斯坦福大学文学教授 Lea Pao 一直在尝试让她的学生离线学习的方法。她让他们背诗歌、在朗诵活动中表演、观察现实世界中的艺术。

她说，这是一种将他们重新与学习的身体体验联系起来的努力，并防止他们转向人工智能为他们做工作。“没有任何东西可以抵御人工智能，”Pao 说。“我希望他们在这门课上的整体经历能够告诉他们，有一条出路，而不是监管它。”

它并不总是有效。最近，她要求学生参观当地的博物馆，看一幅画10分钟，然后写几段描述这次经历。鲍说，这是一项有目的的个人作业，但一名学生的反应复杂但单调，“太完美了，什么也没说”。她后来了解到，这名学生曾试图在周一参观博物馆，当时博物馆关闭，然后转向人工智能。

随着人工智能颠覆了学生阅读、学习和写作的方式，像鲍这样的教授只能靠自己的努力来弄清楚如何在变革的环境中进行教学。

许多硬科学和社会科学领域的教员都指出了 –生产力提升– 人工智能可以提供并通过其处理和分析大量数据的能力释放研究潜力。人工智能最热情的支持者吹嘘这项技术可能会有所帮助治愈癌症和 –加速Ø 气候行动。

但在与批判性思想的产生最明显相关的领域——统称为“人文学科”——大多数学者将人工智能视为一种独特的威胁，它的范围远远超出了作业作弊的范围，并且在快速逼近的机器主导的未来中对高等教育本身的未来产生了怀疑。

美国的学位通常花费高达数十万美元，并导致数十年的债务，近年来公众对美国高等教育的信心直线下降。随着人工智能越来越有可能取代独立思考，一个紧迫的问题变得更加紧迫：大学教育到底是为了什么？

《卫报》采访了十几位教授——几乎所有教授都来自人文学科或相关领域——讨论他们如何适应技术进步令人眼花缭乱、标准和指导匮乏的时代。

总的来说，他们认为，对人工智能的依赖与他们负责指导的人类智能的发展从根本上是对立的。他们描述了拼命阻止学生转向人工智能来替代思想的情况，当时这项技术不仅有可能颠覆他们的教育，而且还可能颠覆他们的一切。股票市场到社会关系到战争。大多数教授都用绝望的语言描述了与技术抗衡的经历。“这让我们很多人都陷入困境，”一位人士说道。

“生成式人工智能是我存在的祸根，”另一位用户在电子邮件中写道。“我希望我能够将 ChatGPT（以及 Claude、Microsoft Copilot 等）推下悬崖。”

“我现在和我的学生谈论人工智能，不是在作弊或学术诚实的框架下，而是在坦率地存在主义的框架下，”加州大学伯克利分校文学教授张朵拉说。“它对我们这个物种有什么影响？”

“没有灵魂”的教育

人工智能的批评——或者正如该技术的支持者所认为的那样——“末日论”——在各个领域都在不断增加。但说到对学生的影响，早 研究 点对认知能力和批判性思维能力产生潜在的灾难性影响。

文学教授兼小说家迈克尔·克鲁恩表示，许多学生已经“无法阅读和分析、综合数据以及各种技能”。在最近的一篇文章中，他警告说，急于采用这项技术的学院和大学正在准备——自我脑白质切除术—。

他任教的俄亥俄州立大学开始要求每个新生都参加生成人工智能课程，并将自己定位为第一所“精通人工智能”的大学，承诺嵌入人工智能 –跨越每个专业—。

“没有人知道这意味着什么，”克鲁恩谈到该计划时说道。“就我而言，作为一名文学教授，这些工具实际上似乎削弱了我为学生设定的教育目标。”

这就是许多人文学科教授担心的症结所在：在其他领域很可能成为尖端工具的技术可能会导致他们自己领域的终结。

Palantir 联合创始人兼首席执行官 Alex Karp 在最近的一次采访中表示人工智能将加剧这些焦虑 –破坏人文学科的就业机会—。另一方面，Anthropic 的总裁兼联合创始人 Daniela Amodei 是一名文学专业学生说相反：“学习人文学科将比以往任何时候都更加重要”。

一些科技和金融公司最近表示，他们正在寻找人文专业的人才，因为他们的创造力和批判性思维能力。事实上，一些大学的入学数据表明长期奋斗的人文学科人工智能时代可能已经开始复苏，早期迹象指出英语专业几十年来下降趋势的逆转，有利于干专业。

一些人警告说，人文学科将继续存在——但只是少数人的领域。当卡普预测人文学科的终结时，他保证，对于那些接受过职业培训的人来说，将会有“足够多的工作机会”。事实上，几位教授谈到了人工智能将加剧人工智能的担忧。鸿沟扩大张说，在美国高等教育中，少数精英学生将有机会接受更传统的、基本上没有技术的文科教育，而其他人则接受“由人工智能讲师管理的退化的、没有灵魂的职业培训形式”。

“我完全预计我们将开始看到教育领域出现某种分歧，”纽约埃尔迈拉学院教授马特·塞博尔德 (Matt Seybold) 说道，他曾撰写过批评性文章技术封建主义—。

许多教授谈到将技术排除在课堂之外是一场已经失败的战斗。多达 92% 的学生表示在学校作业中使用了该技术，最近的调查表明，尽管越来越多的人对该技术的准确性和使用的完整性表示担忧，但这一数字仍在迅速增加。教师对人工智能的依赖也在增加，观察家指出了一种反乌托邦的可能性，即大学经历可能很快就会沦为人工智能系统对人工智能生成的作业进行评分 – –两个机器人之间的对话—。

一些大学采用人工智能检测软件来捕捉人工生成的作业；其他人则禁止教师直接指控学生使用人工智能——因为他们经常可以这样做错了。

教授们表示，他们通过口头询问、手写笔记本和课堂参与来进行评分。有些要求学生提交描述其工作流程的透明度声明。其他人有据报道注入了随机单词像“西兰花”和“杜阿·利帕”这样的词被添加到作业中，以混淆学习模型，从而暴露那些在将提示粘贴到人工智能之前甚至没有阅读提示的学生。

许多教授都谈到了他们对不得不筛选学生人工生成的作业的挫败感。“它创造了额外的劳动时间，”纽约州立大学科特兰分校的英语教授 Danica Savonick 附和道。“这让我感觉自己像个警察。”

有些允许学生使用人工智能进行研究——在一定程度上。布鲁克林学院的英语教授卡尔·斯蒂尔 (Karl Steel) 表示，人工智能帮助学生的演讲变得更丰富、更有趣，但虽然他们可能会用它来准备，但他让他们用最少的笔记进行发言，并站在他们手写注释的文本照片前。他还仅在全班讨论后才对文本进行书面答复。“我想他们可以使用手机记录对话，将文字记录输入聊天机器人并以这种方式生成论文，”他说。“但我认为，这比大多数学生愿意承受的麻烦还要多。”

留给他们自己的设备

许多大学管理部门正在采用人工智能进行教学、研究和评估。在某些情况下，人工智能已经指导决定关于在教育部门紧缩时期削减哪些项目。

已有十几所大学合伙的与 OpenAI 合作开展了一项价值 5000 万美元的计划，该公司表示，该计划将“加速研究进展并促进新一代机构能够利用人工智能的变革力量”。加州州立大学正如该大学所说，它已与全球几家最大的科技公司合作，“创建一个人工智能驱动的高等教育系统”。多所大学引进了人工智能专业和硕士。

这些计划很高大上，但对于教授应该如何对待那些不能一次阅读超过几个段落或无法交出机器在几秒钟内生成的论文的学生，提供了很少的指导。一些人在很大程度上自行其是，试图围绕人工智能的使用阐明更清晰的界限，并组织更加协调的努力来对抗其日益蚕食的主导地位。

去年，代表全国 55,000 名教员的美国大学教授协会发布了一份报告警告大学正在“不加批判地”采用这项技术，而且透明度很低。一些 大学 工会已经开始在合同中纳入针对人工智能的保护措施，以建立监督机制并为教师提供更多投入，并保护他们的知识产权免受可能很快抢走他们工作的机器的侵害。

但许多反对人工智能的组织仍然是非正式的、通过口口相传的形式，比如网站等由教师主导的举措反对人工智能，它为那些试图保护学生免受将教育要素外包给机器的智力破坏的人提供了资源。

“这里的材料旨在为教育工作者提供团结的慰藉，他们可能会发现自己独自发明轮子，而他们的管理员、受托人和老板无情地炒作人工智能，”网站上写道，该网站提供了一系列作业想法减少人工智能的使用——口语考试, 根据学生提交的要求照片证据他们的笔记模拟期刊。

许多接受《卫报》采访的教授表示，他们完全禁止在课堂上使用人工智能，但也承认他们的强硬做法是针对特定学科的。

梅根·麦克纳马拉（Megan McNamara）在加州大学圣克鲁斯分校教授社会学，并创建了一个指南负责处理与人工智能相关的学术不端行为的跨学科教师指出，人文学科与干学科、定性社会科学与定量社会科学的“文化”差异往往会影响教师对学生使用人工智能的反应。

“我认为这只是一个人与写作/阅读/批判性分析的个人关系的函数，”她在一封电子邮件中写道。

几位教授谈到利用这个问题作为让学生批判性思考技术的机会。

她说，当她怀疑有人使用人工智能时，麦克纳马拉会与他们谈论此事，并将该事件视为“成长、恢复正义和增强师生关系真实性的机会”。

宾夕法尼亚州立大学比较文学教授埃里克·海约特（Eric Hayot）表示，他试图让学生相信，科技公司正试图让他们在没有产品的情况下“无助”。

“这些公司赠送这些技术工具的部分原因是他们希望让一代学生上瘾，”海约特告诉《卫报》。“这是我现在教授的每一堂课的一部分，与学生谈论为什么我不使用人工智能，为什么他们不应该使用人工智能。”

“我们可以决定我们想成为人类”

几位教授指出，他们也开始看到学生对科技以及科技在他们整体生活中的主导地位越来越感到不安。

俄亥俄州立大学教授克鲁恩表示，学生们对他的翻盖手机越来越好奇，他在意识到自己的智能手机“破坏”了他的注意力后开始使用这款手机。

“我认为当前的 Z 世代学生已经意识到他们是这个巨大社会实验中的小白鼠，”说 张，伯克利大学教授。

“学生们越来越广泛地感觉到，他们的东西被偷了，”埃尔迈拉学院教授塞博尔德附和道。

塞博尔德指出，学生们对更广泛的科技的幻想破灭了。他补充说，那些拒绝人工智能的人往往是出于对环境的担忧，以及对他们认为对民主萎缩和更加暴力的世界负有部分责任的公司的怀疑。

例如，在密歇根州，这激发了激进主义。近日，密歇根大学公布的计划向数据中心捐款 8.5 亿美元，以提供人工智能基础设施与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作——当时该实验室正在削减艺术和人文研究的资金，紧随校园内的反战抗议活动。该大学的一位发言人表示，计划中的设施将比“典型的数据中心”更小，消耗的能源也更少。

随着阻力的增加，对那些将人与机器区分开来的人类本质品质的重视也随之增加，而这正是人文教育力求培养的品质。

俄亥俄州立大学教授克鲁恩表示，“这是一种失败主义，这种认为技术无法阻止的想法和抵抗是徒劳的，一切都会被压垮。”– 这需要改变 – 我们可以决定我们想成为人类。 –

这个想法也是包在人工智能时代的教学方法的关键。

“你播下种子，你希望，”鲍说，这些努力有时就像倾斜风车一样。“您希望从长远来看，您正在帮助他们成为快乐的人，能够散步、体验事物并为自己描述事物。”