第三维度AI筹集690万美元用于利用生成式人工智能构建游戏世界

Third Dimension AI筹集了690万美元，以使游戏开发者能够使用生成式人工智能创建3D游戏世界。

Third Dimension首席执行官Tolga Kart在接受GamesBeat采访时说，这笔资金将用于扩大Third Dimension团队规模，进一步训练能够将2D（图像/视频）转换为3D的生成式AI模型，并实现Third Dimension成为领先的3D生成公司的愿景。

福莱克斯（注：这个词"Felicis"是拉丁语，意为“幸福的、幸运的”，没有直接对应的中文单字。此处提供一个可能的翻译方式）领导了本轮融资，参与方包括Abstract Ventures、MVP、Soma Capital和Salt Fund。

创始人是自主车辆和游戏专家：Kart、Piotr Sokolski 和 Özgun Pelvan。他们创建了Third Dimension，旨在简化大规模3D环境的创建，无论是真实的还是想象中的，并使其变得像按下按钮一样简单。

在创立Third Dimension之前，Kart曾担任合成数据公司Parallel Domain的工程副总裁。在加入特斯拉担任自动驾驶技术项目管理和仿真工作超过两年之前，Kart曾在动视公司的《使命召唤》团队工作了七年多时间，并担任高级总监。在为Activision的Sledgehammer Games工作室工作期间，Kart参与了《使命召唤：二战》和《使命召唤：先进战争》项目的开发。

索科斯基在Wayve工作了四年，为自动驾驶汽车构建逼真的神经模拟器，并且还在Google工作了三年多；佩尔万是一位发表过论文的机器学习工程师，发表了五篇关于神经网络和数据插补的论文。

第三维度提供沉浸式的高质量内容，这些内容已经经过渲染引擎的准备处理，可供来自多个行业的专业人士直接使用。第三维度的目标客户包括美国军方、视频游戏开发者以及自动驾驶汽车公司等。

“模拟现实世界是解决一些非常困难的工程问题的最后一道 frontier”，Kart说。“结合视频游戏引擎和新的生成式人工智能技术不仅将使创意产业的内容更加丰富，还将使得所有模拟工作能够以最准确的方式呈现现实世界。”注意，“frontier”一词在此处没有直接对应的中文词汇，根据上下文可理解为“难题”或“挑战”。

如何使用

Third Dimension希望打造一个一站式工具，加速公司创造世界的能力，让艺术家有一个基础来更快地达到高质量水平，并允许工程师以高保真度构建奇幻或完全准确的现实世界模型。该公司表示，这项技术将把开发人员的工作流程从数月缩短到几天甚至几小时，并帮助节省数百万美元的昂贵图形开发预算。

在Kart构想的世界里，未来的游戏艺术家仍然会创作概念。他们可以创建一段视频或一幅二维图像或三维图像。然后将这些内容输入到AI引擎中，AI引擎将会基于这些灵感创造出一个世界版本。

“现在，一个关卡设计师或概念艺术家可以勾勒出一个世界并确定这个世界的样子。他们绘制一个概念图，可能需要几天时间。然后将这些输入到一个生成系统中，该系统允许他们通过Third Dimension生成整个世界，在一两天内就能得到一个完全可玩的世界。”Kart说道。“这不仅仅是提出想法的问题，更是极大地加速了制作过程的核心目标是不应该花费数十亿美元来制作视频游戏。我们将仅仅加快这一过程，从而使大规模创作内容的成本降低。”

它不仅限于视频游戏。还可以用于自动驾驶汽车培训、模拟、电影虚拟背景以及其他应用。

Kart选择专注于世界生成，因为这是一个大规模生产问题，消耗了大量的资源，并使得游戏变得非常昂贵。他展示了一个将三维图像转换为具有三维几何结构的模拟游戏世界的演示。

“这里的目标是让它看起来像真实生活，”卡尔特说。“我们要追求最终会显示在屏幕上的实际像素。这必须节省时间和金钱。否则，它对任何人都没有用处。”

卡特说公司仍在研究如何将视频转换为3D网格。

“我们正在创建一个大规模的三维世界重建流水线，”他说。

“Third Dimension将重新定义3D创作，”Felicis的管理合伙人Aydin Senkut在一份声明中表示。“他们开创性的技术能够一键无缝生成精确的3D环境，这将彻底改变工程师和艺术家创造和模拟真实及想象中的环境的方式。通过加速创意并增强模拟细节，Third Dimension为从国防到视频游戏等各行各业开启了新的可能性。我们非常期待与这支经验丰富的资深团队合作。”

起源

该公司今年早些时候成立。其目标是使开发人员能够创建大规模的可用环境，无论是真正的物理场所的数字孪生，还是完全虚拟的世界。

他们希望创建真实世界地点的3D版本，比如旧金山。这些世界可以用于游戏、模拟、军事应用和地理空间工作。它们通过重建和生成相结合的方法实现这一目标。这项工作结合了辐射场和扩散技术（如NeRF、高斯点播技术和图像/视频生成）。

未来的工作流程中，Third Dimension设想创作者可以从一张图片开始，这张图可以是创作者自己绘制的或者是通过某种方式生成的。创作者还可以拥有一个基于自己的灵感或来源图像的世界三维区块。这个区块可以直接使用Third Dimension的技术转换为3D，并且可以被加载到游戏引擎中。Kart从2023年初就开始着手进行这项工作。

在从事自动驾驶工作时，Kart接触到了合成数据的概念，这种数据是利用视频游戏引擎生成的，可以用于测试自动驾驶软件。这就像使用驾驶游戏来检验软件是否真的能够在有人类参与的情况下良好运行。

和几个朋友一起，我们决定去解决一个大规模世界创建的问题。我们可以生成大规模的3D世界，无论是真实世界的重建还是为电子游戏完全想象出来的环境。

这并非程序化世界的内容。相反，它比存在了几十年的程序化技术更为雄心勃勃。

“我们要取一个样本并将其转换为网格。这将使我们能够进行现实世界的重建，”Kart说。