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“人工智能是非洲情报”:培训人工智能的工人正在反击
2026-03-12 18:38:35 · 英文原文

“人工智能是非洲情报”:培训人工智能的工人正在反击

作者:Jason Koebler · Mar 12, 2026 at 11:08 AM

迈克尔·杰弗里·亚洲 (Michael Geoffrey Asia) 每天在肯尼亚的笔记本电脑前连续八个小时盯着色情片,为一家人工智能数据标签公司注释每一帧中发生的事情。当他完成轮班后,他开始了他的第二份工作,即人工智能性爱机器人背后的人力,与他怀疑在美国的真正孤独的人发色情短信。他的老板是一个算法,告诉他在不同的角色之间切换。

– 它需要大量的创造力和快速的思维。因为如果我和一个男人说话,我就应该表现得像个女人。如果我和一个女人说话,我需要表现得像个男人。“如果我和一个同性恋者说话,我就需要表现得像个同性恋者,”他在内罗毕的一个联合办公空间里告诉我。这样做了几个月后,他和其他数据标注者一样,出现了失眠、创伤后应激障碍(PTSD),并且在性生活方面遇到了困难。 

– 我的身体已经到了无法运作的地步。当我看到有人赤身裸体时,我什至没有感觉到。我有一个妻子,她对你的期望很高,一个年轻的家庭,她对你的期望很高。但你不能这样做,”艾莎说。——它让我的很多事情都变得支离破碎。我的身体就像完全没有功能一样。”

亚洲最终达到了临界点,不再为人工智能公司工作。他现在是肯尼亚数据标签协会 (DLA) 组织的秘书长,并且是《AI亲密关系背后的情感劳动,——这是他作为人工智能性爱机器人背后的真正人类劳动力的见证。作为 DLA 的一部分,亚洲一直在努力组织工人争取更高的工资、更好的心理健康服务、结束严厉的保密协议,以及为通常每天只赚几美元的劳动力提供更好的福利。数据标签商训练、完善和调节世界上最大的公司制造的人工智能工具的输出,但他们的报酬严重不足,并且没有从人工智能公司失控的估值中受益。 

上个月,DLA 在内罗毕植物园举办了最大的活动之一,招募新成员,并帮助他们讲述自己的故事。 

这些员工需要在缺乏心理健康资源的情况下连续几个小时盯着可怕的内容,很大程度上由不透明的算法管理,而且最重要的是,他们是世界上一些最富有和最强大的公司估值失控的动力。

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您还了解有关数据标签或人工智能背后的人类劳动的其他信息吗?我很想听听你的消息。使用非工作设备,您可以通过 Signal(jason.404)安全地向我发送消息。否则,请给我发送电子邮件:jason@404media.co。

“如果不了解自己的历史,就无法了解自己所处的位置,”当天的发言人之一安吉拉 (Angela) 告诉聚集在那里的工人(活动中的许多发言人都没有透露全名)。– 当你想到殖民主义时,我们是在大英帝国东非公司 […] 的领导下,从字面上看,我们是在一家公司的领导下工作。我们只是产品,他们运作的一部分。我们可以说是利益相关者,但我们处于最底层。”

“这些跨国公司即将在这里统治和主导,”她补充道。——这是一条非常不幸的供应链,作为数据标签者,我今天的呼吁是在此基础上再接再厉——当我们为劳工权利而战时,我们也在为环境而战[……]我们正在与大公司作斗争。我们正在与当今的英帝国主义公司作斗争。它是 Apple、它是 Meta、它是 Gemini。这些是我们仍在战斗的​​对象。这是对团结的呼吁,并将我们的思维扩展到我们正在做的事情和我们的劳动之外。”

今年早些时候,我在肯尼亚的几天里,在一场有关人工智能和新闻业的会议上发表演讲时,我立即意识到数据标签人员占该国技术劳动力的很大一部分。几乎所有与我交谈过的人要么自己就是数据标签者(或内容审核者),要么认识这样的人。离开内罗毕机场,您立即开车经过 Sameer 商业园,这是一个办公大楼,里面有 Sama,这是一家总部位于旧金山的“数据注释和标签公司”,该公司已与 Meta、OpenAI 和许多其他科技巨头签订了合同。Sama 因其低工资以及许多员工因反复观看图形内容而遭受创伤后应激障碍 (PTSD) 的事实而多次被起诉。多年来,其办公室外的一个巨大标牌上写着:“Samasource,人工智能的灵魂。”我的 Uber 司机问我为什么要去内罗毕中央商务区的一栋办公楼,我告诉她我要采访一位数据标签员。“哦,我也做数据标记,”她说。

迈克尔·杰弗里亚洲.图片:杰森·科伯勒

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来自肯尼亚的前数据标签员迈克尔·杰弗里·亚洲 (Michael Geoffrey Asia) 每天花八个小时为人工智能公司注释色情内容,然后作为人工智能性爱机器人背后的人,与孤独的人发送色情短信。这项工作给他带来了严重的精神和身体健康问题。辞职后,亚洲成为数据标记者协会 (DLA) 的秘书长,并倡导为数据标记者提供更好的薪酬、心理健康支持和福利。美国劳工部正在组织工人反对剥削行为并争取劳工权利,强调团结和保护环境的必要性,以对抗跨国科技巨头。对于人工智能工具开发至关重要的数据标记者经常遭受创伤后应激障碍和低工资的困扰,这与历史上的殖民剥削相似。