JAMA人工智能网站助力医学和公共健康

将人工智能（AI）应用于解决医疗保健领域的挑战几乎被普遍描述为具有变革性。鉴于包含AI的工具迅速向临床实践发展的步伐，此前JAMA社论^1,2注意到确保在开发每个阶段严格评估使用人工智能的方法的重要性。它强调了《JAMA网络》致力于应用对任何其他新技术所期望的相同标准和原则的承诺。

今天我们通过启动强调这一承诺JAMA+AI，一个展示JAMA网络上人工智能世界的窗口，也是作者和读者寻找关于人工智能及其在医学和公共健康领域应用的最佳科学和评论的第一站。JAMA+AI是汇聚加速增长的人工智能文献的地方之一。JAMA, JAMA网络开放版以及《美国医学会杂志》的专业期刊，同时认识到医学领域的AI仍然属于医学范畴，并且最好在一系列具有共同目标的创新背景下理解——即改善患者的健康和护理。

为了最大化这些文章对读者的价值，我们将通过添加新的内容来增强《JAMA网络》中最佳的原创研究和观点：包括与作者的问答采访、展示AI工具实际应用的视频以及关于健康领域AI未来的辩论。一个定期播客将提供来自作者和其他专家的更多视角，例如最近的一期播客邀请了美国 surgeon general Vivek Murthy 讨论社交媒体问题。³

对于已经熟悉医学领域人工智能应用的临床医生来说，该渠道提供了一种在一处跟进大量新成果的方法，或者深入研究某个特定主题。对于其他希望了解这一新兴领域的读者而言，JAMA+AI也提供了学习和掌握这项新技术的机会。临床医生、研究人员和政策制定者可能已经听到了一些流行术语，但可能会觉得自己缺乏批判性地评估关于人工智能文章的基础知识。JAMA+AI允许我们自由地在文章中添加更多材料，旨在使这些内容更容易理解。实际上，如果我们可以揭开技术的神秘面纱，JAMA网络的读者已经具备了大部分解读包含人工智能研究的知识。

有一个第三类人群可能还没有阅读过JAMA然而：那些希望将人工智能应用于影响健康的计算机科学家、工程师和其他技术专家。《JAMA+AI》旨在增加构建人工智能的人与在健康领域使用人工智能的人之间的互动机会——包括临床医生，但也包括卫生系统和最终的患者。如果没有这种对话，在医疗保健中的一些关键需求将继续被忽视，而开发者的新技术也会被忽略，因为它们解决的是错误的问题，或者以错误的方式解决了问题。

在JAMA+AI中，JAMA网络致力于成为一个阐释、讨论和辩论现代医学中的跨领域主题的平台这一点不会改变：识别和缓解偏见⁴承认并应对全球医疗卫生资源的差异^5,6保留以患者为中心的护理⁷;并培养下一代临床医生。⁸

1987年，JAMA（美国医学会杂志）发布了现代医学领域最早的AI应用之一，一个名为DXplain的临床决策支持系统。⁹在那篇文章中，作者们指出“医学知识库的复杂性和范围不断增加”，“医疗实践的碎片化和专业化日益加剧”，以及“医生在患者护理的所有阶段利用计算机技术的意愿不断提高”。近四十年后的今天，这些具有远见的观察仍然准确无误。

作为一项技术，人工智能承载着巨大的希望：改善诊断、支持治疗决策，甚至提供治疗。它也带来了新的挑战，因为临床医生在适应诊所中另一个声音的同时，还要努力保持临床实践的基本人性。监管机构必须适应一种与其他技术不同的技术，在部署后仍然能够快速变化，并且在许多情况下难以完全理解其工作原理。政策制定者还必须应对这个不断变化的目标，制定确保它能为所有人提供更好医疗服务的规则。医学教育工作者必须找到方法来教导下一代临床医生如何将人工智能融入实践中。通过借鉴JAMA网络各领域的研究和观点，并结合针对该频道的新材料，JAMA+ AI将致力于激发这些讨论。

通讯作者：Roy H. Perlis 医学博士，理学硕士，JAMA (roy.perlis@jamanetwork.org).

在线发布：2024年10月8日。doi:10.1001/jama.2024.21559

利益冲突声明：珀尔斯基教授报告称，在提交的研究之外，他因担任Genomind、Circular Genomics、Psy Therapeutics和Alkermes的科学顾问而获得了个人报酬。未报告其他利益冲突。