作为人工智能的主要推动者，奥特曼最近在一次行业会议上谈到了他对人工智能发展速度的失望。根据纽约时报”，他抱怨说，“人工智能向文化和经济的扩散、吸收所遇到的阻力比他预期的要多。”《泰晤士报》还援引奥特曼的话说，“看看可能发生的事情，确实感觉速度慢得惊人。”

他并不是唯一一个人工智能巨头。英伟达同一篇报道援引首席执行官黄仁勋的话说，人工智能怀疑论者“吓唬人们，不敢对人工智能进行投资”，因为这会让人工智能变得更好。 

这并不奇怪，因为 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 经常发表文章预测人工智能将在未来五年内消灭一半的白领工作。

高管们将这场人工智能信心危机归咎于其他人。这是公众的错。这是市场的错。这是批评家的错。但问题更为根本：人工智能领先公司违反了“邻近可能”的市场开发原则。 

这一原则断言，只有当两个因素联系起来时，创新才能真正流行起来：一是新事物可靠地工作，二是人们理解为什么他们需要它。仅仅创造一项很酷的新技术是远远不够的。如果不能吸引公众的关注，最终的结果要么是需求疲软（比如赛格威），要么是强烈抵制（比如 20 世纪 80 年代的核电）。 

虽然对人工智能的需求并不疲软，但比其支持者想象的要弱。与此同时，由于该技术的潜在影响，针对人工智能的强烈抵制正在酝酿之中。

相邻可能的概念在 Steven Johnson 2010 年的书中得到了普及：好创意从何而来：创新的自然史。历史模式先于爆炸性时刻，当一项创新——铅笔、抽水马桶、电池、智能手机——流行起来并改变我们的工作或生活方式时。 

“可能”的技术已经存在，运行良好，并且已被消费者和企业采用。“尚不可能”的技术未经测试、不可靠且尚未被目标市场充分理解。 

例如，如今，大众市场电动汽车登陆可能。飞行汽车出现在每条车道上还不可能. . . 

相邻的可能是这两个区域之间的一条细带。创新一旦落地，就会改变世界，拓展界限，改变习惯，但不会严重到技术不断出故障或让我们感到不安的程度。当一项创新达到这个最佳点时，结果就是用户的喜悦和新的消费模式，从而激发大众的热情和快速、广泛的采用。

例如，当莱特兄弟于 1903 年首次飞行时，所有必要的力学和理论（从活塞发动机到机翼空气动力学）都已经存在。莱特兄弟只需将正确的部件组合在一起并添加他们自己的一些关键见解，就可以进一步推动这项技术。 

到那时，发明家多年来一直在尝试飞行，因此公众已经准备好相信机器可以兑现承诺。二十年前，动力飞行对大多数人来说还是科幻小说。但是全国各地的报纸都气喘吁吁地报道了小鹰号首次成功飞行的消息，飞机很快就受到了兴奋的公众的欢迎。 

这又回到了人工智能。虽然人工智能已经存在了几十年，但对于大多数人来说，随着 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 的推出，它似乎突然闯入了他们的生活。此后，人工智能的发展速度比我们大多数人经历过的任何技术都要快。 

科技界人士一遍又一遍地告诉我们，人工智能将改变一切——我们的工作方式、我们的职业、我们的艺术、我们的政治——甚至可能会控制我们。 

速度太快了。大众市场可以认识到人工智能比搜索更好。相邻的可能会告诉我们，这是我们可以从原来的位置到我们要去的地方的飞跃。 

但告诉我们，我们应该已经拥有一支人工智能代理团队来完成我们一半的工作，并使我们的生产力提高十倍——或者说我们在不久的将来都会失业——这实在是太遥远了。此外，这是一种伴随着威胁的飞跃。 

Altman 和 Huang 以及其他人工智能行业领导者想知道为什么人工智能的采用落后于他们的预期？ 

人工智能公司现在需要大量的相关可能药物。该技术可能正在以惊人的速度发展，但普通大众却不然。在科技产品规划中，最好现在就达到最佳状态，同时构建可能需要时间消化的未来。 

因此，人工智能领导者可能会考虑逆转这场革命，转而专注于生产当今的产品和服务，以人类的速度推动我们进入新的领域。为我们规划一条通往未来的旅程，我们可以在不感到受到威胁的情况下购买它，否则可能会面临来自公众以及最终政策制定者的更多阻力。

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