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人工智能生产力是否会导致倦怠?研究发现“AI脑炸”新模式
2026-03-08 17:56:00 · 英文原文

人工智能生产力是否会导致倦怠?研究发现“AI脑炸”新模式

作者:Lana Zak

/ 哥伦比亚广播公司新闻

的承诺人工智能很简单:让机器来做工作。相反,它可能会因为照顾机器而带来新的麻烦。一个新的学习发表在《哈佛商业评论》上的文章表明,人工智能不但没有让工作变得更容易,反而可能给一些工人带来研究人员所说的“脑残”。

研究人员对大约 1,500 名员工进行了调查,发现经常在多种人工智能工具之间来回切换的人报告了更多的决策疲劳和更多的错误。大约七分之一的员工表示,他们在工作中因使用人工智能工具而感到精神疲劳。

波士顿咨询集团董事总经理兼合伙人、该研究的作者之一朱莉·贝达德 (Julie Bedard) 表示:“人工智能可能远远领先于我们,但我们的大脑仍然和昨天一样。”她告诉哥伦比亚广播公司新闻,这些发现是一个“早期预警信号”,表明对人工智能生产力的期望可能需要重新调整。

“人工智能在某些方面确实对工作很有好处。但在其他方面,它让我们暂停工作方式,”贝达德说。“具体来说,对人工智能的强化监督在某些方面会导致很多认知上的疲劳。”

生产力悖论

研究发现了一个惊人的悖论:人工智能既可以减少倦怠,也可以造成倦怠。 

当工作人员必须不断监督多个人工智能系统或同时使用多个工具时,精神压力急剧增加。相比之下,当员工使用人工智能来真正卸载重复性任务时,他们的压力水平就会下降。 

贝达德解释说,人工智能“使我们能够真正扩展我们的能力,基本上扩展我们的工作量和工作责任范围”,而且能力的扩展很快就会变得势不可挡。 

“人工智能大脑会导致大量的精神疲劳,所以我们觉得它超出了我们的大脑处理这些任务的能力,”她说。

感觉如何

对于深入使用人工智能工具的人来说,“大脑炸裂”的概念会引起共鸣。

Webster Pass Consulting 战略、运营和产品主管 Jack Downey 表示:“在工作了一整天之后,我通常会感到某种程度的疲惫,这是人工智能出现之前的正常工作日所没有的感觉。”他每天使用人工智能来构建自动化系统,并发现人工智能工作流程会带来额外的精神压力。 

“你一直在等待......并且你正在改变方向,”他说。“它的工作速度非常快,但还不够快,无法立即完成。因此,完成一项任务可能需要 5 秒,完成另一项任务可能需要 50 秒,完成另一项任务可能需要 5 分钟。”唐尼说,他通常会打开几个不同的窗口,同时处理项目的多个部分。 

虽然技术扩大了工人可以做的事情,但它也扩大了他们期望做的事情,即使这种期望是内部驱动的。

唐尼说:“人工智能的能力是如此无穷无尽,以至于很难说不并停止你想要的任何下一个改进。”“作为一个完美主义者,这通常会导致不知道何时停止。下一个最好的事情是可能的,所以,通常,你最终会花更多的时间编写完美的工作流程并告诉人工智能该做什么。” 

唐尼说,他发现为自己和人工智能设定最后期限有助于限制鱼苗并生产出更好的产品。 

企业为什么要关注

多年来,许多关于人工智能的预测表明,该技术将允许更少的工人更快地完成更多的工作。但贝达德说,如果人工智能已经让员工认知超载,组织可能需要重新考虑这些假设。

“我们需要重新设计我们的工作方式……我们不能仅仅保留昨天所做的事情,然后将人工智能置于其之上,”她说。

研究发现领导力和培训可以发挥关键作用。如果经理有意识地使用人工智能,那么员工的脑力劳动就会减少。�  

如果企业不明白这一点,他们的利润可能会受到影响。经历过人工智能脑损伤的员工报告称,错误更多、决策速度更慢、疲劳程度更高。贝达德很清楚,解决方案并不是放弃人工智能,而是随着人工智能革命的加速,重新思考人类工人如何最好地与这些工具交互。

人工智能的前景可能是无限的。问题是人类的大脑能够延伸多远才能跟上。

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摘要

《哈佛商业评论》的一项新研究表明,虽然人工智能 (AI) 旨在减轻工作量,但它可能反而会导致频繁在多种人工智能工具之间切换的员工“大脑疲劳”。研究人员对 1,500 名员工进行了调查,发现决策疲劳和错误有所增加。大约 14% 的人表示因使用人工智能工具而感到精神疲劳。该研究强调了一个生产力悖论,即人工智能通过卸载重复性任务来减少倦怠,但当员工必须集中监督人工智能系统时,则会增加倦怠。董事总经理 Julie Bedard 警告说,随着技术扩展工作量和责任,人们对人工智能生产力的期望可能需要重新调整。有意识地使用人工智能的经理的员工经历的脑力消耗会减少。该研究强调需要重新设计工作流程,以更好地整合人工智能,而不压倒人类的能力。