摩根士丹利警告称,2026 年人工智能将迎来重大突破,但世界尚未做好准备
作者:Claire Reid
摩根士丹利警告称,将发生重大事件人工智能大多数公司都“没有做好准备”的突破,而且它的到来可能比你想象的要早。
近年来,我们看到人工智能 (AI) 在相对较短的时间内取得了巨大进步。
现在,银行业巨头摩根士丹利预测大型语言模型将取得另一个巨大突破,从而增强人工智能能力。
该银行还警告称,企业还没有为下一轮人工智能颠覆做好准备。
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摩根士丹利预测人工智能的重大突破可能很快就会发生
几年前,人工智能能做到的最好的事情就是生成一段威尔·史密斯吃一盘意大利面的有点可怕的视频。
但如今,人工智能正在被数百万人使用,并已被引入到各个行业,来自医学到汽车制造. . .

根据财富,最近发布的OpenAI GPT-5.4“思考”模型在 GDPVal 基准测试中取得了 83% 的分数,该测试旨在评估人工智能在具有经济价值的任务上的表现。
随着技术发展如此之快,摩根士丹利向客户发出了一条信息,预测即将到来的人工智能突破。
该银行最近举行了 TMT 会议,几位人工智能老板警告说,即将到来的法学硕士改进可能会让投资者感到震惊。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在二月份表示,“功能极其强大”的人工智能模型指日可待。
“世界还没有准备好,”他说。
–[W]我们很快就会拥有功能极其强大的模型。这将比我最初想象的更快。”
在上周向客户发出的类似警告中,摩根士丹利预测人工智能能力将出现大幅跃升,并暗示它可能会更早而不是更晚出现。
“市场还没有准备好应对 LLM 能力的非线性增长,我们认为,这种增长将在 4 月至 6 月期间变得明显,”该银行表示。
该银行预测将在人工智能基础设施上花费数万亿美元
为了满足需求,摩根士丹利估计未来几年将在人工智能相关基础设施上花费近 3 万亿美元。

“摩根士丹利研究部预计,到 2028 年,全球数据中心建设成本将达到 2.9 万亿美元,原因是对计算的持续需求远远超出了供应,”该银行表示。
它还表示,其中 80% 以上的支出尚未到位,这意味着人工智能基础设施将在未来几年内呈爆炸式增长。
人工智能关键突破时刻的时间表
1950 年:英国数学家艾伦·图灵设计了“模仿游戏”,现在称为图灵测试,旨在测试机器复制人类智能和行为的能力
1956 年:“人工智能”一词是在英国达特茅斯学院的一个研究项目中正式创造的
1966 年:麻省理工学院教授 Joseph Weizenbaum 创建了“ELIZA”,这是一个模仿人类行为的基本人工智能聊天机器人
1997 年:IBM超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫
2011年:Apple 推出 Siri,第一个直接集成到智能手机中的人工智能助手
2016年:人工智能机器人从头开始编写整部电影,包括电影的配乐和剧本
2022 年:OpenAI 推出 ChatGPT,这是世界上第一个广泛使用的人工智能聊天机器人
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