲突可能会导致压力可能导致犹豫不决或决策瘫痪(Raisch & Krakowski, 2021)。

也有更深一层的担忧在于身份许多创始人以成为公司主要决策者为荣。以此方式使用人工智能有时会让他们觉得自己的角色在指导业务方面被削弱(Glikson & Woolley, 2020)。

缓解思绪的秘密

企业家如何建立对人工智能工具的信任并克服这些心理障碍?一些策略可以有所帮助:

通过熟悉来了解您的AI。了解人工智能的工作原理、它使用的数据以及它是如何生成推荐的,是建立信任的关键步骤。理解这项技术可以减少恐惧,并将人工智能从一个令人困惑的工具转变为一个有用的合作伙伴(Dietvorst, Simmons, & Massey, 2015)。

2. 从简单开始 逐渐的采用. 企业家可以通过使用AI来支持较低风险的决策开始做起,然后再将其应用于更关键、更高风险的业务领域。这种方法允许创始人随着时间的推移看到AI的价值,并逐步建立起来。自信在不感到不知所措的情况下发挥其能力(Raisch & Krakowski, 2021)。

通过将直觉与人工智能结合来平衡大脑和机器人。AI非常强大,但也有其局限性。通过将AI生成的洞察作为起点,并结合自己的经验和市场知识,企业家可以找到一个平衡点。这种方法保持了一种控制感并增强了决策制定(Glikson & Woolley, 2020)。

让它为你所用

除了这些步骤之外,企业家还可以使用心理技巧来支持他们向增强型人工智能决策的过渡。正念实践,例如,可以帮助创始人在解读复杂的AI数据时保持专注和冷静(Good, 2016)。认知重构,即改变对使用AI的看法,从“失去控制”转变为“获得支持”,也有助于转变对AI工具的态度。

同行网络和已经成功将人工智能融入决策过程的导师也能提供宝贵的支持和见解,使这一经历变得正常化,并提供实用建议(Raisch & Krakowski, 2021)。

迈向更明智的决定,更好的平衡

人工智能无疑正在重塑企业家的决策方式,提供了过去难以获取的洞察。然而,要有效利用人工智能,企业家还必须解决采用这项技术的心理方面的问题。通过学会在依赖直觉和经验的同时信任人工智能,创始人们可以改进他们的决策过程。

关键是找到合适的平衡点,将人工智能作为一种辅助人类判断的工具而不是取代它。通过这种方式,创业者可以更加自信地应对人工智能采用过程中的挑战,并引导他们的初创企业走向更为明智的方向。坚韧的期货。

参考文献

迪特沃斯特,B. J.,西蒙斯,J. P.,& 马西,C. (2015). 算法厌恶:人们在看到算法出错后错误地避免使用它们。《实验心理学杂志:通用》,144(1),114–126。

Glikson, E., & Woolley, A. W. (2020). 人工信任与人工智能:实证研究综述. 管理学会年鉴, 14(2), 627–660.

Good, D. J., Lyddy, C. J., Glomb, T. M., Bono, J. E., Brown, K. W., Duffy, M. K., & Lazar, S. W. (2016). 工作中的正念:综合回顾。管理杂志,42(1),114–142。

乔丹,M. I.,& 米切尔,T. M. (2015). 机器学习:趋势、视角与前景. 科学, 349(6245), 255–260.

赖施,S.,& 克拉科夫斯基,S. (2021). 人工智能与管理:自动化-增强悖论。《管理学会评论》,46(1),192–210。

威尔逊,H. J.,& 多尔蒂,P. R. (2018). 协同智能:人类与AI正在合力合作。哈佛商业评论,96(4),114-123。

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摘要

最近的一次聚会中,原本随意的社交活动演变成了一场关于人工智能在商业领域影响的热烈辩论。信任人工智能需要对技术的理解以及对其对企业家心理影响的考虑(Wilson & Daugherty, 2018)。这种做法使创始人能够随着时间的推移看到人工智能的价值,在不感到压力的情况下建立对其能力的信心(Raisch & Krakowski, 2021)。参考文献 Dietvorst, B. J., Simmons, J. P., & Massey, C. (2015). 人类对人工智能的信任:实证研究综述。