企业人工智能之战正在升温。微软正在将 Copilot 捆绑到 Office 中。谷歌正在将 Gemini 推向 Workspace。OpenAI 和 Anthropic 直接向企业销售。现在每个 SaaS 供应商都配备了人工智能助手。 

在争夺界面的过程中，格里恩把赌注押在了一些不那么明显的东西上：成为界面之下的智能层。 

七年前，Glean 立志成为企业版 Google，这是一款人工智能驱动的搜索工具，旨在对整个公司的 SaaS 工具库（从 Slack 到 Jira、Google Drive 到 Salesforce）进行索引和搜索。如今，该公司的战略已从构建更好的企业聊天机器人转变为成为模型和企业系统之间的结缔组织。

“我们最初构建的层是一个优秀的搜索产品，要求我们深入了解人们、他们的工作方式以及他们的偏好，”Jain 在上周接受 TechCrunch 采访时表示。股票剧集，我们在卡塔尔网络峰会上录制的。“所有这些现在都成为建立高质量代理的基础。”

他说，虽然大型语言模型很强大，但它们也很通用。 

“人工智能模型本身并不真正了解您的业务，”Jain 说。– 他们不知道不同的人是谁，他们不知道你从事什么样的工作，你制造什么样的产品。因此，您必须将模型的推理和生成能力与公司内部的环境联系起来。”

Glean 的宣传是，它已经映射了上下文，并且可以位于模型和企业数据之间。 

Glean Assistant 通常是客户的切入点，这是一个熟悉的聊天界面，由领先的专有（即 ChatGPT、Gemini、Claude）和开源模型相结合，以公司内部数据为基础。但贾恩认为，真正留住顾客的是其背后的一切。 

首先是模型访问。Glean 并没有强迫公司选择单一的 LLM 提供商，而是充当抽象层，允许企业随着能力的发展在模型之间切换或组合。这就是为什么 Jain 表示他并不将 OpenAI、Anthropic 或 Google 视为竞争对手，而是将其视为合作伙伴。 

“我们的产品变得更好，因为我们能够利用他们在市场上进行的创新，”Jain 说。 

其次是连接器。Glean 与 Slack、Jira、Salesforce 和 Google Drive 等系统深度集成，以绘制信息在这些系统中流动的方式，并使代理能够在这些工具中采取行动。 

第三，也许也是最重要的，是治理。 

“您需要构建一个权限感知的治理层和检索层，不仅能够提供正确的信息，而且还知道谁在问这个问题，以便根据他们的访问权限过滤信息，”Jain 说。 

在大型组织中，该层可能是试点人工智能解决方案和大规模部署它们之间的区别。Jain 表示，企业不能简单地将所有内部数据加载到模型中并创建包装器以便稍后整理解决方案。 

同样重要的是确保模型不会产生幻觉。Jain 表示，其系统根据源文档验证模型输出，生成逐行引用，并确保响应尊重现有的访问权限。 

问题是，随着平台巨头进一步深入堆栈，中间层是否能够幸存。微软和谷歌已经控制了企业工作流程的大部分领域，并且他们渴望获得更多。如果 Copilot 或 Gemini 可以使用相同的权限访问相同的内部系统，那么独立的智能层仍然重要吗？

Jain 认为，企业不想被锁定在单一模型或生产力套件中，而宁愿选择中立的基础设施层，而不是垂直集成的助手。

投资者已经接受了这一论点。Glean 于 2025 年 6 月在 F 轮融资中筹集了 1.5 亿美元，接近估值翻倍至 72 亿美元。与前沿人工智能实验室不同，Glean 不需要大量的计算预算。

“我们的业务非常健康、快速增长，”贾恩说。