公司可以使用人工智能以比以往更快的速度进行编码，但如果这个想法本身很糟糕，那也没关系。

这只是资深软件工程师 Dax Raad 对工作场所人工智能现状的严厉批评之一，他的直率评价在网上引起了许多员工的共鸣。

OpenAuth 背后的开发人员 Raad 表示，公司面临的瓶颈不是编码生产力，而是缺乏好创意、员工缺乏积极性、企业官僚主义以及“交付真实产品的其他十几个现实”。

他在 2 月 14 日在 X 上发表的一篇帖子中指出，在人工智能出现之前，公司受到开发成本的限制，该帖子后来也在 Reddit 上疯传。虽然生成代码比以往任何时候都容易，但这并不意味着最初的想法是值得的，或者员工会生成更多代码，而不是简单地使用人工智能“以更少的能源消耗”工作。

“你的组织很少有好的想法。实施起来成本高昂的想法实际上是有帮助的，”拉德写道。

拉德描述了员工在面临人工智能潜在生产力提升时对意义的探索，他认为“大多数员工没有理由过度积极，他们只想朝九晚五，然后回到自己的生活中。”

他写道，部分问题在于，一些工人可能只是简单地使用人工智能来滑行。“他们用它来以更少的能源消耗来完成他们的任务，”他说。他写道，这实际上会让那些全力以赴的人工作更加困难。

拉德写道：“你团队中真正尝试过的两个人现在已经被每个人编写的垃圾代码压垮了，他们很快就会退出。”

为公司工程师配备人工智能编码工具和支持新人工智能功能所需的代币也存在非常实际的金钱成本。

“你的首席财务官就像你的意思是，现在每个工程师每月的 LLM 账单要多花 2000 美元？”他写道。

Raad 还创建了开源人工智能编码工具 OpenCode，他表示人们不应该误解他对人工智能的批评。

他在 X 上的另一篇文章中写道：“很多人不明白我如何在构建人工智能工具的同时批评人工智能。”

OpenCode 开发人员已经开始因对人工智能的进步（或者至少是围绕人工智能的炒作表示怀疑）而享有盛誉。在最近的一次“逆向谈话”中，拉德表示，他的工作和人工智能出现之前一样困难。

“我厌倦了人们感觉形势突然发生转变，事情会变得更容易，”他在一次采访中说道。谈话与人工智能工程师播客。“它们并不容易。我的生活一如既往地艰难。做一些令人惊奇的事情也一如既往地困难。但这也是所有乐趣的来源，所有目标的来源。”

Raad 的观点在开发社区中引起了共鸣。他在 X 上的帖子被浏览了大约 793,000 次，在 Reddit 上分享 Raad 想法的用户获得了超过 22,000 次点赞。在 Medium 上，工程师同事 JP Capras 称赞 Raad 的“诚实态度”。

一位 Reddit 用户回复道：“天哪，你们让我现在不再感到孤独了 :D”，并补充说管理层的要求“破坏了”他们的开发流程。

“有趣的是，这对我目前的情况来说是如此准确，”这篇 Reddit 帖子上得票最高的评论写道。

一些公司表示，人工智能让他们能够做得更多、更快，而另一些公司则谈到了人工智能的潜力“快速失败”并迭代。Okta、Salesforce、Snowflake 和 Blackstone 都非常倾向于利用人工智能。

数字身份公司 Okta 的总裁兼首席运营官埃里克·凯莱赫 (Eric Kelleher) 此前对《商业内幕》表示：“它加快了实现可能性的步伐。”

“人工智能疲劳”的新视角

拉德的观点是在人们对“人工智能疲劳”。

构建人工智能工具的 Siddhant Khare 最近写了一篇文章，描述了“本应节省你时间的工具却占用了你一整天的时间”。简而言之，人们认为，无论人工智能如何提高生产力，它都会以劳动力倦怠为代价。

史蒂夫·叶格亚马逊和谷歌的资深人士最近表示，公司应该考虑对人工智能辅助工作设定三个小时的上限，否则就会面临员工队伍崩溃的风险。

“我认真地认为，创始人、公司领导者和各级工程领导者，一直到直线经理，都必须意识到这一点，并认识到，一个以最快速度进行氛围编码的人可能只能获得三个高效的小时，”Yegge 告诉“务实工程师”时事通讯。

Raad 更重要的观点是，人工智能并不是企业可以挥舞并期望突然获得成功的魔杖，真正的痛点仍然存在。

“即使你更快地完成工作，你仍然会受到官僚主义和交付真实产品的其他十几个现实的瓶颈，”他写道。

你在工作中使用人工智能吗？参加我们的调查：