你必须把它交给 Citrini Research 的人员。他们的故事人工智能引发的全球经济崩溃产生了巨大影响。股市几乎崩盘。这是一个反乌托邦的故事，讲述了到 2028 年人工智能将如何接管越来越多的白领工作。失业率将会上升，人们会花更少的钱，他们将不再负担抵押贷款。金融体系将会崩溃。

尽管这个故事很精彩，但我认为这是错误的。但这在一个好的、有用的方面是错误的。它准确地观察到人工智能将以前所未有的方式改变我们的生活。这个世界上的勒德分子，包括我自己行业的成员，一直低估了人工智能的影响。财经媒体，尤其是欧洲的财经媒体，一直将“人工智能”一词与“泡沫”一词联系在一起。巴拉克·奥巴马 (Barack Obama) 的首席经济顾问、现任哈佛大学经济学教授杰森·弗曼 (Jason Furman) 最近在推特上写道：“几个月前，人们讨论的话题是人工智能是否是​​泡沫。现在，问题的焦点转移到我们是否即将进入一个全新的时代。”

这可能是他职业中的言论，以及像《回声室》这样的回声室媒体的言论。 金融时报,经济学人和 Bluesky 是所有经济学家都常去的地方。但任何认真研究人工智能及其底层技术的人长期以来都知道人工智能不是泡沫。一些市场估值可能过于乐观，但事情本身是坚如磐石的。

看看现代人工智能背后的技术：神经网络。它所做的是规模难以想象的模式识别。2012 年，英国计算机科学家 Geoffrey Hinton 领导的团队测试了一个名为 AlexNet 的神经网络，要求其从超过 100 万张图片中识别 1000 个日常物品。每张图片都带有一个标签，例如“杯子”或“勺子”。当机器输入第一张图片时，它会进行随机猜测。每当出现问题时，它就会改变算法。这样做一百万次，你最终会到达那里。

这不是人类学习的方式。但模式识别也是人类智能的重要组成部分。我们认为国际象棋大师非常聪明。他们的很多技能是记住大量的动作并结合卓越的模式识别。人工智能教会我们的事情之一就是我们要更加谨慎地思考人类智能。

– 任何认真研究人工智能及其底层技术的人很早就知道人工智能不是泡沫。 –

人工智能甚至可以做我们之前归类为逻辑推理的事情。但逻辑推理至少在某种程度上也包括记忆和模式识别。数学家陶哲轩最近报告说，人工智能成功地在他的一个证明中发现了一个错误。它还设法证明了离散数学中的一个猜想。但人工智能的核心仍然是一种模式识别技术。

有些事情是人工智能难以解决的。它无法像人类那样处理“上下文”。陶指出，如果一个人要茶，就会有人在他们面前放一个杯子，然后将茶倒进杯子里。另一方面，人工智能机器人可能会从字面上理解您的需求，然后将茶倒在您的头上。这也没有创意。它不可能是莱昂纳多·达·芬奇、文森特·梵高或巴勃罗·毕加索。但它可以做陈词滥调的艺术，就像人类一样。

现在的问题是：人工智能会取代最后 10% 还是 90% 的艺术家？这就是我们的故事与经济学的交叉点。如果答案是在这个范围的较高端，我们大多数人可能应该开始种植蔬菜。我认为答案更有可能在较低或中等范围内。

在某些领域，人工智能已经开始取代人类。如果您是一名自由广告文案撰稿人，您很可能正在努力寻找佣金。当人工智能公司 Anthropic 为其 Claude Cowork 平台引入法律插件时，它接管了初级律师和法律助理的工作。它提高了资深律师的工作效率，但并没有摆脱律师。

神经网络之父 Hinton 本人做出了一个重大预测。2016 年，他预测人工智能将在五年内取代所有放射科医生。当时，人工智能已经非常擅长通过 X 射线或其他医学图像检测肿瘤。Hinton 一定认为看图片是放射科医生整天做的事情。

他的预测完全错误。最好的之一 我们拥有的数据集来自英国皇家放射科医生学院。2015年，英国有3,318名放射科顾问医生。到 2024 年，这个数字已跃升至 4,923 人。

在某种程度上，辛顿陷入了经典的“劳动力群体”谬误之中，即经济中的就业供给是固定的。就我们而言，谬误是这样的想法：如果人工智能占据了我们一半的工作，那么我们其他人就必须分享剩下的一半。这基本上也是 Citrini 报告所做的。它陷入了固定馅饼谬误。

当广播在二十世纪二十年代传入英国时，人们预言报纸的终结。当电视在三十年代问世时，他们预测广播和报纸的终结。但这并没有发生，因为新媒体扩大了整个市场。

但一百年后的今天，报业发现自己陷入了生存危机。这并不是因为蛋糕已经停止增长，而是因为新的商业模式取代了旧的商业模式。如今，在更广泛的媒体行业工作的人比以往任何时候都多得多。

因此，我们不应该问人工智能将如何影响经济，而应该问三个单独的问题。对现有的白领就业会产生什么影响？在什么时期？它最终会创造比它摧毁的更多的就业机会吗？

西特里尼关于对现有白领工作的影响的说法可能是正确的，但关于时机和创造新工作的说法是错误的。机器学习是一个漫长的过程。“我太老了，我记得全自动驾驶汽车将在 2017 年底之前准备好大规模部署”，人工智能软件开发人员兼计算机科学家 François Chollet 几年前在推特上写道。

机器人出租车行业取得了进步，但自动驾驶仍停留在五级中的四级。截至去年 9 月，Waymo 机器人出租车已行驶了 1.27 亿英里，在车内没有驾驶员的情况下收集数据。当他们达到第五级或完全自动化时，他们将准备好进行更大规模的部署。他们仍然缺乏人类的直觉。它们不会是完美的，但平均而言，它们会比人类更好，因为它们不会生气，不会超速，不会在开车或睡觉时发送短信。当我们达到最终水平时，Waymo 已经收集数据大约 20 年了。

七十年代美国未来学家罗伊·阿马拉说过，“我们往往高估一项技术的短期效果，而低估长期效果”。这也适用于人工智能。就像电力的发现导致了那些靠晚上在街上行走点燃路灯谋生的人们失去了工作一样，人工智能将摧毁整个行业。但它的主要经济效应是，随着时间的推移，它将提高我们的生产力。

经济崩溃远没有政治崩溃那么令人担忧。本世纪初的去工业化促使工人支持右翼政客。现在想象一下，如果同样的情况发生在部分白领中产阶级身上。

与法国和德国等就业保护程度较高的国家相比，美国、中国等劳动力市场灵活的国家，以及较小程度上的英国，将受到更大的正面和负面影响。后者可能会在短期内避免一些干扰，但交换条件是他们将无法从人工智能带来的生产力提升中受益。

在整个西方世界，我们看到了一种从中间派政治转向极端右翼和左翼政治的趋势。中产阶级是中间选民。如果他们失去工作，他们的选区议员或国会议员也会失去工作。

但整体经济将会表现良好，因为人工智能需要时间来复制人类技能。我更乐观的设想是基于这样一个事实：即使是勒德分子最终也认识到了这一点。我们都有时间准备。

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