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不要惊慌:人工智能不会引发就业灾难。至少现在还没有|美国有线电视新闻网商业频道
2026-03-02 10:00:33 · 英文原文

不要惊慌:人工智能不会引发就业灾难。至少现在还没有|美国有线电视新闻网商业频道

作者:Allison Morrow

纽约~ 

就在一篇病毒式文章警告人工智能引发的经济灾难几天后,支付公司 Block 表示,这似乎是在暗示。解雇了近一半的员工。该公司拥有 Square 和 Cash App,明确将裁员与人工智能工具联系起来,这些工具“改变了创建和运营公司的意义”。

即使对于科技行业来说,这也是一次大幅削减,科技行业在疫情期间发展壮大,近几个月已经裁员数千人。与大多数其他行业的裁员不同,Block 的高管并没有“适当调整规模”或“为了预测未来人工智能的效率而减少员工数量”——该公司采用了人工智能工具,其直接结果是,公司表示不再需要那么多员工。

Block 的股价周五飙升超过 15%。

从表面上看,这个新闻看起来就像病毒一样,市场下沉Citrini Research 的博客文章本周早些时候推测:日益复杂的人工智能将为白领工人创造一个厄运循环,因为“代理人”取代了办公室职员,导致公司裁员并提高利润率,从而导致对人工智能的更多投资,从而导致更多的裁员。

但不要让新近偏见将您拖入绝望的深渊。

随着人工智能机器人越来越擅长模仿人类生成的软件,一些工作,尤其是低级编码,似乎确实面临着压力。这是一个真正的难题,特别是对于那些将这些词武器化的人– 学习编码 –2010 年代在 Twitter 上嘲笑他们的同胞。

但这是一种必然会使世界陷入衰退的经济现象吗?不,无论如何,还没有。

虽然没有人能做出明确的预测,但我们确实有大量有记录的历史可供回顾,可以权威地说,科技——即使是最具破坏性的科技——也不会收缩经济。恰恰相反:科技往往会提高生产力,从而为人们提供更多的时间和金钱,从而推动经济增长,当然还有就业。

20世纪下半叶的银行能够将会计师和簿记员执行的一些任务自动化,而ATM机的兴起最初减少了银行柜员的数量。但是,作为摩根大通笔记,这些创新使银行能够开设更多分支机构,从而增加整体就业。

众所周知,互联网也带来了生产力的飙升。在 20 世纪 80 年代,需要 8 名员工才能创造 100 万美元的收入;到2000年代,只需要六次。

尽管裁员仍处于经济学家认为历史上可控的水平,但劳动力市场一直在降温。1 月份的失业率为 4.3%,比 2023 年末人工智能热潮开始时的失业率高出约半个百分点。

这并不是说人工智能不会取代某些工作。但几十年来,自动化一直在冲击劳动力市场,并没有导致一些人目前预测的普遍结构性崩溃。还值得注意的是,最可怕的预测往往来自那些从销售他们声称的人工智能产品中获利最多的高管。变革性的

7000字论文西特里尼的《人工智能末日同人小说》一开始就声称与现在流行的“人工智能末日同人小说”不同。但事实上,这主要是人工智能末日同人小说——一个反乌托邦的思想实验,想象了一个人工智能如此成功的场景。合同经济增长,并导致美国失业率到 2028 年将超过 10%。它的传播方式与马特·舒默(Matt Shumer)同样啰嗦本月早些时候,《大事正在发生》博客文章认为,世界低估了人工智能对劳动力市场迫在眉睫的影响,并将当前时刻与 Covid-19 初期进行了比较,当时经济影响的规模还无法衡量。

Citadel 证券 — Frank Flight 写道有力的反驳Citrini 周二的报告认为,当前数据根本没有表明人工智能的采用速度足够快,足以有效取代工人。弗莱还表明,该报告从根本上误解了宏观经济基本面。

他认为,在人工智能产生“持续的负面需求冲击”的情况下,许多不可能的事情需要同时发生。目前人工智能的采用速度缓慢且成本高昂,必须大幅加速;那些因人工智能而失去工作的人将无法在其他地方找到工作;而且,也许最不可能的是,世界各国政府和央行将不得不袖手旁观,任由一切崩溃。

他补充道:“还值得回顾的是,在过去的一个世纪里,连续不断的技术变革浪潮并没有带来失控的指数增长,也没有使劳动力变得过时。”

许多其他分析师认为西特里尼的假设是牵强的。

“这一论点很大程度上依赖于叙述和情感,而不是确凿的证据,”德意志银行的吉姆·里德在西特里尼报告中写道。“这并不意味着它最终会是错误的,”他补充道,但是“不可否认的是,共鸣与实质的比率很高。”

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摘要

支付公司 Block 宣布裁员,影响到近一半员工,将裁员直接与改变公司运营的人工智能工具联系起来。这一举措与与预期未来效率相关的典型行业裁员形成鲜明对比,Block 声称,由于人工智能的实施,它不再需要当前的劳动力。虽然这一消息与近期市场对人工智能驱动的经济衰退的猜测相符,但历史证据表明,技术通常会提高生产力和创造就业机会,而不是导致广泛的失业。批评者认为,虽然自动化会影响特定部门,但如果没有不可能同时发生的因素,例如人工智能的快速普遍采用和政府的不作为,就不太可能出现更广泛的结构崩溃。