当 Max Brodeur-Urbas 于 2023 年中期共同创立 Gumloop 时，他的愿景是帮助非技术员工使用人工智能自动执行重复性任务。当时，人工智能代理的概念在很大程度上仍处于实验阶段，很容易出错。

随着人工智能技术的成熟，Gumloop 的产品也日趋成熟。

该公司声称，它现在允许 Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart 和 Opendoor 等组织的团队部署可靠的人工智能代理，这些代理可以自主处理复杂的多步骤任务，而所有这些都不需要工程师。

员工可以与同事共享他们构建的代理，从而产生加速内部自动化的复合效应。“他们上瘾了，开始建立更多的代理，然后突然之间，整个公司都是人工智能原生的，”布罗德-厄巴斯告诉 TechCrunch。

随着公司竞相采用人工智能，Benchmark 普通合伙人 Everett Randle 认为成功的关键在于为每个员工赋予人工智能超能力，而 Gumloop 直观的代理构建器就是释放这种潜力的工具的一个例子。

这就是为什么兰德尔（去年 10 月从凯鹏华盈加入 Benchmark）选择牵头对 Gumloop 进行 5000 万美元的 B 轮投资。此次交易是兰德尔在新公司的首次交易，参与方包括 Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、BoxGroup、The Cannon Project 和 Shopify。

尽管 Gumloop 并未积极寻求新资金，但这家初创公司决定在今年“加大力度”。对于 Brodeur-Urbas 来说，与 Benchmark（eBay、Uber 和 Dropbox 等图标背后的公司）合作是“理所当然的事情”。

Brodeur-Urbas 表示，虽然此前计划“建立一家拥有 10 名员工、价值数十亿美元的公司”，但企业客户不断增长的需求迫使他建立一支专门的销售队伍，并扩大工程团队的规模。

Gumloop 绝不是唯一一家力争将每个知识工作者转变为人工智能代理构建者的公司。该初创公司面临来自 Zapier 和 n8n 等成熟自动化平台以及 Dust 等专业代理构建商的激烈竞争。甚至基础人工智能实验室也加入了这场竞争。例如，Anthropic 的 Claude Cowork 允许用户创建自主代理，而无需编写任何代码。

但兰德尔相信 Gumloop 优于所有竞争对手。在尽职调查过程中，他发现该公司至少有一位客户在某种程度上有机地采用了 Gumloop。

当兰德尔询问首席技术官他们如何选择 Gumloop 时，得到的答复很能说明问题。该公司向员工提供了与两家竞争对手一起使用 Gumloop 的完全权限。兰德尔告诉 TechCrunch，六个月后，员工每天或每周都在使用 Gumloop，而竞争工具则保持不变。

兰德尔表示，Gumloop 之所以能获得如此大的发展势头，是因为它的学习曲线极小。“您可以立即开始制作代理和工作流程自动化，”他说。

尽管许多人工智能初创公司担心基础模型会复制相同的功能并使其过时，但兰德尔坚信，Gumloop 的模型不可知论方法恰恰会不断吸引客户。

随着模型的不断发展，对于特定任务，一个模型可能比另一个模型表现得更好。因此，Gumloop 提供了在任何给定时刻选择最适合工作的模型的灵活性。

兰德尔认为，模型独立性有吸引力的另一个原因是成本。– 许多企业都拥有 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 的信用。他们想利用所有这些，”他说。

他对公司的兴奋最终归结为机会的巨大。

“企业自动化是一大桶金，”兰德尔说。“我认为这是企业人工智能中最大的类别。”