在编码方面，同行反馈对于及早发现错误、保持代码库的一致性以及提高整体软件质量至关重要。 

“vibe 编码”的兴起 - 使用人工智能工具接受以简单语言给出的指令并快速生成大量代码 - 已经改变了开发人员的工作方式。虽然这些工具加快了开发速度，但它们也带来了新的错误、安全风险和难以理解的代码。 

Anthropic 的解决方案是一个人工智能审查器，旨在在错误进入软件代码库之前捕获错误。这个名为 Code Review 的新产品于周一推出克劳德·科德。

“我们看到 Claude Code 取得了很大的进步，尤其是在企业内部，我们不断从企业领导那里得到的问题之一是：现在 Claude Code 提出了一堆拉取请求，我如何确保这些请求得到有效的审查？”Anthropic 产品主管 Cat Wu 告诉 TechCrunch。 

拉取请求是开发人员用来在代码更改进入软件之前提交代码更改以供审核的一种机制。吴说克劳德·科德显着增加了代码输出，这增加了拉取请求审查，从而导致了交付代码的瓶颈。

“代码审查是我们对此的答案，”吴说。

Anthropic 推出 Code Review（在研究预览中首先到达 Claude for Teams 和 Claude for Enterprise 客户）正值该公司的关键时刻。 

周一，人类提起两起诉讼针对国防部将人为因素指定为供应链风险的回应。这场纠纷可能会让 Anthropic 更加依赖其蓬勃发展的企业业务，自今年年初以来，该业务的订阅量已翻了两番。克劳德·科德据该公司称，自推出以来，运行收入已超过 25 亿美元。

“该产品主要针对我们规模较大的企业用户，因此像 Uber、Salesforce、埃森哲这样的公司已经在使用 Claude Code，现在需要它帮助生成的大量 [拉取请求] 的帮助，”Wu 说。

她补充说，开发人员领导可以打开代码审查，以默认为团队中的每位工程师运行。启用后，它会与 GitHub 集成并自动分析拉取请求，直接在代码上留下注释，解释潜在问题和建议的修复方案。 

吴说，重点是修复逻辑错误而非风格。 

“这确实很重要，因为很多开发人员以前都见过人工智能自动反馈，当它不能立即采取行动时，他们会感到恼火，”吴说。– 我们决定将纯粹的重点放在逻辑错误上。通过这种方式，我们可以找到最优先的问题来解决。”

人工智能逐步解释其推理，概述它认为问题是什么、为什么可能有问题以及如何解决它。系统将使用颜色标记问题的严重性：红色表示最高严重性，黄色表示值得审查的潜在问题，紫色表示与预先存在的代码或历史错误相关的问题。 

Wu 表示，它通过依赖多个并行工作的代理来快速有效地做到这一点，每个代理从不同的角度或维度检查代码库。最终代理对结果进行汇总和排序，删除重复项并优先考虑最重要的内容。 

该工具提供一盏灯安全分析，工程主管可以根据内部最佳实践定制额外的检查。吴说 Anthropic 最近推出克劳德代码安全提供更深入的安全分析。 

吴说，多代理架构意味着这可能是一个资源密集型产品。与其他人工智能服务类似，定价是基于代币的，并且成本根据代码复杂性而变化——尽管 Wu 估计每次评论的平均成本为 15 至 25 美元。她补充说，这是一种优质体验，并且是必要的体验，因为人工智能工具会生成越来越多的代码。 

“[代码审查] 是来自巨大的市场拉力，”Wu 说。– 当工程师使用 Claude Code 进行开发时，他们发现创建新功能的摩擦[减少]，并且对代码审查的需求更高。因此，我们希望通过这一点，我们将使企业能够比以前更快地构建，并且错误比以前少得多。”