在与 Nvidia 和 AMD 达成大规模交易几周后，Meta 推出了内部人工智能芯片
作者：Katie Tarasov,Jonathan Vanian
2026 年 1 月 9 日，Meta 的 5 吉瓦 Hyperion 数据中心正在路易斯安那州里奇兰教区建设中。
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周三透露了四个定制的内部筹码专为人工智能- 相关任务作为公司庞大的一部分数据中心扩张计划。专用硅是
元训练和推理加速器，或 MTIA，芯片系列，它于 2023 年首次公开发布，然后于 2024 年推出第二代版本。 Meta 工程副总裁 Yee Jiun Song 告诉 CNBC，通过设计定制芯片，然后由
台积电，这家社交媒体巨头可以在其数据中心机群中压榨更高的性能价格比，而不仅仅是依赖供应商。“这也为我们提供了硅供应方面的更多多样性，并在一定程度上使我们免受价格变化的影响，”宋说。
“这就是多一点的杠杆作用。”
Song 表示，首款新芯片 MTIA 300 于几周前部署，旨在帮助训练支持 Meta 核心排名和推荐任务的较小人工智能模型。此类任务包括向人们展示 Facebook 和 Instagram 等公司应用程序系列中的相关内容和在线广告。
即将推出的芯片（MTIA 400、MTIA 450 和 MTIA 500）旨在用于更前沿的生成式 AI 相关推理任务，例如根据人们的书面提示创建图像和视频。宋说，这些芯片不会用于训练巨型语言模型。
一个 Meta 数据中心机架将包括 72 个 Meta 内部 MTIA 400 芯片，经过优化以加速 AI 推理。MTIA 400已完成测试阶段，预计很快将在Meta数据中心部署。
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Meta 在博客文章中表示，它已经完成了 MTIA 400 的测试，并且“正在将其部署到我们的数据中心”，而另外两款芯片将于 2027 年投入运行。
“对于任何芯片公司或团队来说，每六个月发布一款新芯片都是不寻常的。这是一个非常快的节奏，”宋说。“造成这种情况的一个重要原因是，我们发现自己目前的产能建设速度如此之快，并且在资本支出上花费如此之多，以至于我们在任何特定时间都希望拥有最先进的芯片来部署。”
宋表示，该公司预计这些芯片的使用寿命将达到“五年以上的标准”。
元的人工智能消费热潮包括路易斯安那州的一个巨型数据中心以及俄亥俄州和印第安纳州的另外两个数据中心。元也是据报道在 OpenAI 和之后，希望在德克萨斯州的 Stargate 站点租赁空间甲骨文据彭博社报道，人工智能数据中心站点的扩建计划被取消。
近年来，像谷歌这样的科技巨头一直在开发自己的内部芯片来填充数据中心，因为他们正在寻找一种替代方案来替代昂贵且供应有限的 GPU。英伟达和AMD。
这些超大规模企业一直在创建所谓的专用集成电路（ASIC），它们比通用人工智能主力 GPU 更小、更便宜，但仅限于执行更窄的任务集。
谷歌第一个进入 ASIC 游戏，发布了第一个张量处理单元2015年。亚马逊接下来是 2018 年推出的首款定制芯片。虽然这些科技巨头将其 AI 芯片纳入各自的云计算平台，以便客户可以访问它们，但 Meta 的 MTIA 芯片完全用于内部目的。
Meta的下一代MTIA 400定制加速器已完成测试阶段，预计很快将在Meta数据中心部署。
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即将推出的 MTIA 芯片将包含更多高带宽内存 (HBM)，以帮助支持 GenAI 相关的推理任务。
科技行业对人工智能的大力推动导致了人才短缺存储芯片在更广泛的市场中，这意味着 Meta 雄心勃勃的芯片路线图可能面临未来供应链的限制。
“我们绝对担心 HBM 供应，”宋说。“但我们认为我们已经确保了我们计划建造的供应。”
内存通常是一个周期性业务，芯片制造商从供应商那里获得商品，例如三星,SK海力士和微米与短期合同。
Song 不愿评论该公司是否已与内存供应商签署长期合同以应对短缺问题，但表示 Meta 对其供应链和芯片战略采取了“多元化”方法。
最近几周，Meta 签署了协议，为其数据中心填充数百万个 Nvidia GPU和高达 6 吉瓦的 AMD GPU多年来。
“工作负载变化如此之快，我们希望确保我们有选择，”宋在谈到芯片交易时说道。
Meta 的新内部芯片由台积电，该公司主要在台湾地区运营，并在亚利桑那州拥有一个大型的新芯片制造园区。
Meta 拒绝评论这些芯片是否将在亚利桑那州生产。
宋说，Meta 的“重要团队”由数百名从事芯片工作的工程师组成，大部分都在美国。Meta 共有 30 个运营和规划的数据中心，其中 26 个位于美国。
