NVIDIA 推出太空计算，将 AI 送入轨道
新闻摘要：
- NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块、IGX Thor 和 Jetson Orin 平台专为尺寸、重量和功耗受限的环境而设计，为轨道数据中心、地理空间智能和自主空间操作提供数据中心级性能和边缘 AI 推理。
- Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs PBC、Sophia Space 和 Starcloud 正在使用 NVIDIA 加速计算平台为下一代太空任务提供支持。
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GTC™NVIDIA 今天宣布，其最新的加速计算平台正在开启太空创新的新时代，将人工智能计算引入轨道数据中心 (ODC)、地理空间智能和自主太空操作。
通过将数据中心级的性能引入尺寸、重量和功耗 (SWaP) 受限的环境，NVIDIA 使 AI 应用能够从地面到太空、从太空到太空无缝运行，同时支持日益复杂的任务概况。
NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块是 NVIDIA 太空加速平台的最新部分。与 NVIDIA H100 GPU 相比，该模块上的 Rubin GPU 可为天基推理提供高达 25 倍的 AI 计算能力，从而为 ODC、高级地理空间智能处理和自主空间操作提供下一代计算。
NVIDIA IGX Thor™ 和 NVIDIA Jetson Orin™ 平台提供高能效、高性能的 AI 推理、图像传感和加速数据处理，可在紧凑的模块中实现真正的轨道边缘计算。
NVIDIA 数据中心平台（包括 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 服务器版 GPU）可为地理空间智能提供高吞吐量、按需地面处理，在分析海量图像档案时，与基于 CPU 的传统批处理系统相比，性能提升高达 100 倍。
– 太空计算，最后的前沿，已经到来。随着我们部署卫星星座并探索更深入的太空，智能必须存在于生成数据的任何地方。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋说道。– 跨空间和地面系统的人工智能处理可实现实时传感、决策和自主，将轨道数据中心转变为发现仪器，将航天器转变为自动导航系统。我们与合作伙伴一起将 NVIDIA 扩展到地球之外，大胆地将智能带到了前所未有的领域。
支持太空任务
行业领袖以太流, 公理空间,开普勒通讯公司,行星,索菲亚空间和 Starcloud 正在使用 NVIDIA 加速计算平台为轨道和地面环境中的下一代太空任务提供支持。
Aetherflux 创始人兼首席执行官 Baiju Bhatt 表示：“在 Aetherflux，我们正在开创太空电力和计算的新范式。NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块在轨道边缘提供高性能、高能效的 AI，由太阳能供电。这使得自主操作和任务关键型服务成为可能，并解锁地球以外可扩展的、基于太空的人工智能基础设施。”
开普勒通信公司首席执行官米娜·米特里 (Mina Mitry) 表示：“开普勒通信公司正在构建下一代数据网络，以实现太空实时连接。NVIDIA Jetson Orin 将先进的人工智能直接引入我们的卫星，使我们能够智能地管理和路由整个星座中的数据，并将我们的网络转变为更智能、更高效的平台，减少延迟并在全球范围内提供安全、可靠的连接。
Planet 联合创始人兼首席执行官威尔·马歇尔 (Will Marshall) 表示：“Planet 每天都会对地球进行成像，这是一项需要世界上最先进计算能力的数据挑战。通过集成 NVIDIA 从太空到地面的加速平台，我们正在增强索引物理世界的能力。使用 NVIDIA CorrDiff AI 模型，我们可以近乎实时地从原始像素转变为可操作的见解。我们共同努力，实现地球智慧的革命性飞跃，帮助人类在全球变化的速度下做出更明智的决策。”
Sophia Space 首席执行官 Rob DeMillo 表示，“Sophia Space”的重点是构建模块化、被动冷却、托管计算平台，为客户提供专用基础设施来直接在太空中运行应用程序。NVIDIA Jetson Orin 使我们能够将 AI 功能嵌入到该基础设施中，在严格的尺寸、重量和功耗限制内支持实时处理和自主操作。这为太空带来了类似云的灵活性，并使轨道计算变得商业化。”
Starcloud 首席执行官 Philip Johnston 表示：“Starcloud 正在建设专门设计的轨道数据中心，以直接在太空中提供云和人工智能基础设施。借助 NVIDIA，我们可以将真正的超大规模人工智能计算带入轨道，从源头处理数据，减少下行链路依赖，并使客户能够首次在太空中运行训练和推理工作负载。这是使太空成为全球云的无缝延伸的关键一步。”
人工智能驱动的轨道基础设施
商业航天工业的快速增长意味着对在轨实时数据处理的需求不断增加。
NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块可大规模提供数据中心级 AI，使大型语言模型和高级基础模型能够直接在太空中运行。其紧密集成的CPU-GPU架构和高带宽互连提供了实时处理来自天基仪器的海量数据流所需的性能和内存。通过将超大规模人工智能功能引入轨道平台，Space-1 Vera Rubin 模块可实现在轨分析、自主科学发现和快速洞察生成。
NVIDIA IGX Thor 在专为下一代关键任务边缘环境设计的高能效平台中提供工业级耐用性和企业软件支持。通过支持实时人工智能处理、功能安全、安全启动和自主操作，它使航天器能够在本地处理传感器数据、优化带宽使用并增强响应能力，同时无缝补充和扩展地面控制系统的功能。
NVIDIA Jetson Orin 在专为边缘部署而打造的超紧凑、节能模块中提供高性能 AI 推理。它针对 SWaP 受限的环境进行了优化，可直接在航天器上实时处理视觉、导航和传感器数据，从而减少延迟并优化带宽。
NVIDIA Jetson™ 平台的 AI 软件生态系统和 CUDA® 加速使 Jetson Orin 成为卫星、在轨服务车辆和天基传感平台的理想选择，这些平台需要智能、响应式计算，同时保持与地面操作的集成。
NVIDIA 数据中心平台推进地理空间智能
随着太空生态系统的扩展，其生成的数据量也在不断增加。虽然在轨计算提高了成像传感器、雷达和射频传感器等地理空间传感卫星的实时处理能力，但收集到的大部分数据将加入地球上数百 PB 的历史档案，以支持大规模地理空间趋势分析。
地面地理空间成像处理系统历来在 CPU 上运行，导致计算周转时间更长。与传统架构相比，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 为地面处理提供了巨大的加速。
此外，通过利用 CUDA 的灵活性，地理空间情报客户可以跨云、边缘地面站和轨道调整其处理。他们还可以快速整合新的人工智能功能，并从这些海量图像档案中动态提取见解，以实现：
- 灾难响应和环境监测：人工智能加速处理高分辨率图像，可以立即识别野火、洪水和石油泄漏，从而触发快速警报。
- 气候和天气预报：敏捷而精确地跟踪天气模式和长期气候变化可以对大气数据进行高级分析。
- 基础设施和资源管理：自动化复杂对象检测和趋势分析为全球能源网、运输网络和农业健康的自主监控提供支持。
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可用性
NVIDIA IGX Thor 和 Jetson Orin 平台以及 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 现已上市，NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块将于稍后推出。