随着人工智能编码工具每月生成数十亿行代码，一个新的瓶颈正在出现：确保软件按预期工作。科多是一家为代码审查、测试和治理构建人工智能代理的初创公司，该公司押注验证将定义软件开发的下一阶段。

这家总部位于纽约的初创公司已筹集了由 Qumra Capital 领投的 7000 万美元 B 轮融资，使其总资金达到 1.2 亿美元。Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures、Peter Welinder (OpenAI) 和 Clara Shih (Meta) 也参与了本轮融资。

随着企业加速采用 OpenClaw 和 Claude Code 等工具，Qodo 的目标是成为一个专注于提高对人工智能生成代码的信任的层。许多人发现更快的代码输出并不一定会转化为可靠或安全的软件。

虽然大多数人工智能审查工具关注的是变化的内容，但 Qodo 关注的是代码变化如何影响整个系统，考虑组织标准、历史背景和风险承受能力，以帮助公司更自信地更好地管理人工智能生成的代码。

伊塔玛·弗里德曼 (Itamar Friedman) 曾是视觉引导他在阿里巴巴（收购了 Visualead）领导机器视觉业务，并于 2022 年创立了 Qodo。他告诉 TechCrunch，他职业生涯中的两个关键时刻——他在 Mellanox（后来被 Nvidia 收购）的时光以及创建 Visualead——激励他创立了 Qodo，就在 ChatGPT 推出前几个月。

在 Mellanox，他致力于使用机器学习实现硬件验证自动化，他意识到“生成系统和验证系统需要非常不同的方法（不同的工具、不同的思维）。”后来，在阿里巴巴的达摩院，他看到人工智能朝着能够对人类语言进行推理的系统发展。到 2021-2022 年，就在 GPT-3.5 之前，他清楚地意识到人工智能将生成世界上很大一部分内容（尤其是代码），这强化了他的观点，即代码生成和验证将需要根本不同的系统。

最近的一项调查显示尽管 95% 的开发人员并不完全信任人工智能生成的代码，但只有 48% 的开发人员在提交之前始终如一地对其进行审查，这凸显了意识与实践之间的差距。

– 代码生成公司主要是围绕法学硕士建立的。但对于代码质量和治理而言，仅靠法学硕士是不够的，”弗里德曼说。– 质量是主观的。这取决于组织标准、过去的决策和部落知识。法学硕士无法完全理解这种背景。这就像从一家公司请一位优秀的工程师到另一家公司审查代码一样——他们缺乏内部背景。”

Friedman 解释说，OpenAI 和 Anthropic 等公司正在帮助塑造更广泛的人工智能叙述，包括代码审查等相邻领域，但它们主要专注于构建功能而不是端到端解决方案。这位首席执行官指出，尽管该领域还有其他初创公司，但许多仍处于早期阶段，尚未得到广泛的企业采用。

Qodo 正在依靠性能来在拥挤的市场中脱颖而出。该初创公司最近在Martian 的代码审查工作台，得分 64.3% — 领先第二名竞争对手 10 多分，领先 Claude Code Review 25 分。该基准测试强调了它捕获棘手的逻辑错误和跨文件问题的能力，而不会让开发人员被噪音淹没。

在过去的一个月里，它推出了 Qodo 2.0，这是一个多代理代码审查系统，目前领先于当前的基准，并推出了学习每个组织对代码质量定义的工具。

该公司已经与 Nvidia、沃尔玛、红帽、Intuit 和德州仪器等大型企业以及 Monday.com 和 JFrog 等高增长公司合作。

“每年都有一个决定性的时刻——从 Copilot 到 ChatGPT 再到全面的任务自动化，”弗里德曼说。“现在我们正在进入一个新阶段：从无状态人工智能转向有状态系统，从智能转向“人工智能”。这就是 Qodo 的初衷。”