新组织将由长期担任 Reality Labs 高管的 Maher Saba 领导，并将直接向首席技术官 Andrew Bosworth 汇报。据《华尔街日报》报道，该团队将采用异常扁平的结构——每位经理最多有 50 名个人贡献者——以加快决策速度并减少官僚作风。萨巴的团队将构建公司内部所谓的“帮助我们的模型变得更好、更快的数据引擎”。

该组织将专注于数据处理、工具和模型评估，为 Meta 更广泛的人工智能研究工作提供支持。这种方法反映了扎克伯格对基础设施作为人工智能竞赛中竞争优势的重视。新单位加入超级智能实验室重组方法这次重组标志着 Meta 在 6 月份聘请 Alexandr Wang 领导 Meta 超级智能实验室时采用的综合人工智能模型的转变。现在，不同的团队——Wang 的研究实验室、Saba 的应用工程组织和 Bosworth 更广泛的技术战略——将共同负责开发 Meta 的下一代人工智能模型，包括代号为 Avocado 和 Mango 的项目。

萨巴正在构建的扁平化结构符合扎克伯格在最近的财报电话会议上概述的理念：“提升个人贡献者和扁平化团队”，以更快地行动并保持整个组织的敏捷性。当 11 月份股权归属时，只有两名研究人员离开了 Wang 大约 100 人的团队，这表明该部门内部的稳定性。在 Meta 的人工智能赌注中建立冗余通过将人工智能工作分配给多个专业团队和领导者，Meta 正在其超级智能推动中构建组织冗余。这种方法确保如果一个团队遇到摩擦，其他团队可以继续前进。它反映了扎克伯格如何构建其他主要公司计划——将风险分散到多个领导者身上，而不是将所有权力集中在一位高管身上。该战略标志着 Meta 致力于将其人工智能业务扩展到单一领导者的监督之外。