神户项目内部:亚马逊计划建造由仓库机器人和人工智能驱动的沃尔玛式超级中心
作者:Eugene Kim
- 亚马逊的神户计划旨在以新的零售战略将超级中心与仓库融合在一起。
- 奥兰公园店是亚马逊在神户开设的第一家商店,并计划开设更多商店。
- 亚马逊的新超级中心将使用人工智能和机器人技术,但预计成本和复杂性会更高。亚马逊
正在深入沃尔玛拥有新型超级中心的领土。内部文件显示了该战略是如何形成的。
这家电子商务巨头正计划建设一批结合沃尔玛风格的大型商店超级中心根据《商业内幕》获得的内部文件,该公司拥有一个机器人驱动的仓库,包括之前未报道的地点。
这项工作在内部被称为“科比计划”,是亚马逊迄今为止最雄心勃勃的尝试之一。重塑实体零售。这些商店将杂货和百货商品与嵌入在后面的自动化履行中心结合起来,旨在处理同一栋大楼内的店内购物、提货和送货。
该概念还依赖人工智能驱动的工具来帮助确定每家商店应销售的商品,尽管总体成本预计将高于现有运营。
去和新鲜商店网络。该公司以 137 亿美元收购全食超市尚未大幅扩大其在美国杂货市场的份额。亚马逊发言人告诉《商业内幕》,这些商店的概念仍处于“早期开发”阶段。
该发言人表示:“我们正在测试的新超级中心概念将使顾客能够方便地一次性购买各种优质、超值的产品,包括生鲜杂货、家居必需品和日用品。”
“与任何新格式一样,随着我们构建最适合客户和我们业务的概念,细节将不断发展。”
更高的成本,更大的愿望
亚马逊计划在芝加哥郊外的奥兰公园开设第一家神户店今年早些时候。内部文件显示,该公司正在新泽西州樱桃山和爱迪生以及伊利诺伊州奥克布鲁克建设更多工厂。
这些文件还提到了长期计划,如果早期试点成功的话,可能会开设数十家甚至更多商店。
神户商店占地约 225,000 平方英尺类似地面上的沃尔玛超级中心将杂货和百货商品集中在同一屋檐下。但在内部,它们的功能却截然不同。
每个地点都将履行作为商店的核心部分,而不是将其视为附加设施,建筑物的很大一部分专门用于自动化存储、拣选和包装。
一月份,亚马逊告诉奥兰帕克规划委员会,大约 100,000 平方英尺(约占建筑物的一半)将专门用于仓库空间。康奈尔大学供应链管理专业副教授辛林伟表示,这远远大于沃尔玛通常估计用于其商店后部配送的约 18,000 至 36,000 平方英尺的面积。
“据我所知,没有明确的先例,”辛告诉《商业内幕》。
亚马逊神户店预计将比典型的沃尔玛超级中心销售更多的产品。一份内部文件估计,这些设施将展示或储存约 250,000 件物品,几乎是大多数物品携带量的两倍沃尔玛商店。
物流咨询公司 MWPVL 总裁 Marc Wulfraat 告诉 Business Insider:“亚马逊的提议需要更大规模的综合零售和在线订单履行解决方案。”
权衡
根据内部预测,与亚马逊已经运行的同类履行系统相比,神户格式的运营成本更高。
据估计,每件商品的配送成本比亚马逊的次日达网络(通常为 4 小时或更快的送达时间)高出约 12%,并且比高度自动化设施的配送成本高得多。
易腐烂的杂货是这些成本的主要驱动因素。文件估计,这些订单的单价可能接近 2 美元,比亚马逊的次日送达服务高出约 10%。这主要是因为许多商品仍然是从销售楼层挑选的,需要工人步行 500 多英尺才能取回商品并将其带回配送区域。
其中一份文件称,奥兰帕克的拟议地点预计总共需要 3300 万美元的资本支出。
文件显示,随着亚马逊将该模型扩展到销量更大的市场,这些低效率问题可能会变得更具挑战性,这些市场的食品杂货需求预计将增加两倍以上。
未来的站点预计将把更多的杂货库存转移到设施的后面,以减少销售场地的拥堵。文件补充说,这可能会给制冷和仓库空间带来新的限制。
机器人为商店后面提供动力
亚马逊进军大型商店之际,它在食品杂货领域继续落后于沃尔玛。
Numerator 的数据显示,尽管亚马逊去年的年收入超过了沃尔玛,但其在美国食品杂货市场的份额仅为 3%,而沃尔玛则占 21%。沃尔玛也有一把钥匙优势在配送方面,由于其众多超级中心的位置意味着它可以为 93% 的家庭提供当日服务。
亚马逊发言人表示,分子数据低估了亚马逊的杂货份额,因为它不包括牙膏、尿布和洗发水等非食品消费品。包括不易腐烂的商品在内,亚马逊是美国最大的杂货商之一,到 2025 年销售额将超过 1500 亿美元。
科比计划是亚马逊杂货业务主管领导下最引人注目的举措之一贾森·布切尔,他还担任全食超市的首席执行官。自去年上任以来,布切尔一直专注于重塑亚马逊的杂货业务,并将其与全食超市更紧密地结合起来。
在亚马逊内部,科比项目一直受到严密保护。据知情人士透露,西雅图、纽约和奥斯汀的大约 50 名员工直接参与了该计划,而且规划文件受到严格限制。
文件显示,神户商店仓库的核心是仓库自动化公司 AutoStore 的机器人存储系统。该系统使用堆叠的垃圾箱网格,机器人在顶部移动以检索物品。
亚马逊选择 AutoStore 的部分原因是其存储密度,它允许在有限的占地面积内容纳大量库存。随着食品杂货数量的增长,每个商店内必须有更多的空间专门用于暂存和订单处理,从而为自动化留下更少的空间。AutoStore 发言人没有回应置评请求。
与此同时,亚马逊正在开发一个新的内部系统,内部称为轨道,《商业内幕》此前报道。该系统设计用于在一个占地面积较小的自动化装置中处理常温、冷藏和冷冻食品。文件显示,轨道可以在未来的神户站点使用,但距离发射大约还有两年时间。
手工作业仍然存在
即使实现了高度自动化,商店仍将依赖手工作业。较大的、不可分类的物品预计将通过两级拣选系统进行处理,而生鲜杂货通常直接从销售楼层拣选。
一个订单可能需要来自多个商店地点的商品,包括手动货架、冷藏箱和高需求的“优质”部分,所有这些都必须在紧迫的时间范围内整合。
亚马逊此前曾表示,位于奥兰公园的第一家神户店预计将于 2027 年末开业。
人工智能帮助决定商店销售什么
在科比模式的背后,亚马逊正在构建一个人工智能层来帮助确定每家商店应该销售什么。
文件显示,该公司正在开发人工智能驱动的工具,允许品类经理输入战略目标,例如扩展某些产品类别,而模型则根据需求和空间限制生成建议。
该人工智能系统由内部优化模型和名为 Frida 的定制人工智能助手提供支持,旨在减少整个商店的手动规划和规模决策。文件显示,亚马逊计划继续从高度策划、以人为主导的体验向完全自动化、模型驱动的选择流程的转变。
但系统还没有准备好。其中一份文件指出,亚马逊并未达到“北极星”,这凸显了还有多少尚未得到证实。
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