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Gemini 3.1 Pro 是深度工作的强大动力 - 以下 7 个提示可以证明这一点
2026-02-24 05:50:13 · 英文原文

Gemini 3.1 Pro 是深度工作的强大动力 - 以下 7 个提示可以证明这一点

作者:Amanda CaswellSocial Links NavigationAI Editor

Gemini
(图片来源:Shutterstock)

如果您曾经打开过人工智能聊天机器人,提出了一个问题,并得到了一个自信的答案,但仍然没有推动工作前进,你已经了解了差距双子座3.1专业版正在尝试关闭。

谷歌Gemini 3.1 Pro 被定位为复杂任务的最先进模型,重点强调推理、长上下文理解和“代理”工作流程。这个最新模型的行为确实更像一个同事,可以计划和执行多步骤工作,特别是当你给它结构化的指令时。

它也是真正为规模而构建的:官方型号卡列出了对文本、图像、音频和视频的支持,以及高达 100 万个令牌的上下文窗口(足以一次性为其提供大量文档、文字记录,甚至大型代码库)。

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(图片来源:未来)

提示:“我正在上传一份文档。找到所有提到的[主题]。告诉我它出现在哪里以及为什么它很重要。然后给我一个简单的时间表,说明所发生的事情。”

当您有大量 PDF、成绩单或报告并且需要精确检索整个内容时,请使用此功能。Gemini 3.1 Pro 专为长上下文(最多 1M 个令牌)和多模式输入而构建。

通过给予模型约束(它不能做什么,它必须标记为未知的事情)并要求检查和自我批评,您就为模型提供了将工作分为几个阶段的机会,这显着减少了幻觉。

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2.逻辑压力测试

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(图片来源:Shutterstock)

提示:“我需要弄清楚如何处理这种情况:[描述问题]。
告诉我可能会出现什么问题、如何预防以及更便宜的备用计划。”

这是一个经典的“智能模型”测试,强调模型可以通过权衡进行推理,而不会变成模糊的顾问言论。Gemini 3.1 Pro 专门针对简单答案不够的任务,这就是为什么通过这样的提示可以看到推理性能的提高。当您计划活动、搬家或协调旅行时,请尝试一下这一方法。

3. 代码架构师

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(图片来源:未来)

提示:“我想构建这个:[描述项目]。首先解释一下应该如何设置它。然后帮助我开始第一步。”

无论您是熟练的开发人员还是刚刚开始振动代码提高工作技能,Gemini 3.1 Pro 甚至可以处理最艰巨的编码任务。Google 的开发人员文档明确指出了 Gemini 3.1 Pro 对软件工程行为和代理工作流程的改进,这意味着启动网站的功能得到了改进,开始副业或自动化工作任务。

4. 快速摆脱困境

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(图片来源:未来)

提示: “我正在考虑这样做:[想法]。给我一个可能会失败的原因,以及我在继续前进之前必须回答的一个问题。然后提出一个简单的计划,在 30 天内进行测试。”

这是我最喜欢的获得洞察力的方法之一,因为它迫使模型从不同的角色与自身争论,然后进行综合。该提示可以针对各种专业目的进行调整和重用,但主要思想是模型能够如何很好地处理多个步骤并提供有意义的输出。

5. 情境视频分析师

YouTube logo on phone

(图片来源:Shutterstock)

提示:观看此视频并告诉我:演讲者在说什么、他们的肢体语言暗示什么、信息和肢体语言在哪些地方不匹配

如果您曾经想过进入取证领域或者只是想深入研究视频,Gemini 可以满足您的需求。此提示对于分析网络研讨会、访谈、主题演讲或长篇教程非常有用。

这种类型的证明真正凸显了 Gemini 的多模式功能,不仅仅适用于简单的提示,如“描述这张照片”。通过此提示,它可以帮助您分析通信、演示或演示。

6. 综合数据生成器

vibe coding

(图片来源:Pixabay)

提示:为[业务类型]创建一个小的客户样本列表。
将真实的细节和格式纳入 Google 表格中。

合成数据生成是许多模型的失误之处:它们添加了额外的注释、破坏模式或“有益地”改变需求。不是双子座;它将快速输出数据并以完整的 Google 表格进行响应。此提示是测试 CRM 工具、练习数据导入、构建数据甚至尝试新业务理念的好方法。

7. 深度研究综合

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(图片来源:未来)

提示:“查找有关[主题]的最新更新。比较最大的发展并解释谁领先以及原因。”

这种提示风格可以将聊天机器人变成研究助理,特别是当您明确需要来源和比较时。Google 的 Gemini 3.1 Pro 支持“搜索接地”,这意味着确保答案准确、最新且可验证。当您使用这样的提示进行时事研究时,这正是您想要的。

外卖

当您为 Gemini 3.1 Pro 提供大量背景信息并明确定义您想要的内容时,Gemini 3.1 Pro 就能发挥最佳性能。这不是我的模型什么都没有空行提示。

不要要求一个段落,而是要求一些有用的东西——一张表格、清单、时间表或可以立即采取行动的结构化计划。它在多步骤推理和自我批评方面特别强大:你可以要求它识别风险、评估权衡或审查自己的建议,这就是许多聊天机器人开始失去清晰度或默认通用建议的地方。

当您提供背景、定义您想要的结果并指定如何组织答案时,您会注意到仅仅有帮助的输出和真正推动工作前进的输出之间的区别。您可以根据自己的专业或个人需求随意调整上述提示。


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阿曼达·卡斯韦尔 (Amanda Caswell) 是一位屡获殊荣的记者、青少年畅销书作家,也是当今人工智能和技术领域的领军人物之一。作为各种新闻媒体的著名撰稿人,她敏锐的洞察力和相关的故事讲述为她赢得了忠实的读者。阿曼达的工作获得了享有盛誉的荣誉,包括对媒体的杰出贡献。

阿曼达以清晰阐明最复杂的主题而闻名,她将创新和创造力无缝地融合在一起,激励读者拥抱人工智能和新兴技术的力量。作为一名经过认证的提示工程师,她不断突破人类和人工智能协同工作的界限。

除了新闻事业之外,阿曼达还是一名长跑运动员和三个孩子的母亲。她住在新泽西州。

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摘要

谷歌发布了 Gemini 3.1 Pro,这是其用于复杂任务的最先进的人工智能模型,强调推理、长上下文理解以及支持多步骤规划和执行的“代理”工作流程。它支持文本、图像、音频、视频以及高达 100 万个令牌的上下文窗口,使其适合处理大型文档和代码库。关键用例包括精确文档检索、逻辑问题解决、编码辅助、想法验证、视频分析、合成数据生成和深度研究综合。Gemini 3.1 Pro 在提供大量背景信息和对期望结果的明确定义时表现出色。

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