CPU 在数据中心重新流行
作者：Daniel Howley · Technology Editor Thu, March 5, 2026 at 3:45 AM GMT+9 5 min read
在过去几年中，GPU（图形处理单元）一直是最畅销的产品。超大规模企业、新云企业以及介于两者之间的所有人都投入了数十亿美元来获得高端芯片来训练和运行他们的人工智能模型。
这就使得不起眼的 CPU（中央处理单元）几乎为数据中心中的所有其他设备提供动力，从而为您每天使用的应用程序和服务提供支持。
不过，这种情况正在开始改变。本月初，元（梅塔）和英伟达（NVDA）宣布扩大交易这将使 Nvidia 为这家社交媒体巨头提供迄今为止最大规模的 Grace CPU 服务器部署。
然后就在上周，AMD (AMD）宣布与 Meta 达成交易，其中包括运行该公司 Venice 和下一代 Verano CPU 的服务器。在英特尔期间（
国际贸易中心）1 月 22 日的财报电话会议上，首席执行官 Lip-Bu Tan 将人工智能视为CPU需求的主要驱动力。“人工智能工作负载的持续激增和多样化对传统和新型硬件基础设施造成了严重的容量限制，强化了 CPU 在人工智能时代日益重要的作用，”Tan 说。在全球 AI 建设中，CPU 占据了一些聚光灯，这听起来可能有悖常理，但事实证明，在 AI 推理和代理 AI 变得越来越重要的世界中，CPU 已经做好了大放异彩的准备。
CPU 几乎是地球上每台计算机的大脑。
自亚马逊以来，他们一直主导着超大规模数据中心（
亚马逊）于 2006 年推出了 AWS，帮助确保您能够订购 Uber、共享 Google 文档以及浏览您喜爱的网站。但自从 OpenAI (
OPAI.PVT）ChatGPT 于 2022 年底首次亮相，各公司已放弃 CPU，转而支持 GPU。这对 Nvidia 来说是一个福音（NVDA），该公司已经开发了专为数据中心使用的 GPU，使其成为世界上最有价值的公司。
虽然 GPU 服务器需要 CPU 向 AI 芯片发送数据或从 AI 芯片发送数据，但随着公司向 GPU 服务器投入更多资金，CPU 服务器本身已经过时了。
“我们确实看到了……扩建、预算和投资都转向了……GPU 基础设施来训练人工智能模型，而且还大规模部署它们，”Nvidia 超大规模和高性能计算副总裁 Ian Buck 解释道。
– 结果，CPU 市场陷入停滞。 –
2023 年，英特尔 (国际贸易中心) 数据中心和人工智能领域同比下降 5.2%，2024 年基本持平，然后在 2025 年小幅回升 4.9%。值得注意的是，英特尔在这些年更广泛的转型努力中也陷入困境。