人工智能暴露了大学课程的老问题信
许多学者对人工智能和批判性思维表达的沮丧是可以理解的（“我希望我能将 ChatGPT 推下悬崖”：教授们争先恐后地拯救人工智能时代的批判性思维，3 月 10 日）。但根据我与学生进行学术写作的经验来看，归咎于人工智能可能会掩盖大学多年来一直存在的问题。
在我与学生的合作中，我早就看到了在评估允许的情况下可以将思维外包的方式：论文工厂、共享过去的论文、在小组之间传递范文，或者严重依赖导师和朋友来安排作业。人工智能并没有发明这种行为。它只是将一条已经存在的捷径工业化了。
在我看来，人工智能所做的事情暴露了传统的课程作业形式的论文作为智力参与的代表是多么脆弱。如果一篇文章可以在没有背后思考的情况下写出令人信服的文章，那么问题不在于技术，而在于学习和评估的设计方式。
大学不应该把人工智能出现之前的过去浪漫化，因为它从来没有我们想象的那么纯粹，大学应该利用这个时刻重新思考他们真正希望学生展示的东西：反思、解释和智力斗争的证据，而不是作为最终产品呈现的一件过于精致的作品。
纳菲萨·巴巴-艾哈迈德博士
伦敦
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摘要
学术界对人工智能和批判性思维的沮丧是有道理的，但可能会忽视论文工厂和共享过去论文等预先存在的问题。纳菲萨·巴巴-艾哈迈德博士认为，人工智能只是将现有捷径工业化，而不是发明它们。她认为，人工智能暴露了传统论文评估作为智力参与衡量标准的弱点，建议大学应该重新考虑他们的学习和评估方法，将重点放在反思、解释和智力斗争上。