Anthropic 公司发现，使用大型语言模型，建筑师和工程师完成的许多工作可以以两倍的速度完成，但声称迄今为止对工作的影响很小。上周发布的论文基于一种名为“暴露”的指标，详细介绍了人工智能 (AI) 程序替代实际任务和理论任务之间的差异。人类的研究
题为《人工智能对劳动力市场的影响：新措施和早期证据》。
它利用来自 Claude 大语言模型 (LLM) 的 Anthropic 用户数据来绘制观察到的暴露与理论暴露的关系图。建筑曝光度名列前茅
理论曝光度衡量的是一个行业有多少任务可以通过人工智能以两倍的速度完成。
根据这一预测模型，多达 70% 的建筑和工程领域可能会受到影响。
艺术、设计和媒体行业的风险也很高，该行业 68% 的行业可能受到影响。
理论暴露数据来自 Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Mishkin 和 Daniel Rock 进行的一项研究。Eloundou 和 Mishkin 是另一家大型人工智能公司 OpenAI 的员工。
尽管建筑和工程的理论暴露程度最高，但研究表明，观察到的暴露程度相当低，接近于零。
“高风险尚未与失业率相关”
这与去年发布的 AIA 研究结果一致，该研究发现只有 6% 的人执业建筑师经常使用人工智能。
“报道表明人工智能远未达到其理论能力，”人类研究表示。“高风险暴露尚未与失业率相关。”
根据该研究，唯一可能受到影响的群体是进入就业市场的 22 至 25 岁之间的人，尽管该研究无法将其与人工智能的影响联系起来。
该研究引用了美国的劳动力统计数据，称：“利用美国的调查数据，我们发现这对受影响最严重职业的工人失业率没有影响，尽管有初步证据表明这些职业的 22 至 25 岁工人的招聘略有放缓。”
然而，该模型很可能用于预测人工智能工作暴露导致的未来失业。
自 2022 年发布早期消费者 LLM 课程以来，建筑领域一直在询问人工智能自动化可能对该行业产生什么影响。
今年早些时候，第一座住宅由人形设计师在丹麦展出，而去年Tim Fu 发布总体规划效果图他声称在各个阶段都使用了人工智能。