随着顶级应用商店充斥着人工智能应用，开发者可能认为盈利的最佳选择是将人工智能技术集成到自己的产品中。然而，一项针对 iOS、Android 和网络订阅应用生态系统的新研究对这一假设提出了质疑。

收入猫，一家提供超过 75,000 名应用程序开发人员使用的订阅管理工具的公司，在其报告中表示2026 年订阅应用程序状况报告人工智能集成并不能保证长期保留。相反，人工智能驱动的应用程序很难留住订阅者，根据该报告，人们取消年度订阅（这一指标称为流失率）的速度中位数比非人工智能应用程序快 30%。

该报告基于对使用订阅应用程序提供商的分析RevenueCat 的工具管理超过 10 亿的应用内交易，每年为开发者创造超过 110 亿美元的收入。作为该领域较流行的工具之一，其数据在趋势分析方面代表了健康的样本。

在众多有趣的发现中，报告指出，大多数使用该公司平台的应用程序尚未由人工智能提供支持。人工智能驱动的应用程序占所有类别应用程序的 27.1%，而非人工智能应用程序的这一比例为 72.9%。尽管如此，它仍然是一个不断增长的类别，因为现在大约四分之一的应用程序是由人工智能驱动的。

（需要明确的是，人工智能驱动的应用程序类别包括流行的人工智能聊天机器人，如 ChatGPT 和 Gemini，以及任何自称是人工智能驱动的应用程序。）

照片和视频应用在人工智能驱动的应用中所占份额最大（61.4%），而游戏所占份额最小，为 6.2%。旅行（12.3%）和商务（19.1%）也是低人工智能领域。

更令人惊讶的数字是关于人工智能应用程序留住付费客户的能力。RevenueCat 的数据显示，人工智能应用程序的月度和年度留存率均表现不佳。

年度留存率是衡量应用程序在 12 个月后保留订阅者能力的指标，人工智能应用程序的年留存率为 21.1%，而非人工智能应用程序的年留存率为 30.7%。每月，人工智能应用程序的保留率为 6.1%，而非人工智能应用程序的保留率为 9.5%，相差 3.4 个百分点。

人工智能在留存率方面领先的唯一领域是每周，其中人工智能应用程序的留存率为 2.5%，而非人工智能应用程序的留存率为 1.7%。值得注意的是，按周订阅并不是人工智能应用程序最受欢迎的选择。

这些指标可能会受到人工智能技术快速变化状态的影响，这可能会导致用户更快地在不同的人工智能应用程序之间切换，因为他们试图找到拥有最新技术的应用程序。

随着客户尝试越来越多的人工智能应用程序，他们也更有可能发现有些应用程序无法满足他们的需求。该报告指出，人工智能应用程序的退款率比非人工智能应用程序高 20%（中位数为 4.2%，中位数为 3.5%）。

报告指出，人工智能应用程序的退款率上限也较高（15.6% vs. 12.5%），这表明“已实现收入的波动性更大，用户价值、体验和长期质量方面存在更深层次的问题”。

数据表明，加入人工智能驱动的应用程序群体有一些好处。

RevenueCat 发现，人工智能应用程序将用户从试用版转变为付费客户的能力比非人工智能应用程序高出 52%（中位数为 8.5%，中位数为 5.6%），而人工智能应用程序的下载货币化效果比非人工智能应用程序高出约 20%（中位数为 2.4% 到 2%）。

人工智能应用程序还产生 39% 或更高的每月实现生命周期价值 (RLTV)，该指标衡量一段时间内平均付费用户的实际净价值。根据该指标，AI 应用程序的中位数为每月 18.92 美元，而非 AI 应用程序的中位数为每月 13.59 美元。AI 应用程序的年度 RLTV 也维持在 41% 或更高，分别为 30.16 美元和 21.37 美元，也处于中位数。

该报告调查结果的总体结论是，人工智能可以推动强大的早期货币化，但随着时间的推移，这些应用程序正在努力维持其对客户的价值。