我的同事佩里手里拿着本杰瑞冰淇淋棒。我们的办公室在世纪之交制作了网站，决定尝试 Kozmo.com，这是一个新网站，承诺在一小时内将 DVD、书籍和零食送到您家门口。我们花了几美元买了冰淇淋吧——免费送货。然而佩里睁大了眼睛，就像有什么不好的事情即将发生时的样子。科兹莫网

崩溃了一年后，即 2001 年 4 月，我们加入了当时雇用我们的网络经济的其他大部分行业。当然，如今 Kozmo.com 模式已经无处不在——DoorDash、Uber Eats、Grubhub 和其他服务让您几乎可以订购任何食品到家门口。Kozmo.com 并不是一个坏主意，而是一个不合时宜的主意。市场还不成熟，送货的商业模式也尚未建立。

科技行业信奉原创思想和颠覆性创新的福音。但 Kozmo.com 只是众多例子之一，它显示了某个行业的先行者失败或失宠的可能性有多大：Friendster 和 Myspace 是社交网络领域的先驱，但 Facebook 消灭了它们。Treo 和 BlackBerry 一直占据着智能手机市场，直到 iPhone 将其淘汰。早期的赢家似乎显而易见且持久，但事实并非如此。

人工智能市场会有什么不同吗？不，又是。一年前，OpenAI 的 ChatGPT 还是一个通用名称，相当于生成 AI 聊天机器人的可口可乐或面巾纸。如今，它的竞争对手，尤其是 Anthropic 的 Claude，正在迅速发展。OpenAI 的失宠看起来不可避免。

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但人工智能的工作方式似乎与送货应用程序、智能手机、社交网络甚至计算机操作系统完全不同。如果 ChatGPT 变得过时，那不会是 OpenAI 失势或创新失败的结果。相反，整个生成人工智能领域将成为一种商品，就像软饮料或面巾纸一样。这个过程已经开始了。时间

他的逻辑先发优势本质上是殖民主义的：掠夺新发现的商业荒野的土地。在美国工业的早期，有些荒野确实是未开垦的。杜邦公司开创了现代合成纤维工业尼龙;贝尔实验室发明了晶体管，现代电子学的基础。

一条更为乏味的成功之路在 20 世纪激增，它是通过标准、许可和分销而不是跨越国界的发明。20 世纪 80 年代初，微软推MS-DOS（和那么Windows）到各个 PC 制造商，以便将软件安装到尽可能多的机器上。JVC 的 VHS 磁带击败了索尼（在很多方面）优越的) Betamax 格式，因为 JVC许可的它的格式更快、更广泛，这意味着更多的录像机使用该格式，并且更多的音像商店库存它。在有线电视的早期，CNN和MTV等频道寻求携带在尽可能多的有线电视系统上。沃尔玛等零售商开始饱和的有商店的地区，帮助凝固供应商和分销网络同时缓慢侵蚀来自当地企业的竞争。

到了 20 世纪 90 年代，微软、JVC、CNN 和其他公司的经验表明，网络效应——产品或服务用户数量带来的价值增加——是夺地胜利的核心。与此同时，技术将经济增长转向软件和在线服务等非物质商品。如果一个平台可以首先快速扩展，它可以拥有市场。这个道理开车整个互联网时代的风险投资，从互联网到 Web 2.0 和智能手机。用户增长,市场份额,生态系统锁定, 和品牌知名度变得比利润甚至收入更重要。

但成功并不总是来自第一。在很多情况下，我们现在认为的大赢家变成了市场建立后才最熟悉。Google 并不是第一个搜索引擎——Lycos、AltaVista、Ask Jeeves 和其他搜索引擎早在几年前就填补了这一角色。谷歌发明了一种更好的网络编目方法，然后在成功的基础上建立了可行的广告模式。Facebook 在社交网络领域也采取了同样的做法。苹果公司在智能手机领域也采取了同样的做法。Zimride（后来更名为 Lyft）首先提供拼车服务，但 Uber 通过积极扩张而占据主导地位。事实证明，早期成功的逆转比率先进入市场的巩固更为常见。

考虑到这段历史，OpenAI 似乎更有可能放弃而不是保留它。事实证明，该公司表面上的优势比预期更加脆弱。（大西洋报于 2024 年与 OpenAI 建立了企业合作伙伴关系。）但其他方面也发生了变化。正如在线服务市场不同于之前的电子市场一样，人工智能服务市场也不同于之前的市场。

人工智能的单一胜利者可能永远不会出现。事实证明，不同的人工智能公司擅长做不同的事情。例如，Anthropic 的 Claude 在编码和分析长文档方面特别有效。经验丰富的人工智能最终用户正在使用多种服务来完成不同的任务。各种模型——ChatGPT、Claude、Gemini 等——倾向于交换位置快速了解各种绩效指标。

ChatGPT 赢得了许多普通消费者的青睐 –大学生，比如说，或者你的年迈的父母。但工作场所、学校和组织采用技术作为 Microsoft Office 和 Google Workplace 等互操作软件套件的一部分。与 Uber 和亚马逊不同的是，人工智能已经迅速融入其中。将用户锁定在人工智能服务中的网络效应位于这些软件包内部，位于 GPT、Gemini、Claude 和其他人工智能模型的价值链上游。人工智能是一种（据说！）会思考的实用程序，以新的方式为旧的商业服务提供动力，但它不是服务，或者至少不会保持这样。

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在工作中，人工智能不是一种选择，而是一种工具——无论欢迎与否——雇主都会默认使用它。最初，ChatGPT 做了艰苦的工作来教育用户什么是大型语言模型以及如何使用它们。现在，许多消费者和企业用户了解人工智能是什么以及它可以做什么，并且他们已经开始尝试弄清楚如何使用它。他们使用哪种人工智能已经变得不那么重要了，而且也许也不再是一个选择。

法学硕士的技术给人一种颠覆性和改变世界的感觉——更像是尼龙或 iPhone，而不是 Kozmo.com。但大型人工智能公司的模型很快就达到了同等水平。与录像机、智能手机甚至社交网络相比，人工智能市场的转换成本相当低。无论人工智能是否合乎道德、是否有效，甚至是否适合目的，使用它的行为似乎都是天然的混杂。

微软、谷歌、Facebook、Uber 和其他以平台为中心的公司依靠赢得用户并将他们作为人质。人工智能似乎并非如此。相反，它看起来更像是企业基础设施或商品。公司并不真正关心他们使用哪个云计算提供商，只要服务可靠且价格具有竞争力即可。公司将采购任何方便、合适且价格合适的硬盘、打印纸或午餐污水碗。他们似乎最终可能会对人工智能做同样的事情。

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 做出了挑衅性的举动声明上周，人工智能将成为“一种公用事业，就像电力或水一样”。不要像 Altman 声称智能将属于 OpenAI 那样傲慢，而是考虑一个更为平凡和可能的想法：人工智能可能在短短几年内成为一种像电力或管道一样无形和匿名的商品。没有人关心哪家公司让灯工作或冲厕所，只要他们这样做就行。