“我们的经济目前正受到人工智能投资的支持——人工智能泡沫，”斯蒂格利茨告诉我们财富在最近的一次采访中。– 就像去年我们的增长或非增长的三分之一是基于人工智能的。因此，人工智能泡沫在短期内对宏观经济产生了积极的影响。我认为它在两个方面是一个泡沫。”

“既有短期的，也有长期的，”他说。斯蒂格利茨认为，问题在于公开辩论中几乎每个人都只听到了其中的一个。

如果有泡沫，它就会爆炸

斯蒂格利茨，诺贝尔经济学奖获得者，在他的2024年著作中写到了现代资本主义的结构性失败自由之路：经济学与美好社会，认为当前的人工智能投资浪潮建立在一个无法维持的基础上。 

“市场相信这些投资将会获得高回报，这是基于两个假设：人工智能将在技术上取得成功，并且竞争将有限，”他说。 

问题在于，从美国科技巨头到中国企业，人工智能领域的全球竞争已经非常激烈。“因为如果技术上很成功，但竞争很激烈，利润就会降至零，而且他们也无法获得预期的回报。”

当这种认识到来时，后果将不会是温和的。“如果我是对的，确实存在泡沫，”斯蒂格利茨警告说，“那么任何泡沫的破裂在短期内对宏观经济来说都是非常糟糕的。”

如果这种崩溃真的到来，人工智能将同时取代整个经济领域的工人——斯蒂格利茨认为，这种两全其美的情况并不牵强。

“我们没有管理这种流离失所的宏观或微观框架，”他说。没有积极的劳动力市场政策。没有大规模的再培训基础设施。没有产业战略可以在旧就业岗位正在消失的地方创造下一轮好就业岗位。——这将需要大型的再培训计划等等——目前这些计划的规模还远远达不到所需的规模。

位移间隙

斯蒂格利茨已经看到了当社会缺乏这些工具时会发生什么。

“在大萧条时期，这在一定程度上是农业的成功，”他说。– 我们极大地提高了生产力。我们不需要那么多农民，但我们没有能力将人们迁出农村地区，而我们最终在第二次世界大战中做到了。但战争导致的政府干预才解决了这个问题。我们没有这样做的制度框架。”

这种平行关系并不令人欣慰。如果人工智能成功地实现了大部分日常认知工作的自动化——包括数百万办公室工作的研究、起草、分析和行政处理——并且经济没有机制来重新引导这些劳动力，那么结果就不仅仅是一个生产力故事。它是人类的。“强劲宏观经济的基础几乎是不稳定的，”斯蒂格利茨说。“我就是不明白这怎么会发生。”

他很清楚，人工智能将“对一些常规的白领工作产生特别大的影响——这些工作往往坐在办公桌后面，拥有大学学位，并且感觉与上一代制造业工人遭受的破坏最远。”许多知识工作者所感受到的安全感可能完全倒退了。

第二幕：漫长的游戏

但这正是斯蒂格利茨论证的关键所在，也正是它变得比末日预言者或支持者更有趣的地方。变焦已经足够远了，过了泡沫和位移冲击，人工智能开始不再像人类工人的替代品，而更像是一种工具，可以让他们更好地完成他们已经做的事情。

以教育为例。斯蒂格利茨估计，该地区约占劳动力的 14%，而且他对于人工智能能做什么、不能做什么也毫不含糊。– 它不会取代教师。这可能会帮助他们制定更好的课程计划。它可能会帮助他们更好地定制教育，但它不会取代教师。我们非常了解学生如何学习，人际互动似乎仍然非常重要。”

医疗保健行业也讲述了类似的故事，但政治优势更为明显。美国医疗保健行业占 GDP 的近 20%，但按照全球标准来看，其效率极低，其支出远高于同类国家，但结果却更差。虽然支持者认为人工智能会解决这个问题，但斯蒂格利茨不同意。

– 人工智能会解决这个问题吗？不。我们确切地知道为什么我们的医疗保健系统效率低下，这与寻租、缺乏竞争以及我们没有公共卫生系统有关。这就是政治。人工智能会解决这个政治问题吗？

人工智能可以改善记录保存、加速药物开发并改进诊断工具。它不能做的是重组保险业、打破医院垄断，或者做出功能失调的体系所需的政治选择。问题从来不是缺乏计算能力。

然后是管道工——也许是斯蒂格利茨提供的最生动的例子，展示了未来在实践中的实际情况。斯蒂格利茨将自己对人工智能的使用比作智能辅助的“IA”，他表示人工智能将在未来补充我们的劳动力，管道工程就是一个典型的例子。 

水管工非但没有被取代，反而变得更加聪明。– 这可能会帮助水管工更好地完成他们的工作。他们可以输入问题的症状，并进行诊断，这可能是墙上的一根破损的管道，可以帮助他们更好地完成工作。这就是情报辅助部分。”

他停顿了一下，然后添加了一句话，概括了他的整个长期论点：“但你仍然需要水管工。”

陷阱

只有社会在第一幕中幸存下来并且其机构完好无损的情况下，充满希望的第二幕才能实现。如果短期泡沫破灭引发大量人员流离失所，进入一个没有安全网、没有再培训计划、政府故意剥夺干预能力的经济体，那么长期的信息安全愿景就变得遥不可及——不是因为技术失败，而是因为公平部署该技术所需的人力基础设施在需要之前就被拆除了。

斯蒂格利茨的警告并不是人工智能会摧毁工作的未来。现在和未来之间的过渡是最危险的部分，而我们正在没有地图的情况下走进它。