黄仁勋对顶尖人才提出了一个新的危险信号：没有使用足够的人工智能代币。

这位英伟达首席执行官在周四发布的“All-In Podcast”一集中表示，如果这家芯片巨头的一位顶级工程师在人工智能方面投入太少，他将“深感震惊”。

“如果那位价值 50 万美元的工程师至少没有消耗 价值 25 万美元的代币，我会感到非常震惊，”黄说。

“到年底，那位身价 50 万美元的工程师，我会问他们你在代币上花了多少钱？如果那个人说 5,000 美元，我就会去模仿别的东西，”他补充道。

当被问及 Nvidia 是否会为其工程团队花费 20 亿美元购买代币时，黄仁勋表示：“我们正在努力。”

“这与我们的一位芯片设计师没有什么不同，他说，‘你猜怎么着？我只会使用纸和铅笔，’”他指的是未充分利用人工智能代币的顶级工程师。

本周早些时候，黄在 GPU 技术大会上表示代币可以成为他的工程师招聘策略的一部分。

“他们每年将赚几十万美元，这是他们的基本工资，”黄谈到工程师时说道。“我可能会再给他们一半作为代币，这样他们就可以放大 10 倍。”

“它现在是其中之一招聘工具在硅谷：我的工作会带来多少代币？”黄补充道。“原因非常明确，因为每个有权访问代币的工程师都会更有效率。”

代币是基本单元人工智能系统用于处理文本。人工智能读取或生成的文本越多，消耗的代币就越多，这就是为什么公司通常根据每千或百万代币的使用量收费的原因。

代币作为补偿

黄仁勋并不是唯一一个主张工程师需要大量使用人工智能计算的人，而且公司应该愿意为此付费。

《商业内幕》的阿利斯泰尔·巴尔本月早些时候报道称，科技公司可能正在尝试一种新的人才竞争方式：在提供工资、奖金和股权的同时，提供人工智能推理能力。

Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 告诉 Barr，代币是薪酬的潜在“第四个组成部分”。

Arena（一家衡量模型性能的初创公司）的人工智能能力负责人 Peter Gostev 建议 OpenAI 和 Anthropic “创建招聘网站，让客户可以在其中发布职位广告，列出该职位的象征性预算以及薪资范围。”

OpenAI Codex 团队的工程主管 Thibault Sottiaux 在 X 上写道，候选人越来越多地询问他们将获得多少计算能力。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 此前曾表示，AI 代币可能是一种形式全民基本收入。

Altman 在 2024 年 5 月的“All-In Podcast”节目中表示：“我想知道未来是否更像通用基本计算，而不是通用基本收入，每个人都可以分享 GPT-7 的计算。”“他们可以使用它，他们可以转售它，他们可以将其捐赠给某人用于癌症研究，但你得到的不是美元，而是像切片一样，你拥有生产力的一部分，”