针对当前的强烈反对，奥特曼指出，人工智能已成为企业裁员和公用事业成本上升的普遍替罪羊。– 数据中心因电价上涨而受到指责。几乎每家进行裁员的公司都在指责人工智能，无论它是否真的与人工智能有关。”Altman 解释道，并回顾了他最近的警告，即一些公司正在从事所谓的“人工智能”活动。人工智能洗涤，——将裁员归咎于新技术，无论这是否是裁员的首要原因。然而，虽然一些直接的指责可能是错误的，但奥特曼证实，对传统就业的潜在威胁是基于现实的。

他说，他在网上看到一句话一直萦绕在他的脑海里，几个世纪以来，也许几千年来，人类已经学会了如何构建社会来管理稀缺，而现在我们必须迅速学会相反的东西，管理“丰富”。“所以，这就像资本主义运作方式的真正改变，”他说，并指出资本主义还至少依赖于某种东西的一个劳动力与资本之间的权力平衡。“但是，如果我们目前的许多工作都很难胜过 GPU，那么情况就会改变。”坦率地说，他说的这句话难住了他。“如果有一个简单的共识答案，我们现在就已经做到了，所以我认为没有人知道该怎么做。”

奥特曼声称，在过去的几个月里，人工智能领域已经跨越了“主要经济效用”的门槛，从简单的编码协助迅速发展到在各个知识工作领域执行复杂的任务。Altman 警告说，这种演变的速度令人迷失方向，很快，人工智能代理将被信任能够处理数天和数周的任务，像高级人类员工一样主动操作。

这种转变已经在改变企业行为。新一代初创公司有意避免大量员工，而是更愿意将资金大量投资于计算能力。在印度等地，奥特曼观察到企业家试图建立“零人员”初创公司，完全依靠人工智能提示来编写软件、处理法律工作和管理客户支持。

奥特曼警告说，即使是最高管理层也无法幸免于这种转变。他预测，未来数据中心内部的认知能力将超过人类外部的能力（可能到 2028 年末），这隐含着他的竞争对手 Anthropic 的警告，即每个人工智能集群都将拥有5000万诺贝尔奖得主的智慧。最终，奥特曼表示，他预计主要组织的领导人——包括首席执行官、总裁和顶尖科学家——如果不严重依赖人工智能的监督和协助，将完全无法履行职责。

Altman 表示，为了推动这场智能革命，OpenAI 正在寻求大规模的基础设施建设，包括千兆瓦的数据中心园区，其最终目标是让人工智能“便宜得无法计量”。他说，“我们希望让世界充满智能，我们希望人们能够将它用于一切。”

为了解决这一扩张的物理瓶颈，OpenAI 与北美建筑工会合作，为熟练的建筑工人拓展道路，并强调大规模的物理基础设施对于支持人工智能的数字增长是必要的。奥特曼设想，未来智能将像水或电一样作为基本公用事业出售，充斥全球市场并从根本上改写经济规则。

然而，实现这个富裕时代并不容易。奥特曼预测，在“永远的通货紧缩世界”中，GDP等传统经济指标可能会大幅下降，迫使社会重新思考如何衡量生活质量。令人毛骨悚然的是，Altman 呼应了 Citrini Research 病毒式的末日 AI 文章，该文章警告了螺旋式通货紧缩和 –幽灵GDP，—导致 18 个月内经济混乱。

而奥特曼坚持早在去年 12 月，他就“不是一个长期的就业厄运者”，并相信人类最终会发明新的角色，他并没有粉饰眼前的未来。他警告说，“未来几年将是一次痛苦的调整”，其中最显着的特征是关于如何重塑社会的“非常激烈和令人不安的辩论”。几周前，Altman 的人工智能同行之一、Demis Hassabis 爵士谷歌 深度思维诺贝尔奖获得者本人告诉《财富》杂志主编艾莉森·肖特尔（Alyson Shontell），人工智能的丰富将带来“某种新的复兴”，但在未来 10 年中将会出现一场洗牌。

对于这个故事， 财富记者使用生成式人工智能作为研究工具。编辑在发布前验证了信息的准确性。