英伟达（NVDA）正在赢得全球人工智能爆炸。该公司的芯片是世界上最受欢迎的芯片，包括亚马逊（亚马逊）和谷歌（谷歌,谷歌) 到元 (梅塔）和微软（微软公司）花费数十亿美元将它们装入数据中心。

这对英伟达的盈利来说是一个福音。其全年营收从2022年的269亿美元跃升至2025年的2159亿美元，预计2026年将突破3587亿美元。这也给该公司的股价带来了重大提振。

自从 OpenAI 的 (OPAI.PVT）ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相，Nvidia 股价已暴涨近 990%。尽管过去一年的繁荣势头有所放缓，但过去 12 个月内该股仍上涨了 46%。

但英伟达并不是唯一一家推动人工智能发展的公司。虽然英伟达开发了人工智能世界中心的芯片，但实际上并没有将它们放入数据中心。当然，您可能在 Nvidia 的活动中见过时尚的黑金服务器，但这些只是参考设计，而不是进入数据中心的实际服务器。

Nvidia 的合作伙伴，包括戴尔 (戴尔）、惠普企业（惠普）和富士康，实际上构建了为人工智能模型和服务提供动力的大规模计算机阵列。

HPE 高性能计算和 AI 客户解决方案副总裁 Chris Davidson 表示：“多年来 Nvidia 带来的显然是 GPU，然后转向[数据处理单元]和[网络接口卡]……所有驱动程序、[软件开发套件]以及一些需要为这些硅技术提供的工具包。”“但实际上，归根结底，如果没有解决方案集成商将所有这些整合在一起，那么这些只是零碎的东西。这些只是基本组件。”

“我们对 Nvidia 所做的就是说，‘好吧，你正在开发一项新技术。这项技术是什么？它擅长什么？这是我们关注的工作负载。这就是我们从……客户需求、用例中得到的结果。’然后我们最终会围绕这个设计产品和解决方案，”戴维森说。

这都是 Nvidia 处理器从台湾半导体 (Taiwan Semiconductor) 迁移而来的艰巨任务的一部分。TSM）制造设施，为制造单独的服务器刀片和服务器的制造商提供服务，这些服务器最终被安装到世界各地数据中心的成排服务器机架中。

最终，所有这些都使得从 OpenAI 和 Meta 到谷歌和微软等公司都能够运行企业和消费者日常使用的人工智能服务。