先进的机器智能(AMI)，一家总部位于巴黎的初创公司，由 Meta 前首席人工智能科学家共同创立严乐存，周一宣布已筹集超过 10 亿美元用于开发人工智能世界模型。

LeCun 认为，大多数人类推理都是基于物理世界，而不是语言，而人工智能世界模型对于发展真正的人类水平的智能是必要的。他在接受《连线》杂志采访时表示，“认为要将 LLM（大型语言模型）的能力扩展到人类水平的智能的想法完全是无稽之谈。”

此次融资对这家初创公司的估值为 35 亿美元，由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 等投资者共同领投。其他著名的支持者包括马克·库班，前谷歌首席执行官埃里克·施密特，以及法国亿万富翁和电信高管泽维尔·尼尔。

该公司在一份新闻稿中表示，AMI（发音与法语中的“朋友”一词相似）旨在构建“一种能够理解世界、具有持久记忆、能够推理和计划、可控且安全的新型人工智能系统”。这家初创公司表示，从第一天起，它将走向全球，在巴黎、蒙特利尔、新加坡和纽约设有办事处，LeCun 除了领导这家初创公司外，还将继续担任纽约大学教授。AMI 将是 LeCun 自成立以来的首次商业尝试出发2025 年 11 月来自 Meta。

LeCun 的初创公司代表着对世界上许多最大的人工智能实验室的赌注，例如 OpenAI、Anthropic，甚至是他以前的工作场所 Meta，这些实验室相信扩大法学硕士的规模最终将提供具有人类水平智能甚至超级智能的人工智能系统。法学硕士为 ChatGPT 和 Claude Code 等病毒式产品提供了动力，但 LeCun 一直是人工智能行业最著名的研究人员之一，他公开谈论了这些人工智能模型的局限性。LeCun 因直言不讳但作为 2018 年获得图灵奖的现代人工智能先驱，他的怀疑是有分量的。

LeCun 表示，AMI 的目标是与制造、生物医学、机器人和其他拥有大量数据的行业的公司合作。例如，他表示 AMI 可以构建飞机发动机的现实世界模型，并与制造商合作，帮助他们优化效率、最大限度地减少排放或确保可靠性。

AMI 由 LeCun 和他在 Meta 共事过的几位领导共同创立，其中包括该公司前研究科学总监 Michael Rabbat；前欧洲副总裁洛朗·索利 (Laurent Solly)；以及前人工智能研究高级总监 Pascale Fung。其他联合创始人包括人工智能医疗保健初创公司 Nabla 的前首席执行官 Alexandre LeBrun（将担任 AMI 的首席执行官）和前 Google DeepMind 研究员 Saining Xie（将担任该初创公司的首席科学官）。

世界模型的案例

LeCun 并不否认法学硕士的整体效用。相反，在他看来，这些人工智能模型只是科技行业最新的有前景的趋势，它们的成功在构建它们的人中造成了一种“某种错觉”。“确实，[法学硕士] 正在变得非常擅长生成代码，而且它们可能会在代码生成可以提供帮助的广泛应用领域中变得更加有用，”LeCun 说。“这是很多应用程序，但它根本不会带来人类水平的智能。”

LeCun 多年来一直在 Meta 内部研究世界模型，并在那里创立了公司的基础人工智能研究实验室 FAIR。但他现在确信他的研究最好在社交媒体巨头之外进行。他说，他很清楚，世界模型最强大的应用是将它们出售给其他企业，这与 Meta 的核心消费业务不太相符。

随着像 Meta 这样的人工智能世界模型联合嵌入预测架构(JEPA) 变得更加复杂，“Meta 的战略进行了重新定位，它必须基本上赶上法学硕士行业，并做与其他法学硕士公司正在做的事情相同的事情，这不是我的兴趣，”LeCun 说。– 所以在 11 月的某个时候，我去见了马克·扎克伯格并告诉了他。他一直非常支持[世界模型研究]，但我告诉他我可以在 Meta 之外更快、更便宜、更好地完成这项工作。我可以与其他公司分担开发成本……他的回答是，好的，我们可以一起工作。”