研究称“脑炸”现象成为新常态
近几个月来,人工智能一直备受争议,而一种新的哈佛商业评论研究发现人工智能似乎加剧了其本应解决的问题的一种方式。
发生什么事了?
人工智能最大的未实现承诺之一是哥伦比亚广播公司新闻换句话说,“让机器来做工作”,大概可以提高生产力并让人类腾出时间来完成其他任务。
但任何曾与困难的洗碗机或容易崩溃的电脑作斗争的人都知道,手册和营销材料并不总是准确地描述以便利为中心的技术。
研究小组观察到来自劳动力各个领域的有关人工智能集成的“信号”趋势:工人报告说他们的工作量增加或超出他们的控制,而不是减轻。
作者在 X 上引用了 Cua AI 创始人 Francesco Bonacci 的这样一篇哀叹。
“我每天结束时都精疲力竭——不是因为工作本身,而是因为工作的管理。六个工作树打开,四个写了一半的功能,两个产生兔子洞的‘快速修复’,而且越来越感觉我完全失去了情节,”博纳奇承认。
研究人员表示,关于人工智能是否有助于或阻碍工作场所流动的现有数据是相互矛盾的,因此他们对“跨行业、角色和级别”的 1,488 名全职美国工人进行了研究。
他们的发现导致他们创造了“脑力消耗”这个词来描述因引入人工智能工作流程而变得过于复杂的标准任务所引起的“认知衰竭”——他们认为这个问题“既真实又重要”。
为什么这令人担忧?
2025 年,公众对人工智能的看法在多个方面发生了显着转变。
《哈佛商业评论》调查了它对全职工人的影响,但很大一部分劳动力发现人工智能是简单找工作的一个复杂因素。人工智能的融合也给学校和人际关系带来了混乱。
在华尔街,投资者越来越担心人工智能是否会产生值得投入数十亿美元开发的回报。
随着工作场所、学校和经济领域有关人工智能的争论愈演愈烈,一个更直接的问题突然占据了中心舞台:能源成本上升,这在很大程度上归因于人工智能数据中心需求的增加。
当全国电费飙升时,数据中心已经成为公众争论的焦点。
专家承认,他们的能源使用全面推高了价格,能源部警告说,公共电网无法支持不断增长的需求。
正在采取什么措施?
最终,作者承认,这项研究的目的是“既是指导,也是警告”,理想情况下,“帮助设计人工智能驱动的工作流程,以减少倦怠”。
更广泛地说,美国公众已经表达了对数据中心侵占的感受,并齐心协力在 2025 年底停止耗资 980 亿美元的数据中心开发。
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