DoorDash 送货司机现在可以在轮换中添加另一项副业：训练人工智能驱动的机器人。

这家食品配送巨头为快递员推出了一款名为“Tasks”的独立应用程序，该公司的 800 万美国零工员工可以通过记录自己执行各种任务的情况来赚钱。根据该公司周四的声明，这些数据将用于帮助人工智能和机器人模型更好地“理解物理世界”。

新应用程序上提供的任务包括日常琐事，如折叠衣服、洗手和铺床，每项工作都会根据工作量和复杂程度提供报酬。较困难的任务，如修剪和重新盆栽植物，可以提供更多的钱。

快递员还可以通过录制其他语言的语音内容来获得报酬。该应用程序上的一个列表提示说西班牙语的人与您的朋友或家人就日常话题进行“自然的、即兴的对话”。

“我们认为这对于构建物理智能的前沿来说将是巨大的，”DoorDash 联合创始人兼首席技术官 Andy Fang 在社交媒体上关于此次发布的帖子中写道。– 期待看到它的发展方向！ –

DoorDash 的一位发言人告诉 NBC 新闻，该应用程序最初将专注于有助于训练人工智能或机器人的活动，但该公司计划随着时间的推移添加其他类型的活动。该公司补充说，与一般 Dasher 应用程序中提供的应用程序相比，Tasks 应用程序只是一个小型试点，后者列出了更广泛的任务，供快递员在两次送货之间完成。

它是不断发展的演出生态系统的一部分，旨在从自愿的人类那里获取人工智能训练数据。

去年，优步试点了类似的举措允许其美国零工工人以金钱执行额外的数字任务，包括上传用于训练人工智能的照片和录音。数据标注行业已经近年来蓬勃发展，有数十个平台雇用承包商来帮助在线训练人工智能模型。

现在，公司越来越多地寻求捕获有关人们如何在世界上移动的物理数据。然后，此类内容可用于帮助人形机器人，例如学习如何装载洗碗机。

《洛杉矶时报》近日报道Instawork 是一款将企业与当地小时工联系起来进行当日工作的招聘应用程序，它一直在洛杉矶招募工人，让他们戴上带有手机支架的头带，记录自己打扫房屋的情况。

其他机器人开发商也开发了类似的数据收集策略。总部位于加利福尼亚州的 Sunday Robotics 向全国各地的人们运送了一款“技能捕捉手套”，这些人通过戴着机器人手套做家务来收集运动数据。这些手套会记住他们的动作，然后用于训练该公司正在制造的人工智能家庭机器人。

除了 DoorDash 的新 AI 培训应用程序之外，其他任务也将在快递员的常规 Dasher 应用程序中推出。该公司的新闻稿称，这些可能包括检查餐厅的假日营业时间、拍摄棘手的下车地点照片以帮助送货司机导航，或者“帮助自动驾驶汽车重新上路”。

“这些是我们十多年来一直在解决的现实世界问题，我们意识到帮助我们的相同功能也可以帮助其他企业，”DoorDash Tasks 总经理 Ethan Beatty 在一份声明中表示。