作为连接学术界、工业界和公共部门团体在人工智能创新方面合作的桥梁，NVIDIA将在宾夕法尼亚州匹兹堡启动其首届AI技术社区。
与卡内基梅隆大学、匹兹堡大学以及“桥梁之城”的初创企业、企业和组织的合作是今天宣布的NVIDIA人工智能技术社区倡议的一部分。NVIDIA人工智能峰会华盛顿特区站
该倡议旨在通过利用人工智能加速各社区中富有潜力的公私合作，推动技术变革。
将在匹兹堡建立两个NVIDIA联合技术中心，以利用该地区的专业知识。
NVIDIA与卡内基梅隆大学（CMU）联合成立的机器人、自主系统和人工智能中心将为高等教育的教学人员、学生和研究人员提供最新的技术，并促进人工智能和机器人领域的创新。
NVIDIA与匹兹堡大学共建的人工智能和智能系统联合中心将聚焦于健康科学领域的计算机会，包括人工智能在临床医学和生物制造中的应用。
CMU——国家的第1号AI大学根据的美国新闻与世界报道— 在自主车辆和自然语言处理领域进行了开拓性的工作。
卡内基梅隆大学机器人研究所，世界最大的与大学相关的机器人研究小组，汇聚了包括超过一千名教职员工、学生、博士后研究员和访客在内的多元团队，通过机器人技术解决人类面临的最艰巨挑战。
匹兹堡大学——被指定为处于创新前沿的R1研究型大学——是排名第6在美国大学中，根据美国国立卫生研究院的研究资金排名，在2022财年研究支出超过10亿美元，并且在美国获得实用专利的大学中排名第14。
该大学有着跨学科的学习技术创新的悠久历史，这些创新是在研究与实践伙伴关系中进行的。通过优先考虑包容性和无需技术障碍的实际经验，匹兹堡大学正在引领医疗和医学领域的人工智能教育民主化。
通过与这些大学合作，NVIDIA旨在加速一个技术社区的创新、商业化和运营化。物理AI机器人技术、自主系统和人工智能在全国乃至全球范围内。
这些中心将利用NVIDIA的全栈人工智能平台和加速计算专业知识，为下一代技术创新培养明日的技术领袖。
建立人工智能发展中心
生成式AI加速计算正在跨用例的工作流程中进行变革。三个关键的AI平台构成了这一变革背后的引擎：NVIDIA DGX对于AI训练， NVIDIA Omniverse用于模拟和 NVIDIA Jetson用于边缘计算。
通过新的中心和公共部门资助的研究机会，NVIDIA将为卡内基梅隆大学和匹兹堡大学提供访问该公司最新AI软件和框架（如的权利。 NVIDIA Isaac实验室对于机器人学习，NVIDIA Isaac Sim用于设计和测试机器人，NVIDIA NeMo自定义生成式AI和NVIDIA NIM微服务，通过以下提供的微服务，可用通过 NVIDIA人工智能企业版软件平台。
先进的NVIDIA技术支持可以帮助加速研究团队的工作流程，并增强其人工智能应用的可扩展性和韧性。
此外，大学将通过某个途径获得某些生成式人工智能、数据科学和加速计算资源。 NVIDIA深度学习研究所，该平台提供培训以满足多样化的学习需求，并帮助学生和开发者提升人工智能技能。
“将卡内基梅隆大学在人工智能和机器人领域的深厚专业知识和资源与英伟达的前沿平台、软件和工具相结合，有望极大地推动匹兹堡已经充满活力的创新生态系统的发展，”卡内基梅隆大学研究副校长特蕾莎·梅耶说道。“这一独特的合作将加速机器人技术和自主技术的创新、商业化和应用，并推进人工智能对社会的最佳影响。”
“皮特大学在生命科学和学习科学领域有着悠久的历史和非凡的研究实力，”皮特大学研究高级副校长罗布·R·鲁滕巴尔说。“通过聚焦这些‘医药与教育’领域的计算及人工智能机遇，我们计划利用与英伟达的合作来探索将这些突破性成果连接到改善所有人健康和教育成果的新途径。”
促进跨行业合作
作为AI技术社区计划的一部分，NVIDIA也增加了与匹兹堡地区成员的互动。 NVIDIA初创加速计划前沿人工智能初创公司和NVIDIA连接技术面向软件开发公司和服务提供商的程序。
例如，Inception成员洛夫莱斯AI正在使用NVIDIA加速计算和CUDA开发AI解决方案，以增强对动力学数据的分析，为国家安全客户提供预测性分析和可操作的洞察。
Skild AI由两位卡内基梅隆大学教授创立的一家初创公司正在开发一种可扩展的机器人技术基础模型名为Skild Brain的软件，可以轻松地在不同硬件和任务之间适应。
Skild AI正在探索NVIDIA Isaac Lab，这是一个基于模块化的统一框架，用于机器人学习。 NVIDIA Isaac Sim基于人工智能的机器人设计、仿真和训练的参考应用。
NVIDIA也通过与匹兹堡更广泛的机器人生态系统的合作参与其中。匹兹堡机器人网络— 加速了机器人、人工智能及其他先进技术的商业化 — 以及像阿尔法实验室和机器人工厂这样的技术加速器创新工场该计划支持专注于人工智能、机器人技术和自主技术的城市初创企业。
通过其深度学习学院，该学院已经培训了超过65万名人员，英伟达致力于在全球范围内进一步推动人工智能人才的发展。
了解更多NVIDIA是如何推动计算下一个时代的高等教育和研究，包括在举行的 NVIDIA人工智能峰会，持续至10月9日。NVIDIA开发计划副总裁Greg Estes将进行讨论通过公私合作扩展人工智能技能和经济增长.
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