知情人士告诉 Business Insider，XAI 雄心勃勃的人工智能代理项目 Macrohard 在领导层变动和涉及 600 名承包商的数据项目暂停后陷入停滞。

同时，马斯克的另一家公司特斯拉据工作人员称，该公司一直在加强自己的人工智能代理项目，名为“Digital Optimus”。

首席执行官埃隆·马斯克宣布Macrohard— 八月份半开玩笑地提到“Microsoft”。由于“像微软这样的软件公司本身并不制造任何物理硬件，因此应该可以完全用人工智能来模拟它们，”他在X上说当时。该项目旨在打造人工智能白领。

Macrohard 与 Grok Code 和 Grok Imagine 一起被认为是 xAI 的核心项目之一。

据公司内部人士透露，自成立以来，Macrohard 已经在多位领导者之间进行了调整，并且在扩大规模方面遇到了困难。

据知情人士透露，Macrohard 的两名领导于二月份离开了公司。

在不久之后的全体会议上，马斯克宣布xAI 联合创始人 Toby Pohlen 将监督该项目。波伦宣布退出16天后。

尽管他在该项目的开发方面面临着来自马斯克的压力马斯克也表达了不满在他接任之前的几个月里，球队取得了进步。

波伦拒绝发表评论。马斯克以及 xAI 和特斯拉的代表没有回应置评请求。

周三发布几小时后，马斯克发布了有关 X 的努力。

他写道：“Macrohard 或 Digital Optimus 是 xAI 与特斯拉的联合项目，是特斯拉与 xAI 投资协议的一部分。”

近两打 xAI 工程师通过 X 或 LinkedIn 自称在 Macrohard 工作。近几个月来，大多数人离开了公司或调到了不同的团队，仅过去一个月就有十几人离职。

目前还不清楚还有多少人参与该项目。

进入特斯拉

最近几周，一些员工被告知一些 Macrohard 工作将转移到特斯拉的自动驾驶团队，以及 Macrohard 的一些计算能力，内部人士说。

特斯拉还一直在开发一种内部称为“数字擎天柱”的人工智能代理，这是对特斯拉自 2021 年以来一直在建造的人形机器人的致敬。数字版本旨在充当可以在计算机上执行任务的人工智能代理。

2月份，特斯拉发布了角色让 AI 工程师开发计算机使用代理（与 xAI 的 Macrohard 关注的类似代理类型），可以执行“自主软件交互、代码生成和实时决策”等任务。

该团队不再主要依赖于分析屏幕截图的模型（这是计算机使用代理的常见方法），而是专注于实时控制方法。换句话说，人工智能处理连续的信息流并做出响应，而不是分析冻结的图像并逐步采取行动。

该方法类似于其全自动驾驶系统处理实时视频的方式。马斯克多次告诉 xAI 员工，该项目应该效仿特斯拉的全自动驾驶工作，该项目使用视频数据帮助人工智能学习实时导航其环境。

特斯拉在开发其产品时也使用了类似的技术人形机器人。

它标志着与 xAI 的 Macrohard 项目不同的策略，该项目主要针对静态图像而不是连续视频进行训练。

根据对该公司职业页面的评论，XAI 目前没有为 Macrohard 团队列出任何职位空缺。

暂停数据收集一个

数据标注项目据《商业内幕》(Business Insider) 看到的一份备忘录显示，涉及 600 多名人工智能导师的 Macrohard 项目已于上个月暂停。xAI 雇佣了大约 1000 名合同工，他们帮助磨练 Grok 并教它完成从保持对话语气到生成逼真图像的所有操作。

Macrohard 项目的工作人员被要求屏幕记录他们的工作和休闲活动，以便训练人工智能如何模仿他们的行为并充当数字代理。

备忘录称，一名项目负责人在二月初告诉工作人员，研究人员“发现了模型中的许多缺陷，并希望对我们的模型和收集数据的方式进行一些改变”。工作人员当时被告知数据收集将在两到四个星期内恢复。

截至本周，该项目仍处于暂停状态。

据了解 xAI 团队的人士透露，xAI 的导师们正在努力磨练代理人担任 SpaceX 网站人工智能销售助理的能力，并且还有一个单独的项目来培训系统如何使用电子表格。

特斯拉和 xAI 过去曾合作过，包括将 Grok 集成到车辆中。

一月份，特斯拉宣布同意向 xAI 投资 20 亿美元，以开始“评估公司之间潜在的人工智能合作”。

在一月份的播客节目中，Sulaiman GhorixAI工程师曾在 Macrohard 工作并已离开公司的他将 xAI 的工作与数字版本的 Optimus 进行了比较。

他说，就像人形机器人执行人类的物理动作一样，人工智能代理将能够在数字环境中执行人类的动作。

Ghori 还提到，在未来继续扩展 Macrohard 时，将使用未使用的 Tesla 为系统供电。

更新：2026 年 3 月 11 日 —这个故事已更新，包含埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 X 帖子。

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