人工智能刚刚做出了一项可能从根本上动摇法医科学基础的发现：我们的指纹可能并不像我们一直认为的那样独特。这对司法系统和我们的安全的影响是巨大的。
确定性受到质疑
一个多世纪以来，指纹的唯一性一直是犯罪识别的基本支柱之一。世界上每个执法机构的运作前提是没有两个人拥有相同的指纹。这一假设已将无数人送进监狱，并在世界各地的法庭上被视为几乎无误的证据。
但一组研究人员利用先进的人工智能分析发现，同一个人不同手指的指纹具有共同的模式，而这些模式以前是人类专家无法检测到的。更令人不安的是，他们还发现，在某些尺度上进行分析时，不同个体的指纹可以表现出惊人的相似性。
人工智能经过数百万张指纹图像的训练，识别出了人类检查人员从未注意到的相关性和模式。虽然这并不意味着指纹完全不唯一，但它确实表明唯一性的程度可能被严重夸大了。
其影响是深远的。如果指纹证据不像想象的那么可靠，那么有多少错误的定罪可能是由于识别缺陷而导致的？展望未来，法院是否应该继续将指纹匹配视为近乎确定的证据？
法医学专家意见不一。一些人欢迎这一发现，认为这是对过度自信的体系的必要纠正。其他人则认为，人工智能分析虽然很有趣，但并不会使数十年的指纹识别实践经验失效。
可以肯定的是，这一发现为正在进行的有关法医证据可靠性的争论翻开了新的篇章。随着人工智能的不断发展，它很可能会发现其他长期存在的、值得质疑的假设。
罗宾·艾利森·戴维斯
罗宾·艾利森·戴维斯 (Robin Allison Davis) 是一位专门从事一般新闻的记者和网络作家。她以清晰、可靠和引人入胜的风格涵盖了技术、社会、环境和现实生活故事。Robin 总部位于纽约，致力于为全球读者提供经过深入研究、信息丰富的内容。