[马克西米利安·米洛维多夫 (Maximilian Milovidov) 是哥伦比亚大学新生，也是 TikTok 青年委员会成员。他使用大型语言模型来编辑这篇文章的长度，并使用人类来编辑内容。这件作品也出现在Body Electric 时事通讯。注册这里获取双周指南，以增加运动量并减少末日滚动。]

去年秋天，我在校园里参加了一场读书会的 纽约客文章“人工智能之后会发生什么毁掉大学写作？在随后的观众讨论中，我分享了一些引来意想不到的笑声：我正在上的一门课程“人工智能写作”可能是校园里唯一一门不禁止人工智能的课程，而是，需要。这门“人工智能优先”课程是一个活生生的思想实验，它提出这样的问题：如果我们教导学生批判性地使用人工智能，而不是坚持让他们忽视它或假设他们用它来作弊，结果会怎样？

我不认为我们的选择“人工智能或无人工智能”，就像过去几代人无法阻止印刷机的传播一样，印刷机被广泛谴责对学术的威胁。今天出生的孩子永远不会知道没有人工智能的世界。的大多数美国青少年已经使用人工智能聊天机器人，并且超过一半的人依靠它们完成作业。无论大学是否禁止，学生都会使用这些工具。

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马克西米利安·米洛维多夫

一个普遍的担忧是，生成式人工智能鼓励人们将思维外包给机器，这会削弱理解——被称为“

认知卸载”。通过课堂，我意识到只有当人工智能被视为无所不知的神谕时，这种担忧才有意义。当鼓励学生尝试和批评大型语言模型（LLM）时，人工智能就成为了一个按需学习的伙伴，既有优点也有缺点。至少，它是一个共鸣板；充其量是助教或导师的可行替代方案。

在课堂上，我们带来了自己的想法和大纲。我们将草稿输入聊天机器人，同时记录其建议，然后解释我们接受或拒绝它们的原因。我们从自己的灵感、论证和思想的火花开始，但学会了促使聊天机器人揭露推理中的差距或发现看不见的联系。我的教授称之为“朋友测试”：你会向朋友询问对论文的反馈，但你不会让朋友写它。

研究表明当人工智能作为反馈、迭代或构思的合作者时，它可以补充教育。一学习发现在讲座中使用适度人工智能帮助的学生的表现优于使用全自动帮助和使用最少支持的学生。当适度使用时，人工智能可以提高人类认知能力。

人工智能还可以平衡学术界不公平的竞争环境。对于许多无法获得私人导师帮助的学生来说，聊天机器人可以生成练习题、模拟考试和闪存卡；对段落提供反馈；或提出反驳意见。利用“学习模式”功能，法学硕士可以推动学生找到答案，而不是像优秀助教那样将答案交给学生。一个2025年哈佛大学学习研究发现，使用人工智能导师的学生取得的学习成绩是传统课堂的两倍多，而且他们感觉更加投入。

事实是这些系统是根据有偏见的、以西方为中心的数据进行训练的这正是学生必须学会质疑的原因。当我们将草稿输入模型时，它并没有神奇地返回 A+ 散文。更常见的是，它放大了我们的弱点：模糊的主张仍然含糊不清，填充语言蔓延，而且常常被解读为非个人化和公司化。

有时，聊天机器人版本的文章是如此平淡得令人恐惧，以至于我对自己凌乱和不完美的段落感到奇怪的自豪。这些时刻让我更多地了解了自己的写作过程，而不是任何闭门作文或课堂论文。当任何人都可以写出一个过得去的段落时，我们的区别不在于我们是否可以写出文本，而在于我们是否可以思考、判断和修改。

我的“人工智能写作”课程旨在探索人工智能在学术界的适当使用。但在实践中，我们学会了如何思考我们为什么要使用工具、我们希望从中得到什么以及在此过程中放弃什么。它提供了一个空间来公开讨论我们与我们这一代的决定性技术的关系，而无需感到羞耻或担心受到惩罚——这在整个校园“AI耻辱“经常促使学生在地下使用。

这些技能在毕业后将很重要。人工智能可能自动化入门级工作，这使得我们学习如何与这些系统一起工作变得更加重要。我们无法控制我们加入什么样的就业市场，但我们可以要求我们的教育让我们做好准备运用这项技术，而不是绝望地忍受它。

本文由马克西米利安·米洛维多夫撰写，菲比·莱特编辑。

您可以从米洛维多夫那里听到更多信息，以及为什么他讨厌被称为“焦虑的一代”的成员。TED 广播时间的剧集”社交媒体是打破了一代人，还是仅仅改变了一代人？”

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