NVIDIA 和 ComfyUI 在 GDC 上为游戏开发者和创作者简化本地 AI 视频生成
作者:Michael Fukuyama
游戏开发商和艺术家正在构建电影世界和标志性角色 - 提高沉浸式体验的门槛NVIDIA RTX AI 电脑. . .
在本周于旧金山举行的游戏开发者大会 (GDC) 上,NVIDIA 宣布了一系列更新,可简化 RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机上概念开发和故事板的 AI 视频生成。
这些公告包括:
- ComfyUI 的新应用程序视图具有简化的界面,降低了流行的生成式 AI 工具的使用门槛。
- RTX 视频超分辨率可用于 ComfyUI,这是一款非常适合视频生成的实时 4K 升频器,也可作为 Python Wheel 供开发人员使用。
- 现已推出适用于 FLUX.2 Klein 的 NVFP4 和 FP8 型号变体,即将推出对 LTX-2.3 的 NVFP4 支持,两种型号的性能提升高达 2.5 倍,内存使用量降低 60%。
无摩擦本地人工智能:协作、优化、定制
当今许多流行的人工智能应用程序使初学者可以更轻松地直接在笔记本电脑或台式机上尝试最先进的模型。
对于不熟悉节点图的艺术家来说,ComfyUI 的新应用程序视图以简化的界面呈现工作流程。用户只需输入提示,调整简单的参数并点击生成即可。完整的基于节点的体验仍然以节点视图形式提供,用户可以在两种模式之间无缝切换。
App View 与 ComfyUI 中的 RTX 优化兼容。自 9 月份以来,RTX GPU 的性能提高了 40%,ComfyUI 现在原生支持 NVFP4 和 FP8 数据格式。总而言之,使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU NVFP4 格式时,性能提高了 2.5 倍,VRAM 减少了 60%;使用 FP8 时,性能提高了 1.7 倍,VRAM 减少了 40%。
在 1 月份的 CES 上,NVIDIA 宣布发布了多款支持 NVFP4 和 FP8 的型号。现在有更多 NVFP4 和 FP8 型号可供选择 –LTX-2.3,与NVFP4 支持即将推出,FLUX.2 克莱因 4B, 和FLUX.2 克莱因 9BØ 直接在 ComfyUI 中。首先,直接从 Hugging Face 下载 NVFP4 和 FP8 检查点,通过模板浏览器加载 ComfyUI 中的默认工作流程,并用新下载的检查点替换默认模型检查点。
应用程序查看模式现已推出。了解更多关于舒适用户界面. . .
更快的 4K 视频生成
获得高质量视频输出通常意味着要兼顾三个限制:速度、VRAM 和控制。虽然许多艺术家最终想要 4K 质量,但大多数人更喜欢先生成更小、更快的预览,然后再升级它们。如今的升级者只需几分钟即可将 10 秒的剪辑升级为 4K 分辨率。
现在,用户可以使用 NVIDIA RTX 视频超分辨率(可作为 ComfyUI 的节点)快速将生成的视频升级至 4K。RTX 视频可以作为独立节点用于从头开始构建视频工作流程。
对于 AI 开发人员,NVIDIA 发布了免费的 Python 包,可通过PyPI 存储库,以及GitHub 上的示例代码和一个VFX Python 绑定指南,快速上手。该软件包提供对支持 RTX Video 的相同 AI 升级技术的编程访问,直接在 RTX GPU Tensor Core 上运行,以比其他流行的本地升级器快 30 倍的速度提供 4K 升级,且成本仅为 VRAM 成本的一小部分。该套件由NVIDIA 视频效果软件开发套件。

准备好开始使用 ComfyUI 了吗?查看由视觉效果艺术家主持的最新 NVIDIA Studio 会话教程马克斯·诺瓦克指导演练:
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