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人工智能代理正在改变编码员的生活:“这与以往任何时候都不一样。”
2026-02-15 10:03:00 · 英文原文

人工智能代理正在改变编码员的生活:“这与以往任何时候都不一样。”

作者:Tim Paradis

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延斯·施鲁特/盖蒂图片社
  • AI代理正在采取行动编码任务,重塑工程师度过时间的方式。
  • Canva 的首席技术官告诉 Business Insider,这项技术可以产生“非常令人印象深刻”的结果。
  • 人工智能的快速发展引发了人们对失业的担忧,但扩展代理方面的挑战仍然存在。

一年前,当 Jesal Gadhia 与他人共同创立一家软件公司时,他预计人工智能代理它正在创造将为客户节省大量工作。

他没有预料到同样的工具会为他自己在初创公司 Cora 的团队节省这么多时间。

他告诉《商业内幕》,公司使用的所有代码都是由特工编写的——这在去年之前是不可能的。

该公司的六人团队在成立的前 12 个月内编写了 Gadhia 所说的“前所未有”的代码量。他说,五年前,要达到相同的生产力水平需要 20 到 30 名工程师。

“这与我记忆中的任何其他时候都不一样,”加迪亚谈到特工的影响时说道。

在整个技术领域,由大型语言模型支持的人工智能代理正在承担曾经由经验丰富的工程师处理的任务。软件工程正在成为人类与人工智能的合作伙伴关系——Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称之为该行业的“半人马阶段”。并且,正如一些科技内部人士越来越多地警告,从软件开始的东西很少停留在那里,对其他白领领域具有潜在的影响。

通宵助理

在图形设计软件公司 Canva,工程团队为人工智能代理起草详细的指令,以便在后台执行——有时甚至是通宵达旦。Canva 首席技术官布伦丹·汉弗莱斯 (Brendan Humphreys) 表示,到早上,工作就已准备就绪。

“通常,这些结果确实令人印象深刻,”他告诉《商业内幕》。

工程师仍然采用“人性化”来达到公司的质量标准。汉弗莱斯说,即便如此,客服人员仍“完全自主地完成了数小时的工作”。

这正在改变编码员的意义。

汉弗莱斯说,他的高级工程师现在经常将他们的工作描述为“主要是审查”——检查人工智能输出,指导一个或多个代理遵循计划,并对最终产品负责。

团队仍然花时间定义问题。

“工程中最困难的部分是将经常模糊、令人困惑、相互冲突的需求转化为可投入生产的东西,”他说。

汉弗莱斯说,人工智能可以提供帮助,但要做好这件事需要“精确表达”。他说,它还要求“掌握该领域”,以便工程师能够快速验证人工智能生成的内容是否正确,并防止不必要的复杂性渗透到 Canva 的大约 7000 万行代码中。

汉弗莱斯谈到特工时说:“这些工具可以让你在不知不觉中进入丛林。”

更高层次的工作

科拉Gadhia 将人工智能比作打字机:它生成代码,使工程师能够专注于“更高级别的战略架构”、会见客户以及集思广益的功能。

Cora 建立了帮助软件公司管理客户关系的代理。他说,代理负责收集客户要求、起草演示文稿以及跟进客户等任务。

人工智能将“到处跑,完成所有这些工作,你可以监督它们,”加迪亚说,他也是这家旧金山公司的首席技术官。

代理商也在降低技术门槛。Gadhia 表示,Cora 的首席执行官主要与客户打交道,最近要求代理商在重新设计期间更改公司应用程序上的字体。几分钟后,工程师审查了代理的工作后,应用程序得到了更新。

随着代理处理更多任务 –吸引一些人,但激怒其他人– 科技内部关于人工智能的争论愈演愈烈。

微软人工智能主管,穆斯塔法·苏莱曼在最近的一次采访中警告说,该技术将能够在 12 到 18 个月内处理“大多数(如果不是全部)专业任务”。人工智能观察家对于该技术最终将产生多大的颠覆性存在分歧,一些人预测巨大的影响对于办公桌工作人员和其他人来说这种担心是多余的

一些投资者变得越来越谨慎。股票在潜在暴露的行业让人工智能席卷利润中心——从金融到软件再到法律服务——都受到了打击。

“人工智能会为你唱歌”

即使代理商变得更加强大,他们也不可能在一夜之间取代各个行业的全部角色。原因之一是,技术幻觉等挑战继续。

埃森哲集团战略首席执行官 Muqsit Ashraf 表示,与此同时,许多公司仍在弄清楚人工智能在工作流程中的位置、员工应如何验证其输出以及组织需要如何适应。他告诉《商业内幕》,人类通常仍然发挥着作用。

“为了技术而技术没有帮助,”阿什拉夫说。

埃森哲在 2025 年最后几个月对 20 个国家的领导者和员工进行的调查中发现,只有不到十分之一的组织重新设计了工作岗位以支持人工智能的采用。使用代理的组织在 2025 年中期的快照中,跨多个职能的比例从 27% 上升至 31%。

Alex Salazar,人工智能基础设施初创公司联合创始人兼首席执行官街机,说要充分利用代理人,工人应该像对待初级员工一样对待他们。这意味着告诉人工智能该做什么,提供成功的标准,并在可能的情况下提供示例。

做到这三件事,“人工智能就会为你唱歌,”萨拉查说。

他直言不讳地描述了围绕人工智能的工作场所转变。他说,随着它的能力不断增强,软件工程师等员工将需要不断重新定义自己的角色。

萨拉查说,人工智能正在“以指数速度进步”。“而你,作为一个人,却不是。”

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摘要

由大型语言模型支持的人工智能代理越来越多地处理编码任务,从而显着提高了工程团队的生产力。Canva 和 Cora 等公司报告称,人工智能可以自主产生令人印象深刻的结果,使工程师能够专注于更高级别的战略工作。然而,人们对工作岗位流失和幻觉等技术挑战的担忧依然存在,关于人工智能在各行业的颠覆性潜力的争论也在加剧。

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