有这么多人工智能（人工智能）产品现已发售，人们越来越倾向于将困难的思考任务交给聊天机器人、代理和其他工具。

当我们绘制这一新技术领域时，我们越来越多地接触到大量信息和高度复杂的软件，这些软件可以帮助我们思考。

只需几秒钟，ChatGPT、Claude 或 Gemini 等工具就可以起草您的电子邮件、为朋友生成一条充满关爱的生日祝福语，甚至总结您还没有时间阅读的小说的情节。

这种增加的卸载让人担心人们会过度依赖人工智能。这可能会产生意想不到的后果，例如削弱我们的批判性思维能力并降低我们的能力。整体认知能力。

这种担心并非没有根据。我们实验室的研究表明网络环境利用了我们的认知倾向——我们思考、感知、注意和记忆方式的个体差异。

反过来，有些人最终会走更多的思维捷径，只接触表面的信息。其他研究表明人工智能的高使用率与增加懒惰,焦虑，较低的批判性参与度和依赖感。

然而它可能是我们如何使用人工智能这就是问题所在，而不是我们这样做的事实。一般来说，依赖外部资源是可以的——我们一直这样做。但重要的是要保持对我们选择卸载的内容以及原因的控制。

我们怎么知道事情呢？

我们都不断地依赖彼此的知识来发挥社会的作用。医生提供医疗信息，工程师负责施工，财务顾问给出投资提示等等。

所有这些专业知识的传播为我们每个人提供了比我们个人所能掌握的更多的知识。换句话说，我们不断地平衡卸载（让别人思考）和脚手架（依靠外部知识源来丰富我们自己的思考）。

脚手架经常发生当我们学习时。例如，老师不会为学生写论文，而是提供反馈，以便学生能够联系、整合和发展他们的知识库。

至关重要的是，我们也不会将所有思考任务都交给某个特定的人。相反，我们会仔细考虑这个人的信任和专业知识在接受他们的建议、工具或支持之前。我们还会检查新信息如何与我们已知的信息相匹配。

随着我们的知识在某个领域不断增长，我们对外界支持的依赖就会减少，就像学生依赖老师一样，直到他们学到足够多的东西，能够独立自主。

不只是我们的大脑在做这项工作

认知（我们的思维能力）是这一切的核心概念。我们的大脑从事三项基本任务：

• 编码信息（接收信息以便大脑可以解析它）
• 存储信息，以及
• 检索信息。

认知取决于这三项心理任务协同工作的程度。当我们被信息淹没时，将任务分配给外部资源减少这种精神上的努力。

研究表明，当我们的注意力紧张时，我们的大脑会更专注于编码信息，而牺牲存储和检索，这更加费力。

凭直觉，我们很容易假设我们所有的认知都发生在大脑中。但我们的认知过程有时扩展到环境中的事物。这些外部来源可以是人、物理对象和数字工具。如果你用日记来检索你写下的记忆，日记就是你思维的延伸。

然而，轻率地将您的知识获取和存储转移到外部来源（例如向 ChatGPT 询问您想到的任何问题）可能会影响您的批判性思维能力。这是因为获得的知识积极互动在我们的头脑中包含新编码的信息：我们以这样的方式转换我们遇到的信息：对我们来说有意义。

我们掌握的知识越多，编码和批判性解释新信息的能力就越强。例如，在第二次世界大战背景下了解希特勒和墨索里尼有助于我们更好地理解独裁统治的现代危险。

努力工作可以得到回报

为了恢复平衡，我们需要自己执行更困难的认知任务，而不是在方便的时候卸下它们。

更快、更轻松的选择并不总是最好的 — 就像选择步行去朋友家一样更好的锻炼对你的身体和心灵来说，比开车去那里更重要。

有时努力工作可以是有益的。当面对使用人工智能工具时，你可以选择控制它们，或者让它们控制你。

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平衡与人工智能工具关系的一种方法是使用反思性实践。问问自己：使用 AI 后感觉如何？您是否感到自豪和满足，还是感到更加焦虑和不知所措？今天你的认知有没有被替换或搭建起来？明天你可以做哪些任务来扩展你的心智能力？

为了与人工智能建立成功的关系，我们需要锻炼我们所有的心理技能——否则，我们真的有失去这些技能的风险。

这可能并不总是那么容易，但它仍然在我们的控制之中。

米西亚·特姆勒，研究附属机构，心理学，悉尼大学

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