硅谷长期以来一直在与越来越富有的人争夺人才薪酬套餐围绕工资、奖金和股权建立。现在，第四个项目正在悄然加入其中：人工智能推理。

作为生成式人工智能工具嵌入到软件开发中，运行底层模型的成本 –称为推理— 正在成为财务主管不可忽视的生产力驱动因素和预算线。

科技公司内部的软件工程师和人工智能研究人员已经在争夺访问 GPU，用这个AI计算能力根据最重要的项目仔细分配。现在，一些科技职位候选人已经开始询问，如果他们决定加入，他们将获得多少人工智能计算预算。

“在候选人面试中，我越来越多地被问到他们需要使用 Codex 构建多少专用推理计算，”OpenAI 的 Codex（该初创公司的 AI 编码服务）的工程主管 Thibault Sottiaux 最近在 X 上写道。

他补充说，每个用户的使用量增长速度远远快于总体用户增长速度，这表明人工智能计算变得更加稀缺和更有价值。

这种稀缺性正在重塑工程师对他们的工作和薪酬的看法。开放人工智能总裁格雷格·布罗克曼坦率地说：“您可用的推理计算将越来越多地推动整体软件生产力。”

换句话说，获得人工智能的机会可能很快就会像获得丰厚的薪水和丰厚的股权奖励一样重要。作为人工智能时代的程序员，如果你无法获得大规模计算，你最终生产的软件可能会比你的同事少得多，从而威胁到你的职业前景。

Levels.fyi 的数据专家 Hakeem Shibly 最近发现一位软件工程师提交的一份薪酬申请，其中将“Copilot 订阅”列为薪酬和福利的一部分，这是朝着将人工智能接入作为标准福利迈出的一小步，但具有象征意义。

通过 AI 代币获得报酬

人工智能界的一些人看到了更加明确的未来。

“OpenAI 和 Anthropic 应该创建招聘网站，让他们的客户可以宣传职位，列出该职位的象征性预算以及薪资范围，”衡量模型性能的初创公司 Arena 的人工智能能力负责人 Peter Gostev 说。这些初创公司周一没有回应置评请求。

投资者正在关注。Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 表示，公司正在有效地将人工智能推理作为工程薪酬的第四个组成部分：工资、奖金、股权和现在代币。

代币是生成人工智能的经济语言。模型将单词和其他输入分解为数字标记，使它们更易于处理和理解。一个令牌大约相当于一个单词的 3/4。它们还用于通过每百万代币的行业标准成本对人工智能模型的使用进行定价。

“你会收到代币报酬吗？到 2026 年，你可能会开始这样做，”Tunguz 说。

首席财务官正在关注

Tunguz 表示，对于首席财务官来说，必须像其他与员工人数相关的成本一样密切跟踪这一潜在的巨额新开支。

“这已经开始发生了，”通古兹告诉我，随着员工对人工智能的使用越来越多地导致现金消耗总量增加。“这是首席财务官办公室的考虑因素。”

根据 Levels.fyi 将 75% 软件工程师的薪资定为 375,000 美元，Tunguz 估计每年推理成本增加 100,000 美元，满载成本将达到 475,000 美元，这意味着未来超过 20% 的薪酬成本可能来自人工智能的使用。

财务领导者面临的关键问题是：人工智能支出的回报是什么？如果云基础设施的性能是通过 GPU 使用每小时的毛利润来判断的，Tunguz 建议员工的等价物是每美元推理的生产性工作。

Tunguz 一直在他的日常工作流程中构建 AI 工具和模型，每天自动执行 31 项任务，每年的推理成本约为 12,000 美元。

“工程师还在烧 10 万美元？他们的生产力最好提高 8 倍！”他在最近的 LinkedIn 帖子中写道。

如果这种趋势持续下去，2026 年可能标志着工程师们不再只以美元和股权协商薪酬，而是以代币协商薪酬。

订阅 BI 的技术备忘录时事通讯这里。通过电子邮件与我联系：abarr@businessinsider.com。.