一年前，美国基于云的数据平台 Snowflake 的工程师仍然会花部分时间处理日常任务，例如扫描仪表板以确保系统平稳运行，以及向同事追寻数据以完成趋势分析。

该公司驻多伦多的加拿大工程主管 Qaiser Habib 表示，现在，人工智能代理处理了大部分基础工作，使工程师能够专注于更高级别的决策。

Habib 每周花费 20 到 30 小时与 5 个人工智能代理互动。Snowflake 建立了代理来审查产品设计或帮助待命工程师在停电或事故期间提供帮助，以及其他用途。他估计，平均工程师每天与三到四个代理一起工作，让他们在人工监督下执行编码项目。

“你不必再为基本问题打扰人类了，”哈比卜说，并指出他仍然与同事合作处理更复杂的工作，例如解决编码问题。

随着公司试验人工智能代理（旨在规划、推理和执行多步骤任务的系统），该技术开始重塑美国和加拿大的办公室层次结构。与响应提示的聊天机器人不同，人工智能代理可以适应不断变化的环境，例如业务目标，并利用日历、会议记录和内部数据库等参考工具，在有限的人工监督下完成工作。

在一些工作场所，人工智能系统不仅完成任务，还将任务分配给人类工人。随着技术的进步，人工智能代理也开始相互管理。例如，一个代理可能会生成代码，而另一个代理会在最终版本上签字之前检查代码是否有错误并修复错误。

这些代理到代理的工作流程可以帮助公司更快地扩展规模。但他们也加剧了对人工智能正在从援助转向监督——甚至可能取代工作的担忧。

更精简的办公室

Anthropic 最近扩大了对其协同工作代理的访问范围，允许没有技术专业知识的用户授予 Claude（其 AI 助手）对其计算机上特定文件夹的权限，以便 Claude 可以自主读取、编辑、创建和组织文件。

人工智能代理的日益普及正在改变世界各地组织的运作方式，即使是那些不专注于构建技术产品的公司也是如此。例如，一些公司正在使用人工智能工具来跟踪绩效、推荐晋升、角色变更，甚至确定要淘汰的角色。

这种转变发生在白领工作岗位不断消失之际，尤其是在美国。许多美国雇主宣布大规模裁员，主要影响初级和中层管理人员，高管们指出自动化和人工智能驱动的效率是其原因之一。当亚马逊 10 月份表示计划裁员约 14,000 人时，高管们指出人工智能有潜力帮助公司以更少的层级和更高的效率运营。UPS、Target 和通用汽车去年也宣布大幅裁员，今年 1 月的裁员数量比 2009 年以来美国任何一月都要多。包括 Pinterest 和 HP 在内的更多公司继续将人工智能举措作为原因之一。

高盛估计，6% 至 7% 的美国工人可能会因人工智能的采用而失业，其中计算机程序员、会计师、审计师、法律和行政助理以及客户服务代表面临更高的风险。该银行在八月份表示，随着新角色的出现，总体就业影响可能“相对暂时”。

中层管理人员受到挤压

早期预测表明人工智能将主要取代入门级技术工作，一些专家将近期应届毕业生的高失业率与人工智能的采用联系起来。但多伦多人工智能软件公司 Convictional 的创始人罗杰·柯克尼斯 (Roger Kirkness) 表示，更大的颠覆发生在中层管理人员中。

他的公司的工具将执行策略转化为运营任务（该角色曾经由主管处理），通过用户友好的收件箱界面向员工提供日常任务和反馈。

柯克尼斯告诉半岛电视台，在超过 50 名员工的公司中，首席执行官无法与每位经理交谈，我们的平台会不断呈现组织中与领导层决策相关的背景信息。

这并不意味着人类变得无关紧要。但柯克尼斯表示，重新培训技能的压力越来越大，那些在战略思维方面表现出色的人更有能力适应人工智能集成的工作环境。

“人们基本上正在成为他们之前工作的管理者，”他说，因为人工智能现在能够执行许多以前属于他们角色的任务。他补充说，人类不再完成编码或设计营销资产等任务，而是在监控人工智能系统的同时专注于更高层次的策略。

然而，最近的研究表明，裁员反映了公司对人工智能潜力的预期，而不是其目前完全取代人类工人的能力。

《哈佛商业评论》12 月对全球 1,006 名高管进行的一项调查发现，虽然人工智能迄今为止在取代工人方面几乎没有发挥什么直接作用，但许多公司已经裁员或放慢招聘速度，以预期其所承诺的影响。

大多数首席执行官表示，他们仍在等待人工智能的回报：咨询公司普华永道对 95 个国家和地区的 4,454 名高管进行的最新全球首席执行官调查显示，到目前为止，56% 的首席执行官表示没有收入或成本效益。

信任与控制

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的行为科学家 Stefano Puntoni 发现，人工智能的使用也已经影响了工作场所的沟通习惯。他的研究表明，员工通常更愿意将任务委托给人工智能而不是同事，这有助于减少倦怠。“没有社会成本，”他说。“您不必担心会给人工智能带来负担。”

不过，蓬托尼认为，采用的最大障碍是心理上的，而不是技术上的。如果员工不信任，即使是有效的系统也可能会失败。他说，生成式人工智能可能会威胁员工的能力感、自主权和联系感。

“如果工人们感到受到威胁，他们可能希望系统失败，”蓬托尼说。– 如果规模扩大，这注定会失败。 –

换句话说，主要将人工智能部署为削减成本的工具可能会适得其反。蓬托尼表示，以提高效率为目的的裁员可能会减少合作，并限制公司希望通过技术实现的生产力效益。

柯克尼斯同意，信任是真正的约束。为了增强员工对其销售工具的信心，并避免裁员，Convictional 采用了每周工作四天的制度，将其视为与员工分享人工智能驱动的生产力收益的一种方式。

“以自动化之名进行的大规模裁员破坏了信任，”他说。

人类溢价

在美国，诉讼已经开始挑战人工智能驱动的企业决策，特别是在以下领域：保险索赔被拒绝以及所谓的人工智能雇佣歧视。

一些专家警告说，随着人工智能系统变得更加自主，人类可能会失去有意义的监督，并且这些代理本身可能成为网络攻击的目标。然而，监管一直难以跟上创新的步伐。美国和加拿大都没有明确规定人工智能代理的规则。

企业领导者正在测试哪些功能可以自动化，哪些功能仍然需要持续的人工参与。对于一些工人来说，这种不确定性已经成为不安的根源。

温哥华一家跨国公司的一名员工表示，她有时会想，用于支持员工发展的在线“教练”到底是人工智能系统，还是严重依赖人工智能工具的人类，以至于两者之间的区别已经变得模糊。由于担心职业影响，她要求匿名。

一些组织正在设定界限。New Ground Wellness 是一家加拿大临床咨询和健康公司，在日常运营中使用聊天机器人等人工智能工具，但最近拒绝了一项价值 20,000 加元（14,600 美元）的代理人工智能摄入系统提案，该系统将治疗师与客户进行匹配。

在收到来电者的反馈后，该公司得出的结论是，效率的提高不会超过对信任的潜在损害。他们的决定还反映了多项调查显示西方消费者对人类客户服务人员的强烈偏好。

“我们对未来重新审视人工智能系统持开放态度，”New Ground Wellness 联合创始人露辛达·比布斯 (Lucinda Bibbs) 表示，“但在现阶段，保持人际关系仍然是我们的首要任务。”