周末，OpenAI 联合创始人兼前 AI 总监特斯拉使用劳工统计局的数据发布了一张图表，显示每种职业对人工智能和自动化的影响程度。不同的工作的得分范围为 0 到 10，其中 10 分暴露程度最高。

虽然总体加权曝光度为 4.9，但卡帕蒂的数据还显示，年收入超过 100,000 美元的职业平均得分最差 (6.7)，而年收入低于 35,000 美元的职业曝光度最低 (3.4)。

他的图表很快在网上引起了关注，许多人预测白领工人的厄运。但卡帕蒂很快就删除了这些数据。

“这是一个周六早上 2 小时的氛围编码项目，灵感来自我正在读的一本书，”他在X上解释说周日早上。– 我认为代码/数据可能有助于其他人直观地探索 BLS 数据集，或者以不同的方式或使用不同的提示为其着色，或者添加他们自己的可视化效果。它被严重误解了（即使有自述文件，我也应该预料到这一点），所以我把它删除了。”

他没有回答有关它是如何被误解以及正确解释应该是什么的问题。

尽管如此，一个图表的存档版本这可能并不令人震惊，因为它与其他人关于人工智能如何塑造美国劳动力市场的说法相呼应。

例如，软件开发人员、计算机程序员、数据库管理员、数据科学家、数学家、金融分析师、律师助理、作家、编辑、图形设计师和市场研究人员的得分为 9 分。

复杂的人工智能工具越来越多地被用来处理数字和生成内容，在几分钟内完成以前需要知识工作者花费数小时、数天甚至数周才能完成的任务。

虽然人工智能被视为经验丰富员工的生产力增强剂，但越来越多的证据表明，公司对入门级员工的需求有所减少。越来越多的公司也宣布裁员并引用人工智能，尽管怀疑论者将其视为纠正大流行时代过度招聘的替罪羊。

与此同时，卡帕蒂的图表显示，建筑工人、屋顶工人、油漆工、门卫、钢铁工人和场地维护工人的得分仅为 1。同样，家庭保健助手、护理助理、按摩治疗师、牙科保健员、兽医助理、美甲师、理发师和调酒师的得分为 2。

本月早些时候，人工智能初创公司人智发布报告题为“人工智能对劳动力市场的影响：一项新的衡量标准和早期证据”，发现实际的人工智能采用只是人工智能工具实际能力的一小部分。

与 Karpathy 的数据一样，Anthropic 的论文表示，人工智能理论上可以涵盖商业和金融、管理、计算机科学、数学、法律和办公室管理角色中的大多数任务。虽然人工智能的采用仍然滞后，但 Anthropic 表示，面临最大风险的工人是年龄较大、受过高等教育且薪资较高的工人。

今年早些时候， Citrini Research 的病毒式文章描绘了一幅被人工智能摧毁的经济灾难图景，引发了股市抛售。

但是Citadel 证券迅速被揭穿世界末日场景 起泡报告，指出 Indeed 招聘数据显示，2026 年迄今为止，对软件工程师的需求实际上同比增长了 11%。

Citadel 还指出，生成式人工智能在工作中的日常使用仍然“出乎意料地稳定”，而且目前“几乎没有任何证据表明任何迫在眉睫的失业风险。”美国的新企业并没有崩溃，而是正在迅速扩张，而大规模人工智能数据中心的建设目前正在推动当地建筑业招聘的热潮。

此外，如果自动化以西特里尼担心的惊人速度扩张，对计算的需求必然会上升，从而推高其边际成本。 

“如果计算的边际成本高于某些任务的人类劳动力的边际成本，则不会发生替代，从而形成自然的经济边界，”Citadel 说。