如果你被愚弄，认为 TikTok 的一些干酪食谱是真实的，那么，兄弟，这个就是给你的。
照片：dishgen、food.recipes.daily、Mia Mercado、vegan_veganlife；视频：amberrecipes、 Protein_cottage_kitchen照片：dishgen、food.recipes.daily、Mia Mercado、vegan_veganlife；视频：amberrecipes、 Protein_cottage_kitchen照片：dishgen、food.recipes.daily、Mia Mercado、vegan_veganlife；视频：amberrecipes、 Protein_cottage_kitchen
只要想到人工智能就会让我产生不好的感觉。
最阴险的是，它是
污染水源,错误信息激增,消耗性工作, 和大写关于破碎系统中的断裂。最令人恼火的是，人工智能剥夺我们爱好中的所有乐趣我们的社交媒体信息被人工智能生成的内容淹没，而这些内容越来越难以被发现。这些低质量、高容量的人工智能生成的帖子，更广为人知的是AI 坡度，大多都是荒谬的，就像来自反乌托邦的东西美国最有趣的家庭视频—a狮子和狗翻转鸟, 一个鳄鱼送回人类婴儿– 但有时它们会以非常愚蠢的方式进入我们真实的线下生活。比如说，一个干酪芝士蛋糕食谱视频，当在现实生活中的厨房中尝试时，会产生不可食用的半生不熟的糊状物。字面意思是人工智能。
毫不奇怪，人工智能在厨房中的声誉并不好。2023 年，新西兰一家杂货连锁店的人工智能餐机器人吐出了一份食谱– 芳香水混合物 –当给定成分水、漂白剂和氨水时。“芳香水”无疑是描述这种混合物实际产生的物质的更温和的方式：致命的氯气。最初推出时，谷歌的人工智能摘要给出了建议粘在披萨上然后吃石头。烹饪子 Reddits 上充斥着感叹无处不在的帖子AI生成的食谱在 Pinterest 等曾经有用的应用程序上。– 对于经验丰富的厨师来说，人工智能可以成为一个很好的工具，他们可以识别自己何时出错 – 初学者可能不知道人工智能是否正确， – r/cookingforbeginners 的版主回应了到一篇询问社区对人工智能生成食谱的想法的帖子。正如其他评论很快指出的那样，最初的海报似乎运行了一个人工智能驱动的食谱生成器。
为了把我的嘴（字面意思）放在我的嘴（隐喻）所在的地方，我花了一周的时间对 Instagram、Facebook 和 TikTok 上的食谱进行口味测试，这些食谱似乎在某种程度上利用了人工智能（例如，具有令人困惑的物理原理的奶酪拉视频、具有矛盾步骤的食谱、带有人工智能厨师照片的帐户）。到底有多糟糕？请谨慎食用，祝胃口好。
@琥珀食谱 3 种成分的干酪大蒜面包棒 — 芝士、脆皮和高蛋白 奶酪、大蒜味、入口即化的美味 — 这些面包棒仅由 3 种简单成分制成！非常适合作为快餐配菜、零食或开胃菜，对酮类友好且富含蛋白质。原料（制作 6-8 条面包棒）： 1/2 杯干酪 1 个大鸡蛋 1/2 杯马苏里拉奶酪丝 可选： 1/2 茶匙蒜粉 + 少许盐 营养（每条面包棒约 8 根）： 卡路里：70 kcal 蛋白质：6 g 脂肪：4 g 碳水化合物：1 g 净碳水化合物：1 g 酮 |无麸质 |高蛋白说明： 步骤 1 — 准备烤箱 将烤箱预热至 400°F (200°C)。在烤盘上铺上羊皮纸。步骤 2 – 将混合物搅拌至光滑。加入鸡蛋、马苏里拉奶酪、大蒜粉和盐，搅拌均匀。步骤 3 – 塑造面包棒形状 将混合物铺在羊皮纸上（约 1/4 英寸厚），形成矩形。步骤 4 – 烘烤 烘烤 15 – 18 分钟，或直至呈金黄色并凝固。步骤 5 – 切片并食用 切成条，趁热食用。可选：撒上额外的大蒜粉或新鲜欧芹。☜ 小贴士：与大蒜酱、牧场酱或大蒜黄油酱一起食用。添加意大利调味料或辣椒片以增加风味。空气炸锅选项：在 375°F (190°C) 下烹饪 8-10 分钟直至呈金黄色。
原声 - 简单食谱 - 琥珀食谱
我通过在 TikTok 上搜索“干酪食谱”找到了这个食谱，并点击了人工智能生成的三连胜。音频是人工智能的——既包括画外音，也包括食物的“嘎吱声”。视觉效果是人工智能——奶酪或面团被撕开吗？而且食谱也不一致——为什么大蒜是这些大蒜面包棒中的可选成分？
虽然不完全符合其三种成分的名称，但配方很容易遵循。将混合干酪与鸡蛋和马苏里拉奶酪混合后，我添加了可选的（???）大蒜粉、盐和胡椒。击球手松了，我的希望很低。这盘粘糊糊的东西怎么会变成扭曲的面包棒呢？在烤箱中烘烤 18 分钟后，我将成品混合物切成条状。
结果是……绝对不是面包棒。它更像是一张带有香草的鸡蛋片。当我试图将这些条带扭曲成原始视频的样子时，其中三个条散开了。它们尝起来像一个奇怪的煎蛋卷。
评级：5 个 AI 生成的拇指中有 0 个
相反，尝试这些三料面包棒来自园艺美食家。
我需要购买更多的干酪：人工智能食谱喜欢干酪，将所有东西混合成面糊，并且不给出所有步骤。组装这个很容易：将所有原料放入搅拌机中，然后倒入松饼罐中。我把食谱减半，从理论上讲，这不应该是一个问题，但昨天的食谱让我对一切都感到怀疑。我还用蓝莓代替了草莓，这应该没问题，但谁知道呢。
在烤箱里烤了 22 分钟后，我做出了一种介于煎饼和松饼之间的东西。他们尝起来好吃吗？质地并不像名字所暗示的那样蓬松，但它们也不像昨天的蛋片那样有弹性。小屋奶酪是察觉不到的，但除了枫糖浆和蓝莓之外，它们并没有真正的味道。
评级：2.5 分（满分 5 分）因为我确实吃完了所有的煎饼，但它们看起来完全不像视频
对于实际上看起来像图片的食物, 尝试草莓煎饼咬来自柠檬罐。
这一天，我决定玩一下人工智能生成的火。磨碎的西葫芦、鸡蛋、奶酪和香草不可能变成图中松脆的金色长方形。食谱上说要把所有东西混合成浓稠的面糊——再次和面糊混合！— 但我只能得到粘稠的粘稠物。我试图将粘液尽可能均匀地铺成一层，但太硬了。这周让电脑欺负我完美地平整这个粘糊糊的东西还为时过早。我把那块块状的粘液放进烤箱，抱着最好的希望，并抢先吃了一把丽兹饼干。
烤箱烤了30分钟后，中间还是软软的，边缘已经烧焦了。我不知道该怎么称呼它，但我没有做饼干。然而，我确实吃了很多烧焦的边缘，尝起来有点像烤宽面条角上烧焦的奶酪。
评级：五分之二的拇指，因为烧焦的部分味道确实不错
正如照片所示，生成人工智能不明白为什么或何时使用麻线。它还无法确定有问题的卷饼是玉米饼还是皮塔饼。在一张照片中，包装纸已经变成了一种玉米饼主题的纸。这个食谱比以前的食谱要详细得多，这让我觉得它是从一个真正的美食博客上偷来的。（嗯，需要研究一下。）这道菜比我喜欢的工作日午餐需要更多的准备工作——切菜、多个碗、铸铁这一切——但这也使其成为迄今为止最有前途的菜。
评级：5分之4为大拇指！它看起来与图片完全不同——不仅仅是因为我把包裹塞得太满了，以至于玉米饼爆裂了——但味道却很棒。我绝对会再做一次。迄今为止最大的成功！
这个食谱肯定是被盗的来自极简主义贝克，许多食谱措辞是相同的。
我获得了更多的干酪和继续下去的意愿。然而，该视频的人工智能音频......具有挑战性。听起来就像有人将一根旧香蕉直接放入麦克风中，ASMR 风格。幸运的是，准备工作很简单：将一堆原料放入搅拌机中，上面放上浆果，然后塔达！面糊很有前途，但我没想到成品蛋糕看起来（或者，上帝保佑，听起来）和视频有什么相似之处。
烘烤了整整 40 分钟后，它看起来确实像芝士蛋糕一样！即使冷却一段时间，也无法切出三角形的片。然而，边缘粘在一起，并且完全煮熟了。无皮边缘的质感很好！中间的则……不太好。除了枫糖浆和蓝莓之外，这尝起来就像蓬松的糊状物。这不是芝士蛋糕，但也不可怕。
把蛋糕放在冰箱里过夜有助于一切凝固，尝起来更有芝士蛋糕的味道。它仍然没什么味道，但与全麦饼干一起吃时，可以作为芝士蛋糕酱。
评级：五分之三的拇指，但前提是你第二天冷吃
类似于更准确的命名干酪浆果早餐烘焙来自农民弗兰妮。
对于我盛大的 AI-slop 结局，我遵循了 AI 菜谱生成器 DishGen 的菜谱，它使用 OpenAI 和 Anthropic 等大型语言模型创建菜谱。与本周之前的食谱（重新调整或完全抄袭现有食谱）不同，这绝对是人工智能生成的原创食谱：宽面条配菠萝腰果奶油酱。我想我会死在这所房子里，亲爱的。
现在，我可以吃夏威夷披萨了，所以也许这会让人想起那件事？咸的和甜的？希望吗？我应该再做一次鹰嘴豆卷吗？乍一看，腰果奶油酱并没有给我带来太多希望。我的混合物很稀，大部分闻起来像大蒜和营养酵母。当我把菠萝变成棕色后，我加入了酱汁，值得庆幸的是，几分钟后酱汁就变稠了。
全部组装好后，这道菜几乎看起来像阿尔弗雷多鸡肉，只不过鸡肉是菠萝。酱汁是大蒜味的，有点甜，我不介意，但这和奶油酱汁相差甚远。它也不像我尝试过的其他纯素奶油酱那么美味，但它制作起来又快又容易。菠萝块并不像我想象的那么刺耳，它们添加了一种不起眼的质地，有点像蘑菇片，比任何特定的味道都多。也许加点薄肉会更好？培根块是纯素的，对吧？人工智能用枪指着我的头，我本可以吃完一份，但我不是粉丝。我不知道为什么有人会做这个食谱，除非他们有大量浸泡的腰果和新鲜菠萝可以尽快使用。
评级：1.5 分（满分 5 分）。我宁愿吃这个也不愿吃蛋皮面包棒，但只是勉强吃。另外，大蒜、营养酵母和菠萝的组合开始让我闻到奇怪的海鲜味。我接受了失败并点了外卖。
如果说这个实验让我对什么产生了渴望的话，那就不是人工智能私人厨师了。在我开始一周的slop的那天，OpenAI分享了一个更新关于与国防部的合同，慷慨地添加了要求政府的条款努力不将其技术用于大规模公共监视和自主武器。我的胃疼，不仅仅是因为所有的干酪。例如，作为加速癌症研究的工具，人工智能当然有其优点。但我们的首要任务应该始终是优化吗？我们是否为了效率而牺牲品味？目前，如果有什么小小的安慰的话，任何担心人工智能取代我们在办公室的位置的人都可以放心，它还没有取代我们在厨房的地位。