Tokenmaxxing：关于 AI 状态游戏需要了解什么
（新闻国家) –人工智能技术日新月异地不断发展，其最新时尚 — tokenmaxxing。
Tokenmax 是描述的对于痴迷于人工智能的工人来说，这是一种昂贵的新地位游戏，他们迫切希望证明自己的生产力有多高。
– 该术语已传播到 Meta、OpenAI 和 Shopify 等公司，这些公司的内部仪表板跟踪每个员工或团队使用的代币数量，将原始 AI 消耗转化为可见的绩效指标， –根据前往 TechRound.co.uk。
Nvidia CEO Jensen Huang 后 Tokenmaxxing 开始流行漂浮的为工程师提供象征性预算作为工资之外的补偿的想法。其宣传内容是，顶级工程师每年可以在人工智能计算方面获得 25 万美元的支出，相当于新签约奖金。
“当忙碌的文化发现人工智能并创造一场提高生产力而不是实现生产力的竞赛时，你会得到 Tokenmaxxing，”digit.in 记者 Vyom Ramani 说道。“具有讽刺意味的是，那些玩弄排行榜的工作人员可能也在要求人工智能帮助他们做到这一点。”
公司还采用 tokenmaxxing 作为招聘福利，因为一些工程师每月在人工智能代理上分配数千美元，只是为了尽可能自动化他们的工作流程。
“如果您有一些持续运行的代理，则单个全职代理每周将处理 7 亿个代币，”承认Ege Erdil，Mechanize 联合创始人，人工智能公司启动。“实际上并不需要那么多。”
人工智能公司 Anthropic 表示，今年两个月内其收入预测翻了一番，这主要是因为其代理编码工具的飞速增长。
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摘要
通过一种名为“tokenmaxxing”的做法，人工智能消费正在成为 Meta、OpenAI 和 Shopify 等科技公司新的地位象征，在这种做法中，员工竞相最大限度地利用人工智能作为绩效指标。这一趋势是在 Nvidia 首席执行官建议向工程师提供象征性预算补偿（每年可能价值 25 万美元）后出现的。公司还使用 tokenmaxxing 作为招聘工具，鼓励大量使用人工智能代理来实现工作流程自动化。